ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ

Решение комплексных экологических проблем и проблем энвайронменталистики требуют совместных междисциплинарных усилий. Общим подходом к интеграции дисциплинарных взглядов на эти проблемы является разработка имитационных моделей, в которых явно представлены связи между компонентами системы. Однако в л...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Крейг Николсон, Энтони М. Старфилд, Гари П. Кофинас, Джек А. Крузе
Format: Report
Language:unknown
Published: Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии 2020
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301
http://cyberdoi.ru/doi/10.24411/2073-1035-2020-10301
id ftdatacite:10.24411/2073-1035-2020-10301
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.24411/2073-1035-2020-10301 2023-05-15T18:46:20+02:00 ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ Крейг Николсон Энтони М. Старфилд Гари П. Кофинас Джек А. Крузе 2020 https://dx.doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301 http://cyberdoi.ru/doi/10.24411/2073-1035-2020-10301 unknown Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии междисциплинарный моделирование экосистема сотрудничество устой-чивость Арктика комплексная оценка командная работа Paper Text article-journal ScholarlyArticle 2020 ftdatacite https://doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301 2021-11-05T12:55:41Z Решение комплексных экологических проблем и проблем энвайронменталистики требуют совместных междисциплинарных усилий. Общим подходом к интеграции дисциплинарных взглядов на эти проблемы является разработка имитационных моделей, в которых явно представлены связи между компонентами системы. Однако в литературе мало указаний о том, как такие модели следует разрабатывать в ходе совместной командной работы. В этой статье мы предлагаем набор эвристических правил (практических процедур), которые ре-шают ряд проблем, связанных с этой задачей, в том числе выбор членов команды, согласо-вание консенсусного взгляда на проблему исследования, модели прототипирования и уточ-нения, роль анализа чувствительности и важность командного общения. Эти эвристики воз-никли из сравнения нашего опыта работы с несколькими междисциплинарными проектами моделирования. Для иллюстрации работоспособности этих эвристик мы используем один такой опыт – проект, в котором ученые-естествоиспытатели, социологи и местные жители собрались вместе, чтобы исследовать устойчивость небольших коренных общин в Арктике. Report Арктика DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
institution Open Polar
collection DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
op_collection_id ftdatacite
language unknown
topic междисциплинарный
моделирование
экосистема
сотрудничество
устой-чивость
Арктика
комплексная оценка
командная работа
spellingShingle междисциплинарный
моделирование
экосистема
сотрудничество
устой-чивость
Арктика
комплексная оценка
командная работа
Крейг Николсон
Энтони М. Старфилд
Гари П. Кофинас
Джек А. Крузе
ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
topic_facet междисциплинарный
моделирование
экосистема
сотрудничество
устой-чивость
Арктика
комплексная оценка
командная работа
description Решение комплексных экологических проблем и проблем энвайронменталистики требуют совместных междисциплинарных усилий. Общим подходом к интеграции дисциплинарных взглядов на эти проблемы является разработка имитационных моделей, в которых явно представлены связи между компонентами системы. Однако в литературе мало указаний о том, как такие модели следует разрабатывать в ходе совместной командной работы. В этой статье мы предлагаем набор эвристических правил (практических процедур), которые ре-шают ряд проблем, связанных с этой задачей, в том числе выбор членов команды, согласо-вание консенсусного взгляда на проблему исследования, модели прототипирования и уточ-нения, роль анализа чувствительности и важность командного общения. Эти эвристики воз-никли из сравнения нашего опыта работы с несколькими междисциплинарными проектами моделирования. Для иллюстрации работоспособности этих эвристик мы используем один такой опыт – проект, в котором ученые-естествоиспытатели, социологи и местные жители собрались вместе, чтобы исследовать устойчивость небольших коренных общин в Арктике.
format Report
author Крейг Николсон
Энтони М. Старфилд
Гари П. Кофинас
Джек А. Крузе
author_facet Крейг Николсон
Энтони М. Старфилд
Гари П. Кофинас
Джек А. Крузе
author_sort Крейг Николсон
title ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
title_short ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
title_full ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
title_fullStr ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
title_full_unstemmed ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
title_sort десять эвристик для междисциплинарных проектов моделирования
publisher Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии
publishDate 2020
url https://dx.doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301
http://cyberdoi.ru/doi/10.24411/2073-1035-2020-10301
genre Арктика
genre_facet Арктика
op_doi https://doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301
_version_ 1766237825379860480