Suurpetohavainnot tietovarantona ...

Suurpetojen seurannan yksi tärkeimmistä työkaluista on suurpetohavainnot. Korkeatasoisten havaintojen tekeminen mahdollistaa omalta osaltaan laadukkaiden arvioiden tuottamisen suurpetojen lukumäärästä ja niiden alueellisesta levittäytymisestä. Kaikkien suurpetojen Tassuhavaintojen lukumäärä vuosilta...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Heikkinen, Samuli
Format: Dataset
Language:Finnish
Published: Luonnonvarakeskus 2022
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.23729/4c17be90-d154-48c4-a3d8-4cefe68992e6
https://etsin.fairdata.fi/dataset/9aee1cf0-2ee3-49cc-9be1-1ba07c4fab8e
id ftdatacite:10.23729/4c17be90-d154-48c4-a3d8-4cefe68992e6
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.23729/4c17be90-d154-48c4-a3d8-4cefe68992e6 2023-12-31T10:24:04+01:00 Suurpetohavainnot tietovarantona ... Heikkinen, Samuli 2022 https://dx.doi.org/10.23729/4c17be90-d154-48c4-a3d8-4cefe68992e6 https://etsin.fairdata.fi/dataset/9aee1cf0-2ee3-49cc-9be1-1ba07c4fab8e fi fin Luonnonvarakeskus Creative Commons Attribution 4.0 International Creative Commons Attribution 4.0 International Creative Commons Attribution 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode cc-by-4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode cc-by-4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode cc-by-4.0 Tassu ahmahavainnot ilveshavainnot karhuhavainnot susihavainnot suurpetohavainnot Ecology, evolutionary biology Ekologia, evoluutiobiologia Ekologi, evolutionsbiologi Other natural sciences FOS Other natural sciences Muut luonnontieteet Övrig naturvetenskap large predators suurpedot stora rovdjur tracking seuranta čuovvun uppföljning perceptions mental objects havainnot observationer Dataset dataset 2022 ftdatacite https://doi.org/10.23729/4c17be90-d154-48c4-a3d8-4cefe68992e6 2023-12-01T10:46:48Z Suurpetojen seurannan yksi tärkeimmistä työkaluista on suurpetohavainnot. Korkeatasoisten havaintojen tekeminen mahdollistaa omalta osaltaan laadukkaiden arvioiden tuottamisen suurpetojen lukumäärästä ja niiden alueellisesta levittäytymisestä. Kaikkien suurpetojen Tassuhavaintojen lukumäärä vuosilta 2017 – 2022 sijoitettuna 10*10 km ruudukkoon. #### Ruudukko2017_2022 - Koordinaatisto: EUREF_FIN_TM35FIN - Ruutukoko 10 km * 10 km, koko Suomen alue - Ruuduissa on esitetty vuosina 2017 – 2022 Tassu-järjestelmään tallennettujen havaintojen lukumäärä (susi, karhu, ilves ja ahma). - Saman vuoden aineisto (yksi shp-tiedosto) sisältää sarakkeittain kaikkien lajien tiedot. Tassuun tallennettu havaintoaineisto koostuu mistä tahansa suurpetoihin liittyvästä havaintomateriaalista. Suurin osa havainnoista on näkö- tai jälkihavaintoja mutta myös riistakamera-, uloste- ja haaskahavaintoja on runsaasti. Suurpetohavainnot antavat hyvän kuvan yleisestä suurpetojen levinneisyydestä. Tarkempaan analysointiin kannan koosta tai ... Dataset ahma Ilves susi DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
institution Open Polar
collection DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
op_collection_id ftdatacite
language Finnish
topic Tassu
ahmahavainnot
ilveshavainnot
karhuhavainnot
susihavainnot
suurpetohavainnot
Ecology, evolutionary biology
Ekologia, evoluutiobiologia
Ekologi, evolutionsbiologi
Other natural sciences
FOS Other natural sciences
Muut luonnontieteet
Övrig naturvetenskap
large predators
suurpedot
stora rovdjur
tracking
seuranta
čuovvun
uppföljning
perceptions mental objects
havainnot
observationer
spellingShingle Tassu
ahmahavainnot
ilveshavainnot
karhuhavainnot
susihavainnot
suurpetohavainnot
Ecology, evolutionary biology
Ekologia, evoluutiobiologia
Ekologi, evolutionsbiologi
Other natural sciences
FOS Other natural sciences
Muut luonnontieteet
Övrig naturvetenskap
large predators
suurpedot
stora rovdjur
tracking
seuranta
čuovvun
uppföljning
perceptions mental objects
havainnot
observationer
Heikkinen, Samuli
Suurpetohavainnot tietovarantona ...
topic_facet Tassu
ahmahavainnot
ilveshavainnot
karhuhavainnot
susihavainnot
suurpetohavainnot
Ecology, evolutionary biology
Ekologia, evoluutiobiologia
Ekologi, evolutionsbiologi
Other natural sciences
FOS Other natural sciences
Muut luonnontieteet
Övrig naturvetenskap
large predators
suurpedot
stora rovdjur
tracking
seuranta
čuovvun
uppföljning
perceptions mental objects
havainnot
observationer
description Suurpetojen seurannan yksi tärkeimmistä työkaluista on suurpetohavainnot. Korkeatasoisten havaintojen tekeminen mahdollistaa omalta osaltaan laadukkaiden arvioiden tuottamisen suurpetojen lukumäärästä ja niiden alueellisesta levittäytymisestä. Kaikkien suurpetojen Tassuhavaintojen lukumäärä vuosilta 2017 – 2022 sijoitettuna 10*10 km ruudukkoon. #### Ruudukko2017_2022 - Koordinaatisto: EUREF_FIN_TM35FIN - Ruutukoko 10 km * 10 km, koko Suomen alue - Ruuduissa on esitetty vuosina 2017 – 2022 Tassu-järjestelmään tallennettujen havaintojen lukumäärä (susi, karhu, ilves ja ahma). - Saman vuoden aineisto (yksi shp-tiedosto) sisältää sarakkeittain kaikkien lajien tiedot. Tassuun tallennettu havaintoaineisto koostuu mistä tahansa suurpetoihin liittyvästä havaintomateriaalista. Suurin osa havainnoista on näkö- tai jälkihavaintoja mutta myös riistakamera-, uloste- ja haaskahavaintoja on runsaasti. Suurpetohavainnot antavat hyvän kuvan yleisestä suurpetojen levinneisyydestä. Tarkempaan analysointiin kannan koosta tai ...
format Dataset
author Heikkinen, Samuli
author_facet Heikkinen, Samuli
author_sort Heikkinen, Samuli
title Suurpetohavainnot tietovarantona ...
title_short Suurpetohavainnot tietovarantona ...
title_full Suurpetohavainnot tietovarantona ...
title_fullStr Suurpetohavainnot tietovarantona ...
title_full_unstemmed Suurpetohavainnot tietovarantona ...
title_sort suurpetohavainnot tietovarantona ...
publisher Luonnonvarakeskus
publishDate 2022
url https://dx.doi.org/10.23729/4c17be90-d154-48c4-a3d8-4cefe68992e6
https://etsin.fairdata.fi/dataset/9aee1cf0-2ee3-49cc-9be1-1ba07c4fab8e
genre ahma
Ilves
susi
genre_facet ahma
Ilves
susi
op_rights Creative Commons Attribution 4.0 International
Creative Commons Attribution 4.0 International
Creative Commons Attribution 4.0 International
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
cc-by-4.0
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
cc-by-4.0
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
cc-by-4.0
op_doi https://doi.org/10.23729/4c17be90-d154-48c4-a3d8-4cefe68992e6
_version_ 1786835923533561856