Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент
Дані морфометрії тварин є важливою діагностичною та прогностичною характеристикою. Було виявлено основні варіабельності морфології у чотирьох популяцій. Для цього були досліджені 75 черепів по 11 ознакам черепа і 3 морфологічним ознакам. Використовуючи статистичний метод головних компонент при порів...
Main Author: | |
---|---|
Format: | Article in Journal/Newspaper |
Language: | unknown |
Published: |
Zenodo
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5735952 https://zenodo.org/record/5735952 |
id |
ftdatacite:10.5281/zenodo.5735952 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftdatacite:10.5281/zenodo.5735952 2023-05-15T17:48:33+02:00 Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент Козлов Є. В. 2021 https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5735952 https://zenodo.org/record/5735952 unknown Zenodo https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5735951 Open Access Creative Commons Attribution 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode cc-by-4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess CC-BY руда вечірниця, Nyctalus noctula, Chiroptera, краніологія, морфометрія, дослідження мінливості, аналіз головних компонент, PCA, популяці common noctula, Nyctalus noctula, Chiroptera, craniology, morphometry, variability studies, principal component analysis, PCA, populations. article-journal ScholarlyArticle JournalArticle 2021 ftdatacite https://doi.org/10.5281/zenodo.5735952 https://doi.org/10.5281/zenodo.5735951 2022-02-08T18:12:30Z Дані морфометрії тварин є важливою діагностичною та прогностичною характеристикою. Було виявлено основні варіабельності морфології у чотирьох популяцій. Для цього були досліджені 75 черепів по 11 ознакам черепа і 3 морфологічним ознакам. Використовуючи статистичний метод головних компонент при порівнянні популяцій було виявлено нечіткий поділ на дві групи. Animal morphometry data are an important diagnostic and prognostic characteristic . The main morphology variabilities in four populations were revealed. For this purpose 75 skulls on 11 signs of a skull and 3 morphological signs were investigated. Using the statistical method of principal components, a vague division into two groups was found when comparing populations. Article in Journal/Newspaper Nyctalus noctula DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) |
institution |
Open Polar |
collection |
DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) |
op_collection_id |
ftdatacite |
language |
unknown |
topic |
руда вечірниця, Nyctalus noctula, Chiroptera, краніологія, морфометрія, дослідження мінливості, аналіз головних компонент, PCA, популяці common noctula, Nyctalus noctula, Chiroptera, craniology, morphometry, variability studies, principal component analysis, PCA, populations. |
spellingShingle |
руда вечірниця, Nyctalus noctula, Chiroptera, краніологія, морфометрія, дослідження мінливості, аналіз головних компонент, PCA, популяці common noctula, Nyctalus noctula, Chiroptera, craniology, morphometry, variability studies, principal component analysis, PCA, populations. Козлов Є. В. Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент |
topic_facet |
руда вечірниця, Nyctalus noctula, Chiroptera, краніологія, морфометрія, дослідження мінливості, аналіз головних компонент, PCA, популяці common noctula, Nyctalus noctula, Chiroptera, craniology, morphometry, variability studies, principal component analysis, PCA, populations. |
description |
Дані морфометрії тварин є важливою діагностичною та прогностичною характеристикою. Було виявлено основні варіабельності морфології у чотирьох популяцій. Для цього були досліджені 75 черепів по 11 ознакам черепа і 3 морфологічним ознакам. Використовуючи статистичний метод головних компонент при порівнянні популяцій було виявлено нечіткий поділ на дві групи. Animal morphometry data are an important diagnostic and prognostic characteristic . The main morphology variabilities in four populations were revealed. For this purpose 75 skulls on 11 signs of a skull and 3 morphological signs were investigated. Using the statistical method of principal components, a vague division into two groups was found when comparing populations. |
format |
Article in Journal/Newspaper |
author |
Козлов Є. В. |
author_facet |
Козлов Є. В. |
author_sort |
Козлов Є. В. |
title |
Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент |
title_short |
Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент |
title_full |
Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент |
title_fullStr |
Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент |
title_full_unstemmed |
Аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої Nyctalus noctula методом головних компонент |
title_sort |
аналіз морфометричних ознак чотирьох популяцій вечірниці рудої nyctalus noctula методом головних компонент |
publisher |
Zenodo |
publishDate |
2021 |
url |
https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5735952 https://zenodo.org/record/5735952 |
genre |
Nyctalus noctula |
genre_facet |
Nyctalus noctula |
op_relation |
https://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5735951 |
op_rights |
Open Access Creative Commons Attribution 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode cc-by-4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
op_rightsnorm |
CC-BY |
op_doi |
https://doi.org/10.5281/zenodo.5735952 https://doi.org/10.5281/zenodo.5735951 |
_version_ |
1766154692330520576 |