ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
Решение комплексных экологических проблем и проблем энвайронменталистики требуют совместных междисциплинарных усилий. Общим подходом к интеграции дисциплинарных взглядов на эти проблемы является разработка имитационных моделей, в которых явно представлены связи между компонентами системы. Однако в л...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | Report |
Language: | unknown |
Published: |
Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии
2020
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dx.doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301 http://cyberdoi.ru/doi/10.24411/2073-1035-2020-10301 |
id |
ftdatacite:10.24411/2073-1035-2020-10301 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftdatacite:10.24411/2073-1035-2020-10301 2023-05-15T18:46:20+02:00 ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ Крейг Николсон Энтони М. Старфилд Гари П. Кофинас Джек А. Крузе 2020 https://dx.doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301 http://cyberdoi.ru/doi/10.24411/2073-1035-2020-10301 unknown Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии междисциплинарный моделирование экосистема сотрудничество устой-чивость Арктика комплексная оценка командная работа Paper Text article-journal ScholarlyArticle 2020 ftdatacite https://doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301 2021-11-05T12:55:41Z Решение комплексных экологических проблем и проблем энвайронменталистики требуют совместных междисциплинарных усилий. Общим подходом к интеграции дисциплинарных взглядов на эти проблемы является разработка имитационных моделей, в которых явно представлены связи между компонентами системы. Однако в литературе мало указаний о том, как такие модели следует разрабатывать в ходе совместной командной работы. В этой статье мы предлагаем набор эвристических правил (практических процедур), которые ре-шают ряд проблем, связанных с этой задачей, в том числе выбор членов команды, согласо-вание консенсусного взгляда на проблему исследования, модели прототипирования и уточ-нения, роль анализа чувствительности и важность командного общения. Эти эвристики воз-никли из сравнения нашего опыта работы с несколькими междисциплинарными проектами моделирования. Для иллюстрации работоспособности этих эвристик мы используем один такой опыт – проект, в котором ученые-естествоиспытатели, социологи и местные жители собрались вместе, чтобы исследовать устойчивость небольших коренных общин в Арктике. Report Арктика DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) |
institution |
Open Polar |
collection |
DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) |
op_collection_id |
ftdatacite |
language |
unknown |
topic |
междисциплинарный моделирование экосистема сотрудничество устой-чивость Арктика комплексная оценка командная работа |
spellingShingle |
междисциплинарный моделирование экосистема сотрудничество устой-чивость Арктика комплексная оценка командная работа Крейг Николсон Энтони М. Старфилд Гари П. Кофинас Джек А. Крузе ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ |
topic_facet |
междисциплинарный моделирование экосистема сотрудничество устой-чивость Арктика комплексная оценка командная работа |
description |
Решение комплексных экологических проблем и проблем энвайронменталистики требуют совместных междисциплинарных усилий. Общим подходом к интеграции дисциплинарных взглядов на эти проблемы является разработка имитационных моделей, в которых явно представлены связи между компонентами системы. Однако в литературе мало указаний о том, как такие модели следует разрабатывать в ходе совместной командной работы. В этой статье мы предлагаем набор эвристических правил (практических процедур), которые ре-шают ряд проблем, связанных с этой задачей, в том числе выбор членов команды, согласо-вание консенсусного взгляда на проблему исследования, модели прототипирования и уточ-нения, роль анализа чувствительности и важность командного общения. Эти эвристики воз-никли из сравнения нашего опыта работы с несколькими междисциплинарными проектами моделирования. Для иллюстрации работоспособности этих эвристик мы используем один такой опыт – проект, в котором ученые-естествоиспытатели, социологи и местные жители собрались вместе, чтобы исследовать устойчивость небольших коренных общин в Арктике. |
format |
Report |
author |
Крейг Николсон Энтони М. Старфилд Гари П. Кофинас Джек А. Крузе |
author_facet |
Крейг Николсон Энтони М. Старфилд Гари П. Кофинас Джек А. Крузе |
author_sort |
Крейг Николсон |
title |
ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ |
title_short |
ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ |
title_full |
ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ |
title_fullStr |
ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ |
title_full_unstemmed |
ДЕСЯТЬ ЭВРИСТИК ДЛЯ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ПРОЕКТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ |
title_sort |
десять эвристик для междисциплинарных проектов моделирования |
publisher |
Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии |
publishDate |
2020 |
url |
https://dx.doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301 http://cyberdoi.ru/doi/10.24411/2073-1035-2020-10301 |
genre |
Арктика |
genre_facet |
Арктика |
op_doi |
https://doi.org/10.24411/2073-1035-2020-10301 |
_version_ |
1766237825379860480 |