ПРИМЕНЕНИЕ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦВЕТОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МЯСА СИБИРСКОГО ОСЕТРА ЛЕНСКОЙ ПОПУЛЯЦИИ, РАЗВОДИМОГО В УСЛОВИЯХ УСТАНОВКИ ЗАМКНУТОГО ВОДОСНАБЖЕНИЯ ... : APPLICATION OF MORPHOMETRIC TRAITS TO PREDICT COLOUR CHARACTERISTICS OF MEAT OF SIBERIAN STURGEON OF THE LENA POPULATION, BRED UNDER CONDITIONS OF A CLOSED WATER SUPPLY SYSTEM ...

• Main Authors: Отраднов, Петр, Бардуков, Николай, Никипелов, Владислав, Никипелова, Амина, Белоус, Анна, Зиновьева, Наталия
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: ООО Цифра 2023
• Subjects: Siberian sturgeon; population; commercial aquaculture; fillet colour; correlation coefficient; data prediction; сибирский осетр; популяция; товарная аквакультура; цвет филе; коэффициент корреляции; прогноз данных
• Online Access: https://dx.doi.org/10.23670/irj.2023.137.63; https://research-journal.org/archive/11-137-2023-november/10.23670/IRJ.2023.137.63

Впервые в России произведено измерение и визуализация спектра цвета филе сибирского осетра ленской популяции в контексте проведения исследований его прогнозирования и выявления взаимосвязи с хозяйственно-полезными признаками. С целью определения возможности прогноза цветовых характеристик филе осетровых рыб, были составлены уравнения множественной регрессии для элементов спектра цветовой модели CIELAB. Для этого путём корреляционного анализа были определены морфометрические характеристики, в наибольшей степени взаимосвязанные с каждым элементом спектра. Так, диапазон коэффициентов корреляции варьировал в следующих пределах: для спектра L*: от -0,18 до 0,22 (слабая отрицательная (с длиной головы) и положительная (с длиной хвостового стебля) корреляции); для спектра a*: от 0,06 до 0,71 (незначительная (с длиной всей рыбы) и сильная положительная (с массой тела) корреляция); для спектра b*: от +0,20 до +0,75 (слабая (с пектовентральным и вентроанальным расстоянием) и сильная положительная (с массой тела) ... : For the first time in Russia, the colour spectrum of fillets of Siberian sturgeon of the Lena population was measured and visualized in the context of research into its prediction and identification of its relationship with economically useful traits. In order to determine the possibility of predicting the colour characteristics of sturgeon fillets, multiple regression equations were developed for the elements of the CIELAB colour model spectrum. For this purpose, the morphometric characteristics that are most correlated with each element of the spectrum were determined by correlation analysis. Thus, the range of correlation coefficients varied as follows: for the spectrum L*: from -0.18 to 0.22 (weak negative (with head length) and positive (with tail stem length) correlations); for the spectrum a*: 0.06 to 0.71 (weak (with whole fish length) and strong positive (with body mass) correlations); for spectrum b*: +0.20 to +0.75 (weak (with pectoventral and ventroanal distance) and strong positive (with body ...