Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа

В работе разработаны две методики оценки уровня геоэкономического развития региона. Разработана методика оценки при помощи интегрального индекса уровня освоения Арктических регионов странами мира, проведено сравнение. Вторая методика - методика моделирования. В работе рассматриваются показатели, кот...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Веселова, Алена
Format: Text
Language:Russian
Published: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого 2016
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.18720/spbpu/2/v16-551
http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-551.pdf
id ftdatacite:10.18720/spbpu/2/v16-551
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.18720/spbpu/2/v16-551 2023-05-15T14:51:36+02:00 Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа Веселова, Алена 2016 https://dx.doi.org/10.18720/spbpu/2/v16-551 http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-551.pdf ru rus Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) геоэкономика геоэкономическое пространство уровень жизни развитие регионов geoeconomics geoeconomic space standard of living regional development Text Academic thesis article-journal ScholarlyArticle 2016 ftdatacite https://doi.org/10.18720/spbpu/2/v16-551 2021-11-05T12:55:41Z В работе разработаны две методики оценки уровня геоэкономического развития региона. Разработана методика оценки при помощи интегрального индекса уровня освоения Арктических регионов странами мира, проведено сравнение. Вторая методика - методика моделирования. В работе рассматриваются показатели, которыми можно охарактеризовать семь субпространств (эндогенные переменные), а также факторы, влияющие на эти показатели (экзогенные переменные). На основе выбранных эндогенных и экзогенных переменных разрабатывается модели зависимости геоэкономического развития арктического пространства Дании от факторов. Далее составлен прогноз геоэкономического развития арктического пространства Дании до 2020 года. : In this thesis, we have created two methodologies of evaluation of geo-economics development of space. Methodology of integral estimation was worked out the level of digestion Arctic regions of different countries and their comparison. The second methodology is methodology of modeling. Some indicators are being observed in thesis which could be used for the description seven subspaces (endogenous variables). Also, some influencing factors are observed (exogenous variables). Based on chosen endogenous and exogenous variables model of influence of geo-economics development of Arctic space from factors is constructed. Then forecast of economic development of Denmark's Arctic area until 2020 was created. Text Arctic DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) Arctic
institution Open Polar
collection DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
op_collection_id ftdatacite
language Russian
topic геоэкономика
геоэкономическое пространство
уровень жизни
развитие регионов
geoeconomics
geoeconomic space
standard of living
regional development
spellingShingle геоэкономика
геоэкономическое пространство
уровень жизни
развитие регионов
geoeconomics
geoeconomic space
standard of living
regional development
Веселова, Алена
Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа
topic_facet геоэкономика
геоэкономическое пространство
уровень жизни
развитие регионов
geoeconomics
geoeconomic space
standard of living
regional development
description В работе разработаны две методики оценки уровня геоэкономического развития региона. Разработана методика оценки при помощи интегрального индекса уровня освоения Арктических регионов странами мира, проведено сравнение. Вторая методика - методика моделирования. В работе рассматриваются показатели, которыми можно охарактеризовать семь субпространств (эндогенные переменные), а также факторы, влияющие на эти показатели (экзогенные переменные). На основе выбранных эндогенных и экзогенных переменных разрабатывается модели зависимости геоэкономического развития арктического пространства Дании от факторов. Далее составлен прогноз геоэкономического развития арктического пространства Дании до 2020 года. : In this thesis, we have created two methodologies of evaluation of geo-economics development of space. Methodology of integral estimation was worked out the level of digestion Arctic regions of different countries and their comparison. The second methodology is methodology of modeling. Some indicators are being observed in thesis which could be used for the description seven subspaces (endogenous variables). Also, some influencing factors are observed (exogenous variables). Based on chosen endogenous and exogenous variables model of influence of geo-economics development of Arctic space from factors is constructed. Then forecast of economic development of Denmark's Arctic area until 2020 was created.
format Text
author Веселова, Алена
author_facet Веселова, Алена
author_sort Веселова, Алена
title Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа
title_short Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа
title_full Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа
title_fullStr Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа
title_full_unstemmed Оценка освоенности Арктического геоэкономического пространства Данией : бакалаврская работа
title_sort оценка освоенности арктического геоэкономического пространства данией : бакалаврская работа
publisher Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
publishDate 2016
url https://dx.doi.org/10.18720/spbpu/2/v16-551
http://elib.spbstu.ru/dl/2/v16-551.pdf
geographic Arctic
geographic_facet Arctic
genre Arctic
genre_facet Arctic
op_rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
op_doi https://doi.org/10.18720/spbpu/2/v16-551
_version_ 1766322742504718336