ALLOCATION OF BAKERY PRODUCTION CAPACITIES IN REMOTE AREAS OF RUSSIA : РАЗМЕЩЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ ХЛЕБОПЕКАРНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В УДАЛЁННЫХ РЕГИОНАХ РОССИИ

• Main Authors: KOSHELEV, VALERIY M., SHUSHKINA, LYUDMILA V.
• Format: Dataset
• Language: English
• Published: Vestnik of Moscow Goryachkin Agroengineering University. 2019; 5(93): 14-19 2019
• Subjects: Engineering; Vestnik of Moscow Goryachkin Agroengineering University; Vestnik; karelia*; Republic of Karelia; Крайн*
• Online Access: https://dx.doi.org/10.34677/1728-7936-2019-5-14-19; http://elib.timacad.ru/dl/full/vmgau-03-2019-5.pdf

Russia faces an urgent problem of economic and local availability of bread in remote northern regions, the Republic of Karelia being a typical example of it. The process of launching new bakery enterprises in such areas could essentially improve the current situation on the market and meet the residential demand. The conducted analysis of the sector has shown that the existing location of bakery facilities in different parts of Karelia is extremely uneven. It leads to a deficit of bread in several cities and districts of the Republic. This problem could be at least partly solved by establishing a well-tuned logistic network between areas with a surplus and those with a deficit. However, it is impossible to compensate the total bread deficit just by internal transportation from surplus areas to deficit ones. Conversely, sustainable solution requires new capacities: the large ones – in densely populated areas in the south, while the modest ones – in the north with a low population density. To solve the problem of optimal allocation of bakery enterprises with various production capacities, the authors used a methodology of the integrated application of economic and mathematical modeling methods and the analysis of investment projects. According to the optimal solution, 28 new bakeries of different capacity should be built and 852 tons of bread (about 7% of the internal deficit) should be transported between areas inside Karelia to substitute for imports. The conducted analysis of the investment project reveals its high economic efficiency: NPV = 72.3 mln rub., IRR = 20%, and a discounted payback period of 7.8 years. This methodology allows enhancing the quality of management decisions, so it can be used not only in the bakery industry, but also in other sectors of Russian economy. : В отдалённых северных районах России, а именно в Республике Карелия, особенно остро наблюдается проблема экономической и территориальной доступности хлеба. Открытие новых хлебопекарных предприятий в таких регионах способно улучшить ситуацию на рынке данного вида продукции и в полной мере удовлетворить спрос населения. Анализ состояния отрасли показал, что исторически сложившееся размещение хлебопекарных мощностей в районах Карелии крайне неравномерно. Во многих из них существует большой недостаток продукции собственного производства. В некоторых районах дефицит можно восполнить перевозками из тех районов, где имеются избытки производственных мощностей. Однако дефицит хлеба в отдельных районах Республики покрыть исключительно за счёт внутренних перевозок из избыточных районов в дефицитные невозможно. Для полного решения проблемы необходим ввод дополнительных производственных мощностей, при этом в густонаселённых районах целесообразно строить более крупные предприятия, а, например, в северных районах, где плотность населения низкая, – небольшие. Для решения задачи оптимального размещения хлебопекарных предприятий различной производственной мощности была использована методика комплексного применения методов экономико-математического моделирования и анализа инвестиционных проектов. В соответствии с оптимальным планом, чтобы заместить импорт, необходимо построить 28 хлебопекарных предприятий различной мощности, а объем перевозимой между районами продукции в Карелии составил 852 тонны, что позволяет покрыть примерно 7% от недостающих объёмов внутреннего производства хлеба. Анализ проекта показал его достаточно высокую экономическую эффективность: NPV = 72,3 млн руб., IRR = 20%, дисконтированный срок окупаемости – 7,8 лет. Данная методика гарантирует качество принятия управленческих решений и может быть использована и для других отраслей народного хозяйства регионов России