Долгосрочное геоинформационное моделирование риска лесных пожаров в Республике Саха (Российская Федерация) : Long-term GIS modeling of the forest fire risk in the Sakha Republic (Yakutia) (Russian Federation)

• Published in: Vestnik of North-Eastern Federal University. Series "Earth Sciences"
• Main Authors: ЯНЕЦ, П., ГАДАЛЬ, С.
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М.К.Аммосова. Vestnik of North-Eastern Federal University. Серия "Науки о Земле. Earth Sciences" 2020
• Subjects: лесные пожары; дистанционное зондирование; моделирование рисков лесных пожаров; ГИС; мультимасштабный анализ; Якутия; Сибирь; искусственный интеллект; машинное обучение; случайный лес; MaxEnt; wildfires; remote sensing; risk modeling; GIS; multi-scale analysis; Yakutia; Siberia; artificial intelligence; machine learning; random forest; Sakha; Republic of Sakha; Sakha Republic; Саха; Якути*
• Online Access: https://dx.doi.org/10.25587/svfu.2020.17.61132; http://vnzsvfu.ru/wp-content/uploads/2020/04/П.-Янец-С.-Гадаль.-ДОЛГОСРОЧНОЕ-ГЕОИНФОРМАЦИОННОЕ-МОДЕЛИРОВАНИЕ-РИСКА-ЛЕСНЫХ-ПОЖАРОВ-В-РЕСПУБЛИКЕ-САХА-РОССИЙСКАЯ-ФЕДЕРАЦИЯ.pdf

В статье рассматриваются особенности лесных пожаров в России и Якутии, их роль в глобальном потеплении климата и факторы, влияющие на лесные пожары. Предлагается структура ГИС для мониторинга лесных пожаров. Исходными материалами были спутниковые снимки различного пространственного и спектрального разрешения (Landsat 5, Modis TERRA, GMTED2010, VIIRS), векторные данные (NextGIS), различные метеорологические данные (WORLDCLIM), результаты экспедиций и обследования местного населения. Впервые были разработаны структура и ГИС база данных пожаров за 2001-2018 годы для территории Якутии, которые содержат информацию о рельефе, климате, горючих материалах и антропогенной деятельности. Впервые на основе анализа литературных источников и мирового опыта оценки риска лесных пожаров были разработаны метод определения факторов, влияющих на пожарный риск в макро и микро масштабе, а также методика определения этого риска на территории Республики Саха (Якутия), используя искусственный интеллект и машинное обучение. : The article discusses the features of forest fires in Russia and Yakutia, their role in global climate warming, factors affecting forest fires, suggests a GIS structure for monitoring forest fires. The source material was satellite images of different spatial and spectral resolution (Landsat 5, Modis TERRA, GMTED2010, VIIRS), vector data (NextGIS), various meteorological data (WORLDCLIM), the results of expeditions and surveys of the local population. For the first time, a structure and a GIS database of fires for 20012018 were developed for the territory of Yakutia, which contains information about the relief, climate, combustible materials, and anthropogenic activity. For the first time, based on an analysis of literary sources and world experience of assessing the risk of forest fires, a method was developed for determining macroeconomic and microscale factors influencing fire risk as well as a method for determining this risk in the Republic of Sakha (Yakutia) using artificial intelligence and machine learning. : №1(17) (2020)