МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЛЕЙ ТЕРМОКАРСТОВЫХ ОЗЕР В ЗОНЕ ВЕЧНОЙ МЕРЗЛОТЫ НА ОСНОВЕ ГЕОИМИТАЦИОННОГО ПОДХОДА И СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ : MODELING THE FIELDS OF THERMOKARST LAKES IN THE PERMAFROST BASED ON THE GEO–SIMULATION APPROACH AND SATELLITE IMAGES

• Published in: Журнал «Математические заметки СВФУ»
• Main Authors: Полищук, В.Ю., Муратов, И.Н., Куприянов, М.А., Полищук, Ю.М.
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: Журнал «Математические заметки СВФУ» 2020
• Subjects: моделирование; дистанционное зондирование; геоимитационная модель; вечная мерзлота; термокарстовые озера; извилистость береговых границ озер; логнормальный закон распределения; метод Монте-Карло; спутниковые снимки; метан; глобальное потепление; modeling; remote sensing; geo-simulation model; permafrost; thermokarst lakes; tortuosity of the lakes coastal boundaries; lognormal distribution law; Monte Carlo method; satellite imagery; methane; global warming; Thermokarst; термокарст*; Siberia
• Online Access: https://dx.doi.org/10.25587/svfu.2020.75.78.007; http://www.mzsvfu.ru/index.php/mz/article/view/modeling-the-fields-of-thermokarst-lakes-in-the-permafrost

На основе геоимитационного подхода разработана новая модель пространственной структуры полей термокарстовых озер, учитывающая озера во всем диапазоне их размеров (от 20 м2 до 200 км2) и извилистость их береговых границ. Предложенная модель позволяет учесть и малые озера, которые рассматриваются как интенсивные источники эмиссии метана и углекислого газа в атмосферу из термокарстовых озер. Определена структура модели в виде совокупности плоских фигур со случайным местоположением координат центров озер и случайными площадью и степенью извилистости границ. Установлено, что полученная по данным спутниковых измерений гистограмма распределения степени извилистости может быть принята, согласно критерию Пирсона, соответствующей логнормальному закону с высокой вероятностью. На основе совместного использования спутниковых снимков среднего и высокого пространственного разрешения разработана эмпирическая гистограмма распределения озер по размерам применительно к территории вечной мерзлоты Западной Сибири. Результаты проверки соответствия эмпирической гистограммы теоретическому логнормальному закону показали, что она соответствует логнормальному закону согласно критерию Пирсона на уровне значимости 0,99. Для программной реализации геоимитационной модели предложено в рамках метода статистических испытаний (Монте-Карло) генерировать последовательности четверок псевдослучайных чисел, первая пара которых имитирует случайные координаты центров озер, а вторая пара случайные степень извилистости и площадь озера. Разработаны алгоритмы генерирования последовательностей псевдослучайных чисел, позволяющие создать программные датчики чисел, отображающих случайные степень извилистости и площадь озер, распределенных по логнормальному закону. : Based on the geo-simulation approach, a new model of the spatial structure of the fields of thermokarst lakes was developed which takes into account the lakes in the full range of their sizes (from 20 m2 to 200 km2) and the tortuosity of their coastal borders. The proposed model also enables us to take into account small lakes, which are considered to be intensive sources of methane and carbon dioxide emissions into the atmosphere from the thermokarst lakes. The structure of the model is determined as a set of flat figures with random locations of the lakes centers and random area and degree of tortuosity of their boundaries. It was established that the histogram of the tortuosity degree distribution obtained from the satellite measurements can be adopted, by the Pearson criterion, as corresponding to the lognormal law with high probability. Based on the use of satellite images of both medium and high spatial resolution, an empirical histogram of the size distribution of the lakes is developed for the permafrost of Western Siberia. The results of checking the correlating of the empirical histogram to the theoretical lognormal law showed the correspondence, according to the Pearson criterion, at the significance level of 0.99. For the software implementation of the geo-simulation model, it is proposed, within the framework of the Monte Carlo procedure, to generate sequences of four pseudorandom numbers, the first pair of which simulates the random coordinates of the centers of lakes and the second pair is for random degrees of tortuosity and areas of the lakes. We developed algorithms for generating sequences of pseudorandom numbers which make it possible to create software number sensors that display random degrees of tortuosity and areas of lakes distributed according to the lognormal law. : №1(105) (2020)