Информативность факторов, формирующих долгопериодные колебания ледовитости отдельных районов Баренцева моря ... : Informativeness (information-bearing) of factors forming interannual variability of the Barents Sea and its individual areas ice coveren ...

• Main Authors: Лис Н.А., Чернявская Е.А., Миронов Е.У., Тимохов Л.А., Егорова Е.С.
• Format: Report
• Language: unknown
• Published: Российская Арктика 2023
• Subjects: Баренцево море; ледовитость; информативность; межгодовая изменчивость; регрессия; цикличность; статистическое моделирование; Barents Sea; ice coverage; informativeness; interannual variability; regression; cyclic processes; statistical modeling; Sea ice
• Online Access: https://dx.doi.org/10.24412/2658-4255-2023-2-17-32; https://cyberleninka.ru/article/n/informativnost-faktorov-formiruyuschih-dolgoperiodnye-kolebaniya-ledovitosti-otdelnyh-rayonov-barentseva-morya

Проанализированы различные факторы, формирующие долгопериодные изменения ледовитости западного, северо-восточного и юго-восточного районов Баренцева моря за период 1950−2022 годы. Отмечены совпадающие циклические колебания между ледовитостью и индексами атмосферной циркуляции (5 ̶ 7 и 8 ̶ 14 лет), с атлантическим мультидекадным колебанием (5 ̶ 9 лет), солнечной активностью (10 лет), параметрами нутации оси вращения Земли и другими астрогеофизическими характеристиками (6, 9 и 10 лет). Построены уравнения множественной регрессии для зимнего и летнего сезонов для каждого района. Оценены сопряженность и вклад каждого предиктора. Показано, что факторы, формирующие межгодовую изменчивость ледовитости, различаются в зависимости от района и сезона. Наибольший вклад в общую дисперсию ледовитости Баренцева моря в западном и северо-восточном районах вносит предшествующее состояние ледяного покрова (78 % и 74 % соответственно), а в юго-восточном – приповерхностная температура атмосферы (45 %). ... : The various combinations of factors that form an interannual variability of ice coveren in the western, northeastern and southeastern parts of the Barents Sea were analysed for the period 1950 2022. The co-phased cyclic fluctuations between the Barents Sea ice coveren and atmospheric circulation indices (5 7 and 8 14 years), Atlantic multidecadal oscillation (5 9 years), solar activity (10 years), parameters of the Earth’s rotation axis and other astrogeophysical characteristics (6, 9 and 10 years) were reported. Multiple regression equations for the winter and summer seasons for each part of the Barents Sea were formed. The connecting of each predictor with ice coveren variability and their contribution to the ice coveren total dispersion were evaluated. It was shown that the set of factors forming interannual variability of the Barents Sea ice coveren is differs depending on the area and season. It appears that previous state of the ice coveren has the greatest impact at the ice coveren variability in the ...