ИЗМЕРЕНИЕ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ОТРАСЛЕЙ ТЭК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНСТРУМЕНТОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ : MEASURING THE LEVEL OF DEVELOPMENT OF FEC INDUSTRIES USING FUZZY LOGIC TOOLS

• Main Author: А.М. Задимидченко
• Format: Report
• Language: unknown
• Published: Вестник Академии знаний 2021
• Subjects: топливно-энергетический комплекс; нечеткая логика; серый реляционный анализ; fuel and energy complex; fuzzy logic; gray relational analysis; khanty; khanty-mansi; nenets; Nenets Autonomous Okrug; Yamalo Nenets; Yamalo-Nenets Autonomous Okrug; Mansi
• Online Access: https://dx.doi.org/10.24412/2304-6139-2021-6-156-160; https://cyberleninka.ru/article/n/izmerenie-urovnya-razvitiya-otrasley-tek-s-ispolzovaniem-instrumentov-nechetkoy-logiki

Использование альтернативных инструментов исследования уровня развития отраслей ТЭК является одним из актуальных направлений в современных условиях развития экономики. Поскольку именно топливно-энергетический комплекс представляет собой основу развития всей экономики страны. Целью исследования является исследование уровней развития отраслей ТЭК в регионах Уральского федерального округа с использованием не только количественно-измеряемых показателей, но и с использованием инструментов нечеткой логики. В исследовании представлена принципиальная схема метода использования «серого» реляционного анализа. Проведены прикладные расчеты серого относительного расстояния (grey relational distance) и серого реляционного коэффициента (grey relational coefficient) для количественно измеримых и нечетких признаков в рамках исследования регионов УФО. Выделены регионы лидеры по уровню развития ТЭК в УФО, к которым отнесены ХМАО и ЯНАО. Показана целесообразность применения метода серого реляционного анализа для исследования уровня развития отраслей ТЭК. : The use of alternative tools for studying the level of development of the fuel and energy complex industries is one of the topical directions in modern conditions of economic development. Since it is the fuel and energy complex that is the basis for the development of the entire economy of the country. The aim of the study is to study the levels of development of the fuel and energy complex industries in the regions of the Ural Federal District using not only quantitatively measured indicators, but also using fuzzy logic tools. The study presents a schematic diagram of the method of using "gray" relational analysis. Applied calculations of gray relational distance and gray relational coefficient for quantitatively measurable and fuzzy features in the study of UFO regions have been carried out. The regions are leaders in terms of the development of the fuel and energy complex in the Urals Federal District, which includes the Khanty-Mansi Autonomous Okrug and the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug. The expediency of applying the method of gray relational analysis to study the level of development of the fuel and energy complex industries is shown.