ОЦЕНКА ВОЛНОВОГО КЛИМАТА ПРИБРЕЖНОЙ ЗОНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АВТОНОМНЫХ МОБИЛЬНЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ : ESTIMATION OF THE WAVE CLIMATE OF THE COASTAL ZONE USING AUTONOMOUS MOBILE MEASURING COMPLEXES

Представлена комбинированная система (наземный и подводный комплексы) определения параметров морского волнения на основе бесконтактного и контактного методов измерения. Реализован алгоритм определения значительной высоты волны, базирующийся на калибровочной таблице, связывающей данные, полученные с...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Береснев, П.О.
Format: Text
Language:Russian
Published: Экологические системы и приборы 2019
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.25791/esip.09.2019.845
http://eco.tgizd.ru/ru/arhiv/18816
Description
Summary:Представлена комбинированная система (наземный и подводный комплексы) определения параметров морского волнения на основе бесконтактного и контактного методов измерения. Реализован алгоритм определения значительной высоты волны, базирующийся на калибровочной таблице, связывающей данные, полученные с помощью бесконтактного и контактного методов. Разработана методика комплексных исследований прибрежной зоны с использованием комбинированной системы определения параметров морского волнения конкретной шельфовой зоны. Проведены исследования волнового климата в прибрежной зоне о. Сахалин, представлены фрагменты проведения испытаний и пример формируемой информационной таблицы. : In this article a combined system (terrestrial and underwater complexes) of determining the parameters of sea waves, based on contact and noncontact measurement methods are presented. An algorithm for determining a significant wave height, based on a calibration table that relates data obtained using contact and noncontact methods is implemented. A technique of coastal zone comprehensive researches using a combined system for determining the sea waves parameters for a particular off shore zone are developed. The wave climate in the coastal zone of Sakhalin Island are studied. Fragments of the test and an example of the generated information table are presented. : №9 (2019)