ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОННОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ФАКТОРОВ РИСКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НЕБЛАГОПРИЯТНЫХ ИСХОДОВ БЕРЕМЕННОСТИ НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ ... : ASSESSING THE FEASIBILITY OF E-HEALTH DATA FOR SURVEILLANCE OF RISK FACTOR PREVALENCE AND PREDICTION OF ADVERSE PREGNANCY OUTCOMES AT THE REGIONAL LEVEL ...

• Main Authors: Постоев Виталий Александрович, Усынина Анна Александровна, Меньшикова Лариса Ивановна, Гржибовский Андрей Мечиславович
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2023
• Subjects: модифицируемые факторы риска; беременные; неблагоприятные исходы беременности; прогнозирование; электронное здравоохранение; modifiable risk factors; pregnant women; adverse pregnancy outcomes; prediction models; e-health; Arkhangelsk; Архангельск*
• Online Access: https://dx.doi.org/10.24412/2312-2935-2023-3-1184-1201; https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vozmozhnosti-ispolzovaniya-dannyh-elektronnogo-zdravoohraneniya-dlya-monitoringa-rasprostranennosti-faktorov-riska-i

Введение. Снижение показателей перинатальной и младенческой смертности возможно только при полном исключении так называемых предотвратимых случаев, в том числе за счет снижения бремени модифицируемых факторов риска. Следовательно, социально-демографические и поведенческие характеристики беременной женщины и партнера обязательно должны учитываться при прогнозировании неблагоприятных исходов, а качество и полнота данных об их распространенности являются одним из ключевых компонентов возможных систем управления перинатальными рисками как на региональном, так и на национальном уровне. Цель: оценка распространенности ряда модифицируемых факторов риска неблагоприятных исходов беременности с помощью данных, рутинно собираемых автоматизированной информационной системой мониторинга родовспоможения Архангельской области (АИСМР) в 2018-2021 гг., и оценка полноты собираемых данных для дальнейшего использования при разработке моделей прогнозирования. Материалы и методы. Проведено поперечное исследование – выполнен анализ ... : Background. A decline in perinatal and infant mortality is possible by complete elimination of potentially preventable cases, including a decrease in the burden of modifiable risk factors. Consequently, socio-demographic and behavioral characteristics of the pregnant woman and their partners should be taken into account while predicting adverse outcomes. Quality and completeness of information on these characteristics is one of the key components of possible perinatal risk management systems at both regional and national levels. Aim: to assess of the prevalence of modifiable risk factors of adverse pregnancy outcomes using data routinely collected by the Arkhangelsk Regional Automated Information System for Maternity Care Monitoring in 2018-2021 and evaluation of data completeness for its further use in prediction models. Results. Routinely collected e-health data on most of adverse pregnancy outcomes’ determinants (mother's age, education, marital status, bad habits) are sufficiently complete for ...