Entwicklung von Wohneigentum und Gesellschaft: Historische und vergleichende Perspektiven, 1920 (1950) -2015
Der Datensatz enthält für die gegebenen Länder jeweils zwei Zeitreihen für die Wohneigentumsquote. Die erste Zeitreihe besteht aus den Rohdatenpunkten. Die Wohneigentumsquote ist in den meisten Ländern nur zu bestimmen Volks- oder Wohnungszählungszeitpunkten erhoben worden. Deswegen liegen für die R...
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GESIS Data Archive
2018
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Historical Studies Data GESCHICHTE Wohnraum HISTORY Housing |
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Historical Studies Data GESCHICHTE Wohnraum HISTORY Housing Kohl, Sebastian Entwicklung von Wohneigentum und Gesellschaft: Historische und vergleichende Perspektiven, 1920 (1950) -2015 |
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Historical Studies Data GESCHICHTE Wohnraum HISTORY Housing |
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Der Datensatz enthält für die gegebenen Länder jeweils zwei Zeitreihen für die Wohneigentumsquote. Die erste Zeitreihe besteht aus den Rohdatenpunkten. Die Wohneigentumsquote ist in den meisten Ländern nur zu bestimmen Volks- oder Wohnungszählungszeitpunkten erhoben worden. Deswegen liegen für die Rohdaten Messungen nur zu einzelnen Zeitpunkten vor. Die Rohdaten aller Länder können aus dem Menü ‚Beschreibung‘ (blauer Button) unter dem letzten Punkt ‚Materialien zur Studie‘ / ‚Download weiterer Texte zu dieser Studie im PDF Format (Forschungsberichte, Publikationen, Materialien zur Studie)‘ (orangener Button mit PDF-Symbol) als Excel-Datei heruntergeladen werden. Die zweite Zeitreihe geht von der gleichen Datengrundlage aus und fügt eine lineare Interpolation hinzu, damit die Variable in Panelanalysen verwendet werden kann. Die lineare Interpolation kann man damit rechtfertigen, dass die Wohneigentumsquote eine sich nur langsam verändernde Größe ist. Ferner zeigen die jüngeren jährlichen Daten aus Umfragen, dass die Reihe keine großen Sprünge macht. Die interpolierten Zeitreihen befinden sich im Datenteil der Studie (orangener Button mit der Aufschrift ‚146 Zeitreihen (1900-2015) 1 Tabelle). Hier kann die Tabelle entweder komplett downgeloadet werden, oder es können Ländergruppen nach Kontinent oder einzelne Länder ausgewählt werden. Zur Definition der Wohneigentumsquote, der Ländervergleichbarkeit und länderspezifischen Besonderheiten sollten folgende methodische Punkte berücksichtigt werden: Erstens gibt es die auf die Wohnungseinheiten basierende Definition der Wohneigentumsquote, die alle selbstgenutzten Wohn-Einheiten zählt und sie durch alle Gebäude-Einheiten teilt. Diese Definition gilt für die Daten, die auf den Wohnungszählungen der Länder basieren, und der Autor S. Kohl bezieht sich auf diese Definition für die frühesten Zeiträume der Wohneigentums-Quoten. Zweitens hängt die auf Gebäude- bzw. Wohn-Einheiten basierende Definition davon ab, was als Gebäude-Einheit zählt und was zum Wohnungsbestand gehört. ... |
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doi:10.4232/1.12995 ZA-No.: ZA8673 |
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Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp Download A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. A - Data and documents are released for academic research and teaching. |
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1766019876660445184 |
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ftdara:oai:oai.da-ra.de:622316 2023-05-15T16:30:09+02:00 Entwicklung von Wohneigentum und Gesellschaft: Historische und vergleichende Perspektiven, 1920 (1950) -2015 Homeownership, Renting and Society: Historical and Comparative Perspectives, 1920 (1950)-2015 Kohl, Sebastian Afghanistan, Albania, Antigua, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bangladesh, Belarus, Belgium, Bermuda, Bolivia, Botswana, Brazil, Brunei, Bulgaria, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Chile, China, Colombia, Congo, Cook Islands, Costa Rica, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Dominican Republic, East-Germany, Ecuador, Estonia, Ethiopia, Finland, France, French Guiana, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Greenland, Guadeloupe, Guam, Guatemala, Guernsey, Guinea-Bissau, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Kuwait, Kyrgyzstan, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macau, Malawi, Malaysia, Mali, Malta, Martinique, Mauritius, Mayotte, Mexico, Moldova, Mongolia, Montenegro, Morocco, Namibia, Netherlands, New Zealand, Nicaragua, Nigeria, Norway, Pakistan, Panama, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Reunion, Romania, Russia, Rwanda, Saint Helena, Saint Pierre and Miquelon, Saudi Arabia, Scotland, Serbia, Singapore, Sint Maarten, Slovakia, Slovenia, South Africa, South Korea, Spain, Sri Lanka, Sudan, Swaziland, Sweden, Switzerland, Taiwan, Tajikistan, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Turkey, Turkmenistan, Uganda, UK, Ukraine, Uruguay, USA, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Yugoslavia, Zaire, Zambia, Zimbabwe Afghanistan, Albania, Antigua, Argentina, Armenia, Aruba, Australia, Austria, Azerbaijan, Bahamas, Bangladesh, Belarus, Belgium, Bermuda, Bolivia, Botswana, Brazil, Brunei, Bulgaria, Cambodia, Cameroon, Canada, Cayman Islands, Chile, China, Colombia, Congo, Cook Islands, Costa Rica, Croatia, Cyprus, Czech Republic, Denmark, Dominican Republic, East-Germany, Ecuador, Estonia, Ethiopia, Finland, France, French Guiana, Gambia, Georgia, Germany, Ghana, Greece, Greenland, Guadeloupe, Guam, Guatemala, Guernsey, Guinea-Bissau, Haiti, Honduras, Hong Kong, Hungary, Iceland, India, Indonesia, Iran, Iraq, Ireland, Israel, Italy, Jamaica, Japan, Jordan, Kazakhstan, Kenya, Kiribati, Kuwait, Kyrgyzstan, Latvia, Liechtenstein, Lithuania, Luxembourg, Macau, Malawi, Malaysia, Mali, Malta, Martinique, Mauritius, Mayotte, Mexico, Moldova, Mongolia, Montenegro, Morocco, Namibia, Netherlands, New Zealand, Nicaragua, Nigeria, Norway, Pakistan, Panama, Paraguay, Peru, Philippines, Poland, Portugal, Puerto Rico, Qatar, Reunion, Romania, Russia, Rwanda, Saint Helena, Saint Pierre and Miquelon, Saudi Arabia, Scotland, Serbia, Singapore, Sint Maarten, Slovakia, Slovenia, South Africa, South Korea, Spain, Sri Lanka, Sudan, Swaziland, Sweden, Switzerland, Taiwan, Tajikistan, Thailand, Timor-Leste, Tonga, Tunisia, Turkey, Turkmenistan, Uganda, UK, Ukraine, Uruguay, USA, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Yugoslavia, Zaire, Zambia, Zimbabwe 1920-01-01 - 2015-12-31 2018-03-02 https://doi.org/10.4232/1.12995 German ger GESIS Data Archive doi:10.4232/1.12995 ZA-No.: ZA8673 Alle im GESIS DBK veröffentlichten Metadaten sind frei verfügbar unter den Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. GESIS bittet jedoch darum, dass Sie alle Metadatenquellen anerkennen und sie nennen, etwa die Datengeber oder jeglichen Aggregator, inklusive GESIS selbst. Für weitere Informationen siehe https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp?db=d All metadata from GESIS DBK are available free of restriction under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. However, GESIS requests that you actively acknowledge and give attribution to all metadata sources, such as the data providers and any data aggregators, including GESIS. For further information see https://dbk.gesis.org/dbksearch/guidelines.asp Download A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. A - Data and documents are released for academic research and teaching. PDM CC0 CC-BY Historical Studies Data GESCHICHTE Wohnraum HISTORY Housing Dataset 2018 ftdara https://doi.org/10.4232/1.12995 2023-02-05T23:20:15Z Der Datensatz enthält für die gegebenen Länder jeweils zwei Zeitreihen für die Wohneigentumsquote. Die erste Zeitreihe besteht aus den Rohdatenpunkten. Die Wohneigentumsquote ist in den meisten Ländern nur zu bestimmen Volks- oder Wohnungszählungszeitpunkten erhoben worden. Deswegen liegen für die Rohdaten Messungen nur zu einzelnen Zeitpunkten vor. Die Rohdaten aller Länder können aus dem Menü ‚Beschreibung‘ (blauer Button) unter dem letzten Punkt ‚Materialien zur Studie‘ / ‚Download weiterer Texte zu dieser Studie im PDF Format (Forschungsberichte, Publikationen, Materialien zur Studie)‘ (orangener Button mit PDF-Symbol) als Excel-Datei heruntergeladen werden. Die zweite Zeitreihe geht von der gleichen Datengrundlage aus und fügt eine lineare Interpolation hinzu, damit die Variable in Panelanalysen verwendet werden kann. Die lineare Interpolation kann man damit rechtfertigen, dass die Wohneigentumsquote eine sich nur langsam verändernde Größe ist. Ferner zeigen die jüngeren jährlichen Daten aus Umfragen, dass die Reihe keine großen Sprünge macht. Die interpolierten Zeitreihen befinden sich im Datenteil der Studie (orangener Button mit der Aufschrift ‚146 Zeitreihen (1900-2015) 1 Tabelle). Hier kann die Tabelle entweder komplett downgeloadet werden, oder es können Ländergruppen nach Kontinent oder einzelne Länder ausgewählt werden. Zur Definition der Wohneigentumsquote, der Ländervergleichbarkeit und länderspezifischen Besonderheiten sollten folgende methodische Punkte berücksichtigt werden: Erstens gibt es die auf die Wohnungseinheiten basierende Definition der Wohneigentumsquote, die alle selbstgenutzten Wohn-Einheiten zählt und sie durch alle Gebäude-Einheiten teilt. Diese Definition gilt für die Daten, die auf den Wohnungszählungen der Länder basieren, und der Autor S. Kohl bezieht sich auf diese Definition für die frühesten Zeiträume der Wohneigentums-Quoten. Zweitens hängt die auf Gebäude- bzw. Wohn-Einheiten basierende Definition davon ab, was als Gebäude-Einheit zählt und was zum Wohnungsbestand gehört. ... Dataset Greenland Iceland da|ra - Registration agency for social and economic data Argentina Canada Greenland Guernsey ENVELOPE(-68.267,-68.267,-69.317,-69.317) New Zealand Norway Tonga ENVELOPE(7.990,7.990,63.065,63.065) Uruguay |