ОЦЕНКА ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА В АРКТИЧЕСКИХ РЕГИОНАХ РОССИИ : ESTIMATION OF INNOVATIVE ACTIVITIES OF INDUSTRIAL PRODUCTION IN THE RUSSIAN ARCTIC

• Main Author: Жаров, В.С.
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: Север и рынок. Формирование экономического порядка 2019
• Subjects: регионы Арктики; типы экономического роста; инновационная активность; промышленное производство; эффективность экономических ресурсов; инвестиционно-инновационный анализ; Arctic regions; types of economic growth; innovation activity; industrial production; efficiency of economic resources; investment and innovation analysis; Arctic
• Online Access: https://dx.doi.org/10.25702/ksc.2220-802x.2.2019.64.116-123; http://www.naukaprint.ru/data/documents/26_sev_rinok_2_19.pdf#page=117

Регионы Арктики являются важнейшей сырьевой базой для дальнейшего развития экономики России, вместе с тем промышленное производство здесь функционирует в неблагоприятных климатических условиях, а природа крайне уязвима к загрязнению отходами производства. В связи с этим очень важно проанализировать современное состояние и перспективы инновационной активности промышленности. В работе рассмотрена методика выявления взаимосвязи между темпами экономического роста промышленного производства в регионах субъектах Федерации и их (регионов) инновационной активностью на основе количественного измерения экстенсивности и интенсивности роста и определения возможности инновационного развития. При этом повышение уровня инновационной активности должно приводить к одновременному росту материало, фондоотдачи и производительности труда. Показана динамика темпов экстенсивности и интенсивности экономического роста во всех четырех регионах Арктики за период 2005 2016 гг. по трем отдельным видам промышленной деятельности. Отмечено, что экономический рост во всех регионах имел преимущественно экстенсивный характер. Интенсивный тип роста был только в отдельных регионах в отдельные годы анализируемого периода. Определено, что для повышения уровня инновационной активности промышленности необходима государственная поддержка в виде формирования и реализации соответствующей системы стимулирования, в том числе в виде квазисамофинансирования инновационной деятельности. Разработан алгоритм реального достижения поставленных производственной системой целевых значений взаимосвязанных показателейиндикаторов в процессе проведения ретроспективного инвестиционноинновационного анализа и последующего процесса технологического и экономического прогнозирования и планирования, что обеспечивает возможность цифровизации управления технологической модернизацией. : The Arctic regions are the most important raw material base for the further development of the Russian economy, but the industrial production here operates in adverse climatic conditions, and the nature is extremely vulnerable to pollution by industrial waste. In this regard, it is very important to consider the current state and prospects of innovative activities of the industry. The paper considers the method of identifying the relationship between the rate of economic growth of industrial production in the regions of the Federation and its innovative activities on the basis of quantitative determination of the extent and the intensity of growth and determine the possibility of innovative development. At the same time, the increase in the level of innovation activities should lead to a simultaneous increase in material output, capital productivity and labor productivity. Dynamics of rates of extensiveness and intensity of the economic growth in all four regions of the Arctic for the period 20052016 for three separate types of industrial activities is shown. It is noted that economic growth in all regions was predominantly extensive. The intensive type of growth was only in some regions in some years of the analyzed period. It is determined that in order to increase the level of innovative activities of the industry, the state support in the form of the formation and implementation of an appropriate incentive system, including in the form of quasiselffinancing of innovative activities, is necessary. The developed algorithm of the real achievement of production target values, interrelated indicators in the process of conducting a retrospective investment and innovation analysis and followup process of technological and economic forecasting and planning, which enables digitalization of control of technological modernization. : №2 (2019)