International Social Survey Programme: Social Inequality IV - ISSP 2009
Soziale Ungleichheit. Themen: Soziale Herkunft, Verdienst, Diskriminierung, Korruption und gute Beziehungen als Voraussetzung für Erfolg in der Gesellschaft (wohlhabende Familie, gut ausgebildete Eltern, gute Ausbildung, Ehrgeiz, harte Arbeit, die richtigen Leute kennen, politische Verbindungen, Bes...
Main Authors: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
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Published: |
GESIS Data Archive
2012
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Social Policy Jorrat, Jorge Raúl Evans, Ann Haller, Max Hadler, Markus Segovia, Carolina Hout, Michael Marsden, Peter V. Smith, Tom W. Kalaycıoğlu, Ersin Malnar, Brina Hafner-Fink, Mitja Ramos, Alice Vala, Jorge Cichomski, Bogdan Mortensen, Anne K. Kolsrud, Kirstine Skjåk, Knut K. Gendall, Philip Koroleva, Ilze Aramaki, Hiroshi Tabuns, Aivars Nishi, Kumiko Hara, Miwako Lewin-Epstein, Noah Park, Alison Robert, Peter Lemel, Yannick Forsé, Michel Melin, Harri Blom, Raimo Carton, Ann Pashkov, Marii Täht, Kadri Helemäe, Jelena Jæger, Mads Fridberg, Torben Lüchau, Peter Kjær, Ulrik Gundelach, Peter Harrits, Gitte S. Andersen, Jørgen G. Clement, Sanne L. Matějů, Petr Simonová, Natalie Papageorgiou, Bambos Li, Lulu Toš, Niko Struwig, Jare Kim, Sang-Wook Diez-Nicholas, Juan Edlund, Jonas Svallfors, Stefan Joye, Dominique Chang, Ying-hwa Paniotto, Volodimir Makejev, S. Ólafsdóttir, Sigrún Khakhulina, Ludmilla Çarkoğlu, Ali Bian, Yanjie Bernburg, Jón Gunnar Wolf, Christof Institute for Sociology of Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovakian Republic Social Weather Stations, Quezon City, Philippines Institute for Social Research, Zagreb, Croatia Agency for Social Analyses (ASA), Bulgaria International Social Survey Programme: Social Inequality IV - ISSP 2009 |
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Social Policy |
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Soziale Ungleichheit. Themen: Soziale Herkunft, Verdienst, Diskriminierung, Korruption und gute Beziehungen als Voraussetzung für Erfolg in der Gesellschaft (wohlhabende Familie, gut ausgebildete Eltern, gute Ausbildung, Ehrgeiz, harte Arbeit, die richtigen Leute kennen, politische Verbindungen, Bestechungen, Rasse und Religion bzw. Geschlecht einer Person); Meinung zur Angleichung der Bildungschancen im Land (Korruption als Mittel für soziale Mobilität, nur Studenten aus den besten Schulen haben gute Chancen, eine Hochschulausbildung zu erhalten, nur Reiche können sich die Kosten für den Besuch einer Universität leisten, gleiche Chancen für alle für den Hochschulzugang, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit oder sozialer Herkunft); Meinung zum eigenen Gehalt: ausreichendes Einkommen, Einschätzung des tatsächlichen und des angemessenen Einkommens für ausgewählte Berufsgruppen: Arzt, Vorsitzender eines großen nationalen Unternehmens, Verkäufer, Hilfsarbeiter in einer Fabrik, Minister in der nationalen Regierung; zu große Einkommensunterschiede im eigenen Land; Verantwortlichkeit der Regierung zur Verringerung von Einkommensunterschieden; Forderung nach staatlich garantiertem angemessenen Lebensstandard für Arbeitslose anstelle von Sozialleistungen für Arme; Forderung nach höheren Steuern für Menschen mit hohem Einkommen; Einstellung zu Steuern für Menschen mit hohem Einkommen; Rechtfertigung von besserer medizinischer Versorgung und Bildung für Menschen mit höherem Einkommen; Wahrnehmung von Klassenkonflikten zwischen sozialen Gruppen in dem Land (Arm und Reich, Arbeiterklasse und Mittelschicht, Arbeitgeber und Arbeitnehmer, Menschen an der Spitze der Gesellschaft und Menschen am unteren Rand); Selbsteinschätzung der Herkunftsfamilie des Befragten auf einer Oben-Unten-Skala; Vergleich der persönlichen sozialen Lage mit der des Vaters (soziale Mobilität); Gehaltkriterien (Skala: Verantwortung, Bildung, benötigte Unterstützung für Familien und Kinder, Qualität der Arbeitsleistung oder harte Arbeit); Gefühl von gerechter Bezahlung; Charakterisierung des tatsächlichen und des gewünschten sozialen Systems des Landes, gemessen an der Einstufung auf einem Pyramidendiagramm (Bild der Gesellschaft). Demographie: Geschlecht; Alter; Familienstand; Zusammenleben mit einem Partner; Jahre der Schulbildung; höchster Bildungsabschluss; länderspezifischer Bildungsgrad; derzeitiger Erwerbsstatus (Befragter und Partner); Wochenarbeitszeit, Beruf (ISCO 88) (Befragter und Partner); Vorgesetztenfunktion bei der Arbeit, Erwerbstätigkeit im privaten oder öffentliche Sektor oder Selbständigkeit (Befragte und Partner); Selbständige wurden gefragt: Zahl der Mitarbeiter; Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft; Einkommen des Befragten (länderspezifisch); Familieneinkommen (länderspezifisch), Haushaltsgröße; Haushaltszusammensetzung, Parteipräferenz (links-rechts); länderspezifische Parteipräferenz; Wahlbeteiligung an der letzten Wahl; Konfession; religiöse Hauptgruppe; Kirchgangshäufigkeit; Selbsteinschätzung auf einer Oben-Unten-Skala; Region (länderspezifisch), Ortsgröße (länderspezifisch); Urbanisierungsgrad; Herkunftsland oder ethnische Gruppenzugehörigkeit; Erwerbsstatus und Beruf von Vater und Mutter während der Jugend des Befragten (ISCO 88); Anzahl der Bücher im Elternhaus während der Jugend der Befragten (kulturelle Ressourcen); berufliche Stellung im ersten und derzeitigen Job (ISCO 88 und Arbeitstyp); Selbsteinschätzung der sozialen Klasse; geschätzter Betrag des Familienvermögens (Geld und Vermögenswerte); Arbeitsorientierung: Selbst-Charakterisierung derzeit und in der Jugend der Befragten bezüglich seiner Leistung am Arbeitsplatz bzw. in der Schule. Zusätzlich verkodet wurde: Art der Datenerhebung; Gewichtungsfaktor; case substitution. Social inequality. Themes: Importance of social background, merit, discrimination, corruption and good relations as prerequisites for success in society (wealthy family, well-educated parents, good education, ambitions, hard working, knowing the right people, political connections, giving bribes, person´s race and religion, gender); attitude towards equality of educational opportunity in one´s country (corruption as criteria for social mobility, only students from the best secondary schools have a good chance to obtain a university education, only rich people can afford the costs of attending university, same chances for everyone to enter university, regardless of gender, ethnicity or social background); opinion about own salary: actual occupational earning is adequate; estimation of actual and reasonable earnings for occupational groups: doctor, chairman of a large national corporation, shop assistant, unskilled worker in a factory, cabinet minister in the national government; income differences are too large in the respondent´s country; responsibility of government to reduce income differences; government should provide a decent standard of living for the unemployed and spend less on benefits for poor people; demand for higher taxes for people with high incomes; opinion on taxes for people with high income; justification of better medical supply and better education for people with higher income; perception of class conflicts between social groups in the country (poor and rich people, working class and middle class, management and workers, people at the top of society and people at the bottom); self-assessment and assessment of the family the respondent grew up in on a top-bottom-scale; social position compared to father (social mobility); salary criteria (scale: responsibility, education, needed support for family and children, quality of job performance or hard work at the job); feeling of a just payment; characterisation of the actual and the desired social system of the country, measured by classification on pyramid diagrams (image of society). Demography: sex; age; marital status; steady life partner; years of schooling; highest education level; country specific education and degree; current employment status (respondent and partner); hours worked weekly; occupation (ISCO 1988) (respondent and partner); supervising function at work; working for private or public sector or self-employed (respondent and partner); if self-employed: number of employees; trade union membership; earnings of respondent (country specific); family income (country specific); size of household; household composition; party affiliation (left-right); country specific party affiliation; participation in last election; religious denomination; religious main groups; attendance of religious services; self-placement on a top-bottom scale; region (country specific); size of community (country specific); type of community: urban-rural area; country of origin or ethnic group affiliation; occupation status and profession of respondent´s father and mother during the youth of the respondent (ISCO 88); number of books in the parental home during the youth of the respondent (cultural resources); occupational status and profession in the first job and the current job (ISCO 88 and working type); self-assessment of the social class; estimated amount of family wealth (monetary value of assets); work orientation: self-characterisation at this time and in the youth of the respondent concerning his performance at work respectively at school. Additionally coded: administrative mode of data-collection; weighting factor; case substitution. Personen im Alter von 18 Jahren und älter (Finnland: 15 bis 74, Japan: 16 und älter, Norwegen: 19 bis 80, Schweden: 17 bis 79 Jahre) Persons aged 18 and older (Finland: 15-74, Japan: 16 and older, Norway: 19-80, Sweden: 17-79) Unterschiedliche Auswahlverfahren für die einzelnen Länder: teils einfache, teils mehrstufig geschichtete Zufallsauswahl. Sampling procedures differ for the individual countries: partly simple, partly multi-stage stratified random samples Unterschiedliche Erhebungsverfahren in den einzelnen Ländern: teils mündliche Befragung mit standardisiertem Fragebogen (teilweise CAPI), teils schriftliche Befragung und postalische Befragung Mode of interview differs for the individual countries: partly face-to-face interviews (partly CAPI) with standardized questionnaire, partly paper and pencil and postal survey Unterschiedliche Erhebungsverfahren in den einzelnen Ländern: teils mündliche Befragung mit standardisiertem Fragebogen (teilweise CAPI), teils schriftliche Befragung und postalische Befragung Mode of interview differs for the individual countries: partly face-to-face interviews (partly CAPI) with standardized questionnaire, partly paper and pencil and postal survey |
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Argentina: Cualitativo y Cuantitativo Argentinien: Cualitativo y Cuantitativo Australia: Academic Surveys Australia, Black Rock, Melbourne Australien: Academic Surveys Australia, Black Rock, Melbourne Austria: Institute for Empirical Social Research (IFES), Vienna Österreich: Institute for Empirical Social Research (IFES), Vienna Bulgaria: ProField Data Partners Bulgarien: ProField Data Partners Chile: ICCOM, Santiago China: ACSR-Millward Brown Croatia: Institute for Social Research, Zagreb Kroatien: Institute for Social Research, Zagreb Cyprus: Center of Applied Research, Cyprus College, Nicosia (field time unknown) Zypern: Center of Applied Research, Cyprus College, Nicosia (Erhebungszeit unbekannt) Czech Republic: SC&C spol. s r. o. Tschechische Republik: SC&C spol. s r. o. Denmark: SFI SURVEY, Copenhagen Dänemark: SFI SURVEY, Copenhagen Estonia: Turu-uuringute AS Estland: Turu-uuringute AS Flanders (Belgium): TNS Dimarso, Brussels Flandern (Belgien): TNS Dimarso, Brussels Finland: Statistics Finland, Social Survey Unit, Helsinki Finnland: Statistics Finland, Social Survey Unit, Helsinki France: FRANCE-ISSP (Centre de Recherche en Economie et Statistique, Laboratoire de Sociologie Quantitative), Malakoff Frankreich: FRANCE-ISSP (Centre de Recherche en Economie et Statistique, Laboratoire de Sociologie Quantitative), Malakoff Germany: TNS Infratest, München Deutschland: TNS Infratest, München Great Britain: National Centre for Social Research (NatCen), London Großbritannien: National Centre for Social Research (NatCen), London Hungary: TÁRKI Social Research Institute, Budapest Ungarn: TÁRKI Social Research Institute, Budapest Iceland: The Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavík Island: The Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavík Israel: B.I. and Lucille Cohen, Institute for publicopinion research, Tel Aviv Japan: Central Research Services, Tokyo Latvia: Institute of Philosophy and Sociology, University of Latvia Lettland: Institute of Philosophy and Sociology, University of Latvia New Zealand: Department of Communication, Journalism and Marketing, Massey University, Palmerston North Neuseeland: Department of Communication, Journalism and Marketing, Massey University, Palmerston North Norway: Statistics Norway Norwegen: Statistics Norway Philippines: Social Weather Stations, Quezon City Philippinen: Social Weather Stations, Quezon City Poland: Public Opinion Research Center (CBOS), Warsaw Polen: Public Opinion Research Center (CBOS), Warsaw Portugal: Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa Russia: Analytic Levada Center ( Levada-Center), Moscow Russland: Analytic Levada Center ( Levada-Center), Moscow Slovakian Republic: FOCUS, Bratislava |
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Jorrat, Jorge Raúl Evans, Ann Haller, Max Hadler, Markus Segovia, Carolina Hout, Michael Marsden, Peter V. Smith, Tom W. Kalaycıoğlu, Ersin Malnar, Brina Hafner-Fink, Mitja Ramos, Alice Vala, Jorge Cichomski, Bogdan Mortensen, Anne K. Kolsrud, Kirstine Skjåk, Knut K. Gendall, Philip Koroleva, Ilze Aramaki, Hiroshi Tabuns, Aivars Nishi, Kumiko Hara, Miwako Lewin-Epstein, Noah Park, Alison Robert, Peter Lemel, Yannick Forsé, Michel Melin, Harri Blom, Raimo Carton, Ann Pashkov, Marii Täht, Kadri Helemäe, Jelena Jæger, Mads Fridberg, Torben Lüchau, Peter Kjær, Ulrik Gundelach, Peter Harrits, Gitte S. Andersen, Jørgen G. Clement, Sanne L. Matějů, Petr Simonová, Natalie Papageorgiou, Bambos Li, Lulu Toš, Niko Struwig, Jare Kim, Sang-Wook Diez-Nicholas, Juan Edlund, Jonas Svallfors, Stefan Joye, Dominique Chang, Ying-hwa Paniotto, Volodimir Makejev, S. Ólafsdóttir, Sigrún Khakhulina, Ludmilla Çarkoğlu, Ali Bian, Yanjie Bernburg, Jón Gunnar Wolf, Christof Institute for Sociology of Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovakian Republic Social Weather Stations, Quezon City, Philippines Institute for Social Research, Zagreb, Croatia Agency for Social Analyses (ASA), Bulgaria |
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Jorrat, Jorge Raúl Evans, Ann Haller, Max Hadler, Markus Segovia, Carolina Hout, Michael Marsden, Peter V. Smith, Tom W. Kalaycıoğlu, Ersin Malnar, Brina Hafner-Fink, Mitja Ramos, Alice Vala, Jorge Cichomski, Bogdan Mortensen, Anne K. Kolsrud, Kirstine Skjåk, Knut K. Gendall, Philip Koroleva, Ilze Aramaki, Hiroshi Tabuns, Aivars Nishi, Kumiko Hara, Miwako Lewin-Epstein, Noah Park, Alison Robert, Peter Lemel, Yannick Forsé, Michel Melin, Harri Blom, Raimo Carton, Ann Pashkov, Marii Täht, Kadri Helemäe, Jelena Jæger, Mads Fridberg, Torben Lüchau, Peter Kjær, Ulrik Gundelach, Peter Harrits, Gitte S. Andersen, Jørgen G. Clement, Sanne L. Matějů, Petr Simonová, Natalie Papageorgiou, Bambos Li, Lulu Toš, Niko Struwig, Jare Kim, Sang-Wook Diez-Nicholas, Juan Edlund, Jonas Svallfors, Stefan Joye, Dominique Chang, Ying-hwa Paniotto, Volodimir Makejev, S. Ólafsdóttir, Sigrún Khakhulina, Ludmilla Çarkoğlu, Ali Bian, Yanjie Bernburg, Jón Gunnar Wolf, Christof Institute for Sociology of Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovakian Republic Social Weather Stations, Quezon City, Philippines Institute for Social Research, Zagreb, Croatia Agency for Social Analyses (ASA), Bulgaria |
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ftdara:oai:oai.da-ra.de:5767 2023-05-15T16:53:19+02:00 International Social Survey Programme: Social Inequality IV - ISSP 2009 Jorrat, Jorge Raúl Evans, Ann Haller, Max Hadler, Markus Segovia, Carolina Hout, Michael Marsden, Peter V. Smith, Tom W. Kalaycıoğlu, Ersin Malnar, Brina Hafner-Fink, Mitja Ramos, Alice Vala, Jorge Cichomski, Bogdan Mortensen, Anne K. Kolsrud, Kirstine Skjåk, Knut K. Gendall, Philip Koroleva, Ilze Aramaki, Hiroshi Tabuns, Aivars Nishi, Kumiko Hara, Miwako Lewin-Epstein, Noah Park, Alison Robert, Peter Lemel, Yannick Forsé, Michel Melin, Harri Blom, Raimo Carton, Ann Pashkov, Marii Täht, Kadri Helemäe, Jelena Jæger, Mads Fridberg, Torben Lüchau, Peter Kjær, Ulrik Gundelach, Peter Harrits, Gitte S. Andersen, Jørgen G. Clement, Sanne L. Matějů, Petr Simonová, Natalie Papageorgiou, Bambos Li, Lulu Toš, Niko Struwig, Jare Kim, Sang-Wook Diez-Nicholas, Juan Edlund, Jonas Svallfors, Stefan Joye, Dominique Chang, Ying-hwa Paniotto, Volodimir Makejev, S. Ólafsdóttir, Sigrún Khakhulina, Ludmilla Çarkoğlu, Ali Bian, Yanjie Bernburg, Jón Gunnar Wolf, Christof Institute for Sociology of Slovak Academy of Sciences, Bratislava, Slovakian Republic Social Weather Stations, Quezon City, Philippines Institute for Social Research, Zagreb, Croatia Agency for Social Analyses (ASA), Bulgaria Argentina: Cualitativo y Cuantitativo Argentinien: Cualitativo y Cuantitativo Australia: Academic Surveys Australia, Black Rock, Melbourne Australien: Academic Surveys Australia, Black Rock, Melbourne Austria: Institute for Empirical Social Research (IFES), Vienna Österreich: Institute for Empirical Social Research (IFES), Vienna Bulgaria: ProField Data Partners Bulgarien: ProField Data Partners Chile: ICCOM, Santiago China: ACSR-Millward Brown Croatia: Institute for Social Research, Zagreb Kroatien: Institute for Social Research, Zagreb Cyprus: Center of Applied Research, Cyprus College, Nicosia (field time unknown) Zypern: Center of Applied Research, Cyprus College, Nicosia (Erhebungszeit unbekannt) Czech Republic: SC&C spol. s r. o. Tschechische Republik: SC&C spol. s r. o. Denmark: SFI SURVEY, Copenhagen Dänemark: SFI SURVEY, Copenhagen Estonia: Turu-uuringute AS Estland: Turu-uuringute AS Flanders (Belgium): TNS Dimarso, Brussels Flandern (Belgien): TNS Dimarso, Brussels Finland: Statistics Finland, Social Survey Unit, Helsinki Finnland: Statistics Finland, Social Survey Unit, Helsinki France: FRANCE-ISSP (Centre de Recherche en Economie et Statistique, Laboratoire de Sociologie Quantitative), Malakoff Frankreich: FRANCE-ISSP (Centre de Recherche en Economie et Statistique, Laboratoire de Sociologie Quantitative), Malakoff Germany: TNS Infratest, München Deutschland: TNS Infratest, München Great Britain: National Centre for Social Research (NatCen), London Großbritannien: National Centre for Social Research (NatCen), London Hungary: TÁRKI Social Research Institute, Budapest Ungarn: TÁRKI Social Research Institute, Budapest Iceland: The Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavík Island: The Social Science Research Institute, University of Iceland, Reykjavík Israel: B.I. and Lucille Cohen, Institute for publicopinion research, Tel Aviv Japan: Central Research Services, Tokyo Latvia: Institute of Philosophy and Sociology, University of Latvia Lettland: Institute of Philosophy and Sociology, University of Latvia New Zealand: Department of Communication, Journalism and Marketing, Massey University, Palmerston North Neuseeland: Department of Communication, Journalism and Marketing, Massey University, Palmerston North Norway: Statistics Norway Norwegen: Statistics Norway Philippines: Social Weather Stations, Quezon City Philippinen: Social Weather Stations, Quezon City Poland: Public Opinion Research Center (CBOS), Warsaw Polen: Public Opinion Research Center (CBOS), Warsaw Portugal: Instituto de Ciências Sociais da Universidade de Lisboa Russia: Analytic Levada Center ( Levada-Center), Moscow Russland: Analytic Levada Center ( Levada-Center), Moscow Slovakian Republic: FOCUS, Bratislava Argentina Argentina Australia Australia Austria Austria Bulgaria Bulgaria Chile Chile China China Croatia Croatia Cyprus Cyprus Czech Republic Czech Republic Denmark Denmark Estonia Estonia Belgium Flanders Belgium Flandern Finland Finland France France Germany Germany Great Britain Great Britain Hungary Hungary Iceland Iceland Israel Israel Japan Japan Latvia Latvia New Zealand New Zealand Norway Norway Philippines Philippines Poland Poland Portugal Portugal Slovakia Slovakia Slovenia Slovenia South Africa South Africa Korea, Republic of Korea, Republic of Russian Federation Russian Federation Spain Spain Sweden Sweden Switzerland Switzerland Taiwan Taiwan Turkey Turkey Ukraine Ukraine United States United States 2010-07-08 - 2010-11-01 Argentina 2010-07-08 - 2010-11-01 Argentinien 2009-12-02 - 2010-02-28 Australia 2009-12-02 - 2010-02-28 Australien 2010-07 - 2010-09 Austria 2010-07 - 2010-09 Österreich 2008-12-15 - 2009-01-26 Bulgaria 2008-12-15 - 2009-01-26 Bulgarien 2009-05-14 - 2009-06-03 Chile 2009-05-14 - 2009-06-03 Chile 2008-10-02 - 2008-12-25 China 2008-10-02 - 2008-12-25 China 2009-06-01 - 2009-09-15 Croatia 2009-06-01 - 2009-09-15 Kroatien 2008-09-15 - 2008-09-29 Czech Republic 2008-09-15 - 2008-09-29 Tschechische Republik 2009-09-14 - 2010-01-11 Denmark 2009-09-14 - 2010-01-11 Dänemark 2010-06-04 - 2010-07-25 Estonia 2010-06-04 - 2010-07-25 Estland 2009-03-13 - 2009-07-25 Flanders (Belgium) 2009-03-13 - 2009-07-25 Flandern (Belgien) 2009-10-01 - 2009-12-22 Finland 2009-10-01 - 2009-12-22 Finnland 2009-04 - 2009-07 France 2009-04 - 2009-07 Frankreich 2009-06-08 - 2009-11-16 Great Britain 2009-06-08 - 2009-11-16 Großbritannien 2009-11-05 - 2009-11-21 Hungary 2009-11-05 - 2009-11-21 Ungarn 2009-09-15 - 2010-02-15 Israel 2009-09-15 - 2010-02-15 Israel 2009-11-21 - 2009-11-29 Japan 2009-11-21 - 2009-11-29 Japan 2009-06-12 - 2009-07-06 Latvia 2009-06-12 - 2009-07-06 Lettland 2009-07-29 - 2009-11-30 New Zealand 2009-07-29 - 2009-11-30 Neuseeland 2009-10-16 - 2010-05-07 Norway 2009-10-16 - 2010-05-07 Norwegen 2009-10-01 - 2009-10-04 Philippines 2009-10-01 - 2009-10-04 Philippinen 2010-06-02 - 2010-07-09 Poland 2010-06-02 - 2010-07-09 Polen 2009-06 - 2009-11 Portugal 2009-06 - 2009-11 Portugal 2009-09-21 - 2009-10-22 Slovakian Republic 2009-09-21 - 2009-10-22 Slowakische Republik 2009-03-24 - 2009-06-04 Slovenia 2009-03-24 - 2009-06-04 Slowenien 2009-11-01 - 2009-12-10 South Africa 2009-11-01 - 2009-12-10 Südafrika 2009-06-29 - 2009-08-31 South Korea 2009-06-29 - 2009-08-31 Südkorea 2009-11-10 - 2009-11-30 Spain 2009-11-10 - 2009-11-30 Spanien 2009-02-23 - 2009-05-06 Sweden 2009-02-23 - 2009-05-06 Schweden 2008-02-08 - 2009-09-05 Switzerland 2008-02-08 - 2009-09-05 Schweiz 2009-07-15 - 2009-10-16 Taiwan 2009-07-15 - 2009-10-16 Taiwan 2009-06-12 - 2009-06-21 Ukraine 2009-06-12 - 2009-06-21 Ukraine 2010-05-31 - 2010-11-01 Germany 2010-05-31 - 2010-11-01 Deutschland 2009-11 - 2010-05 Iceland 2009-11 - 2010-05 Island 2009-12-02 - 2009-12-24 Russia 2009-12-02 - 2009-12-24 Russland 2009-10-23 - 2010-01-05 Turkey 2009-10-23 - 2010-01-05 Türkei 2010-03-18 - 2010-08-14 USA 2010-03-18 - 2010-08-14 USA 2012-01-16 https://doi.org/10.4232/1.11090 English eng GESIS Data Archive doi:10.4232/1.11090 Download A - Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. A - Data and documents are released for academic research and teaching. Social Policy Dataset 2012 ftdara https://doi.org/10.4232/1.11090 2022-05-13T06:15:12Z Soziale Ungleichheit. Themen: Soziale Herkunft, Verdienst, Diskriminierung, Korruption und gute Beziehungen als Voraussetzung für Erfolg in der Gesellschaft (wohlhabende Familie, gut ausgebildete Eltern, gute Ausbildung, Ehrgeiz, harte Arbeit, die richtigen Leute kennen, politische Verbindungen, Bestechungen, Rasse und Religion bzw. Geschlecht einer Person); Meinung zur Angleichung der Bildungschancen im Land (Korruption als Mittel für soziale Mobilität, nur Studenten aus den besten Schulen haben gute Chancen, eine Hochschulausbildung zu erhalten, nur Reiche können sich die Kosten für den Besuch einer Universität leisten, gleiche Chancen für alle für den Hochschulzugang, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit oder sozialer Herkunft); Meinung zum eigenen Gehalt: ausreichendes Einkommen, Einschätzung des tatsächlichen und des angemessenen Einkommens für ausgewählte Berufsgruppen: Arzt, Vorsitzender eines großen nationalen Unternehmens, Verkäufer, Hilfsarbeiter in einer Fabrik, Minister in der nationalen Regierung; zu große Einkommensunterschiede im eigenen Land; Verantwortlichkeit der Regierung zur Verringerung von Einkommensunterschieden; Forderung nach staatlich garantiertem angemessenen Lebensstandard für Arbeitslose anstelle von Sozialleistungen für Arme; Forderung nach höheren Steuern für Menschen mit hohem Einkommen; Einstellung zu Steuern für Menschen mit hohem Einkommen; Rechtfertigung von besserer medizinischer Versorgung und Bildung für Menschen mit höherem Einkommen; Wahrnehmung von Klassenkonflikten zwischen sozialen Gruppen in dem Land (Arm und Reich, Arbeiterklasse und Mittelschicht, Arbeitgeber und Arbeitnehmer, Menschen an der Spitze der Gesellschaft und Menschen am unteren Rand); Selbsteinschätzung der Herkunftsfamilie des Befragten auf einer Oben-Unten-Skala; Vergleich der persönlichen sozialen Lage mit der des Vaters (soziale Mobilität); Gehaltkriterien (Skala: Verantwortung, Bildung, benötigte Unterstützung für Familien und Kinder, Qualität der Arbeitsleistung oder harte Arbeit); Gefühl von gerechter Bezahlung; Charakterisierung des tatsächlichen und des gewünschten sozialen Systems des Landes, gemessen an der Einstufung auf einem Pyramidendiagramm (Bild der Gesellschaft). Demographie: Geschlecht; Alter; Familienstand; Zusammenleben mit einem Partner; Jahre der Schulbildung; höchster Bildungsabschluss; länderspezifischer Bildungsgrad; derzeitiger Erwerbsstatus (Befragter und Partner); Wochenarbeitszeit, Beruf (ISCO 88) (Befragter und Partner); Vorgesetztenfunktion bei der Arbeit, Erwerbstätigkeit im privaten oder öffentliche Sektor oder Selbständigkeit (Befragte und Partner); Selbständige wurden gefragt: Zahl der Mitarbeiter; Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft; Einkommen des Befragten (länderspezifisch); Familieneinkommen (länderspezifisch), Haushaltsgröße; Haushaltszusammensetzung, Parteipräferenz (links-rechts); länderspezifische Parteipräferenz; Wahlbeteiligung an der letzten Wahl; Konfession; religiöse Hauptgruppe; Kirchgangshäufigkeit; Selbsteinschätzung auf einer Oben-Unten-Skala; Region (länderspezifisch), Ortsgröße (länderspezifisch); Urbanisierungsgrad; Herkunftsland oder ethnische Gruppenzugehörigkeit; Erwerbsstatus und Beruf von Vater und Mutter während der Jugend des Befragten (ISCO 88); Anzahl der Bücher im Elternhaus während der Jugend der Befragten (kulturelle Ressourcen); berufliche Stellung im ersten und derzeitigen Job (ISCO 88 und Arbeitstyp); Selbsteinschätzung der sozialen Klasse; geschätzter Betrag des Familienvermögens (Geld und Vermögenswerte); Arbeitsorientierung: Selbst-Charakterisierung derzeit und in der Jugend der Befragten bezüglich seiner Leistung am Arbeitsplatz bzw. in der Schule. Zusätzlich verkodet wurde: Art der Datenerhebung; Gewichtungsfaktor; case substitution. Social inequality. Themes: Importance of social background, merit, discrimination, corruption and good relations as prerequisites for success in society (wealthy family, well-educated parents, good education, ambitions, hard working, knowing the right people, political connections, giving bribes, person´s race and religion, gender); attitude towards equality of educational opportunity in one´s country (corruption as criteria for social mobility, only students from the best secondary schools have a good chance to obtain a university education, only rich people can afford the costs of attending university, same chances for everyone to enter university, regardless of gender, ethnicity or social background); opinion about own salary: actual occupational earning is adequate; estimation of actual and reasonable earnings for occupational groups: doctor, chairman of a large national corporation, shop assistant, unskilled worker in a factory, cabinet minister in the national government; income differences are too large in the respondent´s country; responsibility of government to reduce income differences; government should provide a decent standard of living for the unemployed and spend less on benefits for poor people; demand for higher taxes for people with high incomes; opinion on taxes for people with high income; justification of better medical supply and better education for people with higher income; perception of class conflicts between social groups in the country (poor and rich people, working class and middle class, management and workers, people at the top of society and people at the bottom); self-assessment and assessment of the family the respondent grew up in on a top-bottom-scale; social position compared to father (social mobility); salary criteria (scale: responsibility, education, needed support for family and children, quality of job performance or hard work at the job); feeling of a just payment; characterisation of the actual and the desired social system of the country, measured by classification on pyramid diagrams (image of society). Demography: sex; age; marital status; steady life partner; years of schooling; highest education level; country specific education and degree; current employment status (respondent and partner); hours worked weekly; occupation (ISCO 1988) (respondent and partner); supervising function at work; working for private or public sector or self-employed (respondent and partner); if self-employed: number of employees; trade union membership; earnings of respondent (country specific); family income (country specific); size of household; household composition; party affiliation (left-right); country specific party affiliation; participation in last election; religious denomination; religious main groups; attendance of religious services; self-placement on a top-bottom scale; region (country specific); size of community (country specific); type of community: urban-rural area; country of origin or ethnic group affiliation; occupation status and profession of respondent´s father and mother during the youth of the respondent (ISCO 88); number of books in the parental home during the youth of the respondent (cultural resources); occupational status and profession in the first job and the current job (ISCO 88 and working type); self-assessment of the social class; estimated amount of family wealth (monetary value of assets); work orientation: self-characterisation at this time and in the youth of the respondent concerning his performance at work respectively at school. Additionally coded: administrative mode of data-collection; weighting factor; case substitution. Personen im Alter von 18 Jahren und älter (Finnland: 15 bis 74, Japan: 16 und älter, Norwegen: 19 bis 80, Schweden: 17 bis 79 Jahre) Persons aged 18 and older (Finland: 15-74, Japan: 16 and older, Norway: 19-80, Sweden: 17-79) Unterschiedliche Auswahlverfahren für die einzelnen Länder: teils einfache, teils mehrstufig geschichtete Zufallsauswahl. Sampling procedures differ for the individual countries: partly simple, partly multi-stage stratified random samples Unterschiedliche Erhebungsverfahren in den einzelnen Ländern: teils mündliche Befragung mit standardisiertem Fragebogen (teilweise CAPI), teils schriftliche Befragung und postalische Befragung Mode of interview differs for the individual countries: partly face-to-face interviews (partly CAPI) with standardized questionnaire, partly paper and pencil and postal survey Unterschiedliche Erhebungsverfahren in den einzelnen Ländern: teils mündliche Befragung mit standardisiertem Fragebogen (teilweise CAPI), teils schriftliche Befragung und postalische Befragung Mode of interview differs for the individual countries: partly face-to-face interviews (partly CAPI) with standardized questionnaire, partly paper and pencil and postal survey Dataset Iceland da|ra - Registration agency for social and economic data Argentina New Zealand Norway Pyramid ENVELOPE(157.300,157.300,-81.333,-81.333) Russland |