Влияние климатических факторов и систем удобрения на урожайность зерновых культур ... : Influence of Climatic Factors and Fertilization Systems on Grain Crop Yields ...

• Main Author: Анкудович, Юлия
• Format: Text
• Language: Russian
• Published: ООО Цифра 2024
• Subjects: climatic factors; fertilizer system; correlation; factor analysis; yield regression models; климатические факторы; система удобрения; корреляционный; факторный анализ; регрессионные модели урожайности; taiga; Siberia
• Online Access: https://dx.doi.org/10.23649/jae.2024.41.1; https://jae.cifra.science/archive/1-41-2024-january/10.23649/JAE.2024.41.1

Оценку проводили в южно-таёжной подзоне Западной Сибири, на севере Томской области на дерново-подзолистых супесчаных почвах Нарымского стационарного полевого опыта по изучению систем применения удобрений в севообороте 1947 года основания. Для анализа были построены временные ряды 1978-2019 гг. средней урожайности зерновых культур в ц/га – ячменя, озимой ржи, пшеницы и овса на трёх уровнях применения удобрений: 1) естественный фон – контроль без применения удобрений, 2) органический фон – навоз 2,85 т на 1 га севооборотной площади, 3) минеральный фон – NPK 60 кг д.в. на 1 га севооборотной площади и метеорологических данных – среднемесячная температура воздуха в °С, сумма осадков в мм периода май-август. При анализе данных использовали методы корреляционно-регрессионного и факторного анализа. Ранговые корреляции Спирмена выявили слабые и умеренные отрицательные связи урожайности с температурой июня r=0,220…0,367 и положительные с осадками июня r=0,285…0,498. При помощи методов факторного анализа исходные ... : The evaluation was carried out in the southern taiga subzone of Western Siberia, in the north of Tomsk Oblast on sod-podzolic sandy loam soils of the Narym stationary field experiment for the study of fertilizer application systems in crop rotation in 1947. Time series 1978-2019 of average grain crop yields in kg/ha – barley, winter rye, wheat and oats at three levels of fertilizer application were plotted for analysis: 1) natural background – control without fertilizer application, 2) organic background – manure 2.85 t per 1 ha of crop rotation area, 3) mineral background – NPK 60 kg d.w. per 1 ha of crop rotation area and meteorological data – average monthly air temperature in °C, precipitation amount in mm of May-August period. Methods of correlation-regression and factor analysis were used in analysing the data. Spearman rank correlations revealed weak and moderate negative relationships of yield with June temperature r=0.220...0.367 and positive relationships with June precipitation r=0.285...0.498. ...