ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТРИМЛЕТНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПОЛЯ СКОРОСТИ АРКТИЧЕСКИХ ВИХРЕЙ : APPLYING OF THE STREAMLET MODEL FOR RECONSTRUCTION OF THE VELOCITY FIELD OF ARCTIC EDDIES

• Main Authors: Шупикова, А.А., Казанский, А.В.
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: Подводные исследования и робототехника 2019
• Subjects: арктические вихри; ADCP acoustic Doppler current profiler; стримлетная модель; arctic eddies; streamlet model; Arctic; Arctic Basin
• Online Access: https://dx.doi.org/10.25808/24094609.2019.29.3.003; http://jmtp.febras.ru/journal/3-29-2019/24-29.pdf

Рассматривается реконструкция трехмерного поля скорости подповерхностных вихрей в Арктическом бассейне с использованием стримлетной модели. Исходные данные скорости, полученные в ходе эксперимента IOEB (IceOcean Environmental Buoy), представлены в виде последовательности вертикальных профилей, расположенных на некотором расстоянии друг от друга вдоль траектории дрейфа льдины с измерениями ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler).Трехмерное поле скорости вихрей восстанавливается на базе параметрической стримлетной модели путем минимизации среднеквадратичного отклонения модельных и измеренных векторов скорости. Оптимальные параметры модели подбираются с помощью хорошо известных алгоритмов нелинейной оптимизации: симплексного спуска Нелдера Мида и метода внутренних точек (метод Ньютона). Показаны результаты восстановления поля скорости для нескольких Арктических вихрей с помощью стримлетной модели и приведен сравнительный анализ результатов аппроксимации с доступными скоростными объектными моделями. : Work deals with the reconstruction of the 3D velocity field of subsurface eddies in Arctic basin using the streamlet model. An initial velocity data is obtained during the IceOcean Environmental Buoy (IOEB) experiment. They are presented as a vertical profile series of ADCP measurements (Acoustic Doppler Current Profiler) located at some distance from each other along the ice drift trajectory. The 3D velocity field of the Arctic eddies is restored through the parametric streamed model by searching the minimum of standard deviation between the streamlet model and measured velocity vectors. The optimal parameters are identifying with wellknown nonlinear simplex downhill NelderMead optimization algorithms. The results of the reconstruction of the velocity field using the streamlet model are shown for several Arctic eddies. The comparative analysis of the results of the approximation with the available velocity object models is given. : №29(3) (2019)