ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ МНОГОЛЕТНЕГО СМЕЩЕНИЯ СЕВЕРНОГО ПОЛЮСА ЗЕМЛИ : WAVELET ANALYSIS OF THE LONG-TERM DISPLACEMENT OF THE EARTH'S NORTH POLE

• Main Authors: Курбасова, Г.С., Рыхлова, Л.В.
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: ИП Соколова М.В. 2021
• Subjects: полюс; системы координат; вейвлет; масштаб; долговременный тренд; pole; coordinate systems; wavelet; scale; long-term trend; North Pole
• Online Access: https://dx.doi.org/10.23670/irj.2021.9.111.021; https://research-journal.org/wp-content/uploads/2021/09/9-111-1.pdf#page=128

В настоящей работе используются данные EOP (IERS) C 01 — это серия параметров ориентации Земли, заданных с интервалом 0,1 год за период (1846 - 1889) и 0,05 года на интервале с 1890 года по настоящее время. В условиях недостаточной наблюдательной информации в прошлом, анализ долговременных серий координат полюса основан на широком использовании модельных представлений о реальном его смещении, учитывающих свойственные вращению Земли внутренние связи. Целью настоящей работы является анализ неоднородных серий координат полюса EOP (IERS) C 01 с помощью сравнительно нового математического аппарата вейвлетов. Этим методом для данных за период с 1846 по настоящее время получены пространственно-временная спектральная структура и долговременный тренд. Разложив временные ряды на частотно-временное пространство, нами определены как доминирующие колебания с периодами 85.5 ± 0.5, 56 ± 0.5, 33 и 21год, так и то, как эти колебания меняются во времени. : The current article uses the EOP (IERS) C 01, which is a series of Earth orientation parameters set at an interval of 0.1 years for the period from 1846 to 1889 and 0.05 years for the interval from 1890 to the present. In the conditions of insufficient observational data in the past, the analysis of long-term series of pole coordinates is based on the extensive use of model representations of its real displacement, taking into account the internal connections inherent in the rotation of the Earth. The purpose of this study is to analyze the inhomogeneous series of coordinates of EOP (IERS) C 01 using a relatively new mathematical apparatus of wavelets. Using this method, a spatiotemporal spectral structure and a long-term trend are obtained for the data for the period from 1846 to the present. Decomposing the time series into the time-frequency space, the article determines both the dominant fluctuations with periods of 85.5 ± 0.5, 56 ± 0.5, 33 and 21 years, and how these fluctuations change over time. : Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 9 (111) 2021, Pages 128-137