Dataset with four years of condition monitoring technical language annotations from paper machine industries in northern Sweden ... : Dataset med annoteringar av tekniskt språk från fyra års tillståndsövervakning av pappersmaskinsindustri i norra Sverige ...

• Main Authors: Löwenmark, Karl, Sandin, Fredrik, Liwicki, Marcus, Schnabel, Stephan
• Format: Dataset
• Language: Swedish
• Published: Luleå University of Technology 2023
• Subjects: paper machines; pappersmaskiner; condition monitoring; övervakning av skick; language technology; språkteknologi; signal processing; signalbehandling; paper industry; pappersindustri; fault detection; natural language processing; machines; maskiner; sciences branches of science; vetenskapsgrenar; supervision; övervakning; pulp and paper industry; massa- och pappersindustri; treatment and handling; behandling och hantering; detection; process industry; processindustri; action with an object; aktivitet med objekt; forest industry; skogsindustri; systems of a society; samhälleliga system; technical objects physical objects; tekniska objekt fysiska; inanimate objects; icke-levande objekt; action; verksamhet; industry; industri; systems; system; basic industry; basindustri; physical objects; fysiska objekt; events and action; händelser och handling; objects; entiteter; Technical Language Processing; Norra Sverige; Northern Sweden
• Online Access: https://dx.doi.org/10.5878/hafd-ms27; https://snd.se/catalogue/dataset/2023-257/1

This dataset consists of four years of technical language annotations from two paper machines in northern Sweden, structured as a Pandas dataframe. The same data is also available as a semicolon-separated .csv file. The data consists of two columns, where the first column corresponds to annotation note contents, and the second column corresponds to annotation titles. The annotations are in Swedish, and processed so that all mentions of personal information are replaced with the string ‘egennamn’, meaning “personal name” in Swedish. Each row corresponds to one annotation with the corresponding title. Data can be accessed in Python with: import pandas as pd annotations_df = pd.read_pickle("Technical_Language_Annotations.pkl") annotation_contents = annotations_df['noteComment'] annotation_titles = annotations_df['title'] ... : Detta dataset består av tekniskt-språk-annoteringar från fyra års insamling från två pappersmaskiner i norra Sverige, strukturerat som en Pandas dataframe. Samma data finns också tillgänglig som en semikolonseparerad .csv-fil. Datan består av två kolumner, där den första kolumnen motsvarar annoteringens textinnehåll, och den andra titeln. Annoteringarna är skrivna på svenska, och processade så att alla egennamn ersatts av textsträngen ’egennamn’. Varje rad motsvarar en annotering med titel. Data behandlas i Python med: import pandas as pd annotations_df = pd.read_pickle("Technical_Language_Annotations.pkl") annotation_contents = annotations_df['noteComment'] annotation_titles = annotations_df['title'] ...