ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ПРИЗЕМНЫХ КОНЦЕНТРАЦИЙ ОСНОВНЫХ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ : ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTING CHANGES IN SURFACE CONCENTRATIONS OF THE MAJOR GREENHOUSE GASES

• Main Authors: Шичкин, А.В., Буевич, А.Г., Ремезова, М.С., Сергеев, А.П., Баглаева, Е.М., Субботина, И.Е., Сергеева, М.В., Мамедалиева, А.Ю.
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: ООО "Научтехлитиздат" 2021
• Subjects: парниковые газы; временные ряды; искусственные нейронные сети; прогнозирование; greenhouse gases; time series; artificial neural networks; forecasting; Arctic; Arctic Island; nenets; Yamalo Nenets; Ненец*
• Online Access: https://dx.doi.org/10.25791/esip.09.2021.1248; http://eco.tgizd.ru/ru/arhiv/20681

Рассматриваются несколько типов искусственных нейронных сетей (ИНС) для прогнозирования динамики изменения концентрации основных парниковых газов. Исследование основано на данных по приземной концентрации трех основных парниковых газов (метана, углекислого газа и водяного пара), полученных в ходе мо...