Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc

The criteria connectivity seismic events on the spatial, temporal, energy scales. The question of criteria that takes into account the seismic process orientation.

Bibliographic Details
Main Authors: Popova, A.V., Sheremetyeva, O.V., Sagitova, R.N.
Format: Text
Language:English
Published: Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки 2012
Subjects:
Online Access:https://dx.doi.org/10.18454/2079-6641-2012-5-2-23-32
http://www.ikir.ru/ru/krasec/journal/volumes/2012/2/02_mathematic_modeling/article0003.html
id ftdatacite:10.18454/2079-6641-2012-5-2-23-32
record_format openpolar
spelling ftdatacite:10.18454/2079-6641-2012-5-2-23-32 2023-05-15T16:58:55+02:00 Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc Popova, A.V. Sheremetyeva, O.V. Sagitova, R.N. 2012 https://dx.doi.org/10.18454/2079-6641-2012-5-2-23-32 http://www.ikir.ru/ru/krasec/journal/volumes/2012/2/02_mathematic_modeling/article0003.html en eng Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки http://www.ikir.ru/ru/krasec/journal/volumes/2012/2/02_mathematic_modeling/article0003.html Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Attribution-NonCommercial-Share A like https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 CC-BY-NC-SA статистические методы векторные данные распределение Бингхама закон Гутенберга – Рихтера statistical methods vector data distribution Binghama law Gutenberg – Richter Text article-journal Journal Article ScholarlyArticle 2012 ftdatacite https://doi.org/10.18454/2079-6641-2012-5-2-23-32 2021-11-05T12:55:41Z The criteria connectivity seismic events on the spatial, temporal, energy scales. The question of criteria that takes into account the seismic process orientation. Text Kamchatka DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
institution Open Polar
collection DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology)
op_collection_id ftdatacite
language English
topic статистические методы
векторные данные
распределение Бингхама
закон Гутенберга – Рихтера
statistical methods
vector data
distribution Binghama
law Gutenberg – Richter
spellingShingle статистические методы
векторные данные
распределение Бингхама
закон Гутенберга – Рихтера
statistical methods
vector data
distribution Binghama
law Gutenberg – Richter
Popova, A.V.
Sheremetyeva, O.V.
Sagitova, R.N.
Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc
topic_facet статистические методы
векторные данные
распределение Бингхама
закон Гутенберга – Рихтера
statistical methods
vector data
distribution Binghama
law Gutenberg – Richter
description The criteria connectivity seismic events on the spatial, temporal, energy scales. The question of criteria that takes into account the seismic process orientation.
format Text
author Popova, A.V.
Sheremetyeva, O.V.
Sagitova, R.N.
author_facet Popova, A.V.
Sheremetyeva, O.V.
Sagitova, R.N.
author_sort Popova, A.V.
title Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc
title_short Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc
title_full Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc
title_fullStr Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc
title_full_unstemmed Анализ параметров выборки данных Global CMT Catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции Курило-Камчатской островной дуги : Analysis of the data sampling parameters Global CMT Catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the Kuril-Kamchatka island arc
title_sort анализ параметров выборки данных global cmt catalog для построения статистической модели сейсмического процесса на примере зоны субдукции курило-камчатской островной дуги : analysis of the data sampling parameters global cmt catalog to build a statistical model of the seismic process by the example of the subduction zone of the kuril-kamchatka island arc
publisher Вестник КРАУНЦ. Физико-математические науки
publishDate 2012
url https://dx.doi.org/10.18454/2079-6641-2012-5-2-23-32
http://www.ikir.ru/ru/krasec/journal/volumes/2012/2/02_mathematic_modeling/article0003.html
genre Kamchatka
genre_facet Kamchatka
op_relation http://www.ikir.ru/ru/krasec/journal/volumes/2012/2/02_mathematic_modeling/article0003.html
op_rights Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) Attribution-NonCommercial-Share A like
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
op_rightsnorm CC-BY-NC-SA
op_doi https://doi.org/10.18454/2079-6641-2012-5-2-23-32
_version_ 1766051053732626432