КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Из огромного количества организмов, населяющих нашу планету, насекомые составляют 70%, являясь самым многочисленным из беспозвоночных животных классов, насчитывающих более 2 млн. видов. Сложно отыскать такое место, где нельзя было бы встретить представителей этого огромного класса. Они полностью осв...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: ЛУЦЕНКО ЕВГЕНИЙ ВЕНИАМИНОВИЧ, СЕРДЮК ВЛАДИСЛАВ ЮРЬЕВИЧ
Format: Text
Language:unknown
Published: Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет 2016
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-zhukov-zhuzhelits-coleoptera-carabidae-po-vidam-i-rodam-putem-ask-analiza-ih-izobrazheniy
http://cyberleninka.ru/article_covers/16911849.png
id ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/16911849
record_format openpolar
institution Open Polar
collection CyberLeninka (Scientific Electronic Library)
op_collection_id ftcyberleninka
language unknown
topic АСК-АНАЛИЗ,АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНОКОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ,ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА "ЭЙДОС",МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ,СИСТЕМНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ,ЖУЖЕЛИЦ,ЖУКИ,ЖЕСТКОКРЫЛЫЕ,НАСЕКОМЫЕ,COLEOPTERA,CARABIDAE,ASK-ANALYSIS,AUTOMATED SYSTEM COGNITIVE ANALYSIS,"EIDOS" INTELLECTUAL SYSTEM,MULTIPARAMETER TYPING,SYSTEM IDENTIFICATION,INTELLIGENT IMAGE ANALYSIS,GROUND BEETLES,BEETLES,INSECTS
spellingShingle АСК-АНАЛИЗ,АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНОКОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ,ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА "ЭЙДОС",МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ,СИСТЕМНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ,ЖУЖЕЛИЦ,ЖУКИ,ЖЕСТКОКРЫЛЫЕ,НАСЕКОМЫЕ,COLEOPTERA,CARABIDAE,ASK-ANALYSIS,AUTOMATED SYSTEM COGNITIVE ANALYSIS,"EIDOS" INTELLECTUAL SYSTEM,MULTIPARAMETER TYPING,SYSTEM IDENTIFICATION,INTELLIGENT IMAGE ANALYSIS,GROUND BEETLES,BEETLES,INSECTS
ЛУЦЕНКО ЕВГЕНИЙ ВЕНИАМИНОВИЧ
СЕРДЮК ВЛАДИСЛАВ ЮРЬЕВИЧ
КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
topic_facet АСК-АНАЛИЗ,АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНОКОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ,ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА "ЭЙДОС",МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ,СИСТЕМНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ,ЖУЖЕЛИЦ,ЖУКИ,ЖЕСТКОКРЫЛЫЕ,НАСЕКОМЫЕ,COLEOPTERA,CARABIDAE,ASK-ANALYSIS,AUTOMATED SYSTEM COGNITIVE ANALYSIS,"EIDOS" INTELLECTUAL SYSTEM,MULTIPARAMETER TYPING,SYSTEM IDENTIFICATION,INTELLIGENT IMAGE ANALYSIS,GROUND BEETLES,BEETLES,INSECTS
description Из огромного количества организмов, населяющих нашу планету, насекомые составляют 70%, являясь самым многочисленным из беспозвоночных животных классов, насчитывающих более 2 млн. видов. Сложно отыскать такое место, где нельзя было бы встретить представителей этого огромного класса. Они полностью освоили все среды обитания воду, сушу, воздух. Для них характерны сложные инстинкты, всеядность, высокая плодовитость, для некоторых общественный образ жизни. Насекомых можно встретить на огромных высотах, доходящих до уровня 5000 метров, населяют они и безжизненные пустыни, где практически никогда не бывает дождей, не говоря уж об отсутствии какой либо растительности. Глубокие пещеры, в которых нет ни солнечного света, ни условий для питания и существования живых организмов это тоже места обитания насекомых, встретить их можно далеко за Полярным кругом, и даже на многих островах Антарктики, где кроме безжизненных скал, казалось бы, нет ничего. Среди насекомых, одним из самых больших и многочисленных семейств являются жужелицы (Carabidae). Они тонко реагируют на изменения почвенно-растительных, гидротермических и микроклиматических условий среды, что делает их удобным модельным объектом различных экологических и зоологических исследований. Жужелицам принадлежит большое число родов и видов, нередко трудно различимых, в связи с этим для диагностики используются много различных признаков: принимаются во внимание окраска, форма тела, наружное строение, структура поверхности, размеры, строение гениталий и хетотаксия. Вследствие того, что количество жужелиц огромно, а по внешнему виду очень трудно определить их родовую принадлежность, возникла потребность автоматизации процесса их идентификации, вследствие чего потребовался специальный механизм, который бы повысил точность определения этих насекомых. В предыдущей работе авторов (http://ej.kubagro.ru/2016/05/pdf/01.pdf) в перспективе рассматривалась возможность с помощью метода АСК-анализа классифицировать насекомых не только по видам, но и по родам, отрядам, тем самым повысив достоверность определения жужелиц, что и будет сделано в данной статье. Приводится численный пример. Имеется успешный опыт решения подобных задач в других предметных областях. Данная статья может рассматриваться, как продолжение серии работ, посвященных применению автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария системы «Эйдос» From a huge number of the organisms inhabiting our planet, insects make 70%, being the most numerous of the invertebrate animal classes numbering more than 2 million types. It is difficult to find such place where it would be impossible to meet representatives of this huge class. They completely took over the entire environment water, the land, air. For them, it is the common characteristic: complex instincts, omnivorous, high fecundity, and for some of them a public way of life. Insects can be found at tremendous heights, reaching the level of 5000 meters, and they inhabit the desert where it practically never rains, not to mention the absence of any vegetation. Deep caves where no sunlight, nor the conditions for food and existence of living organisms it is also the habitat of insects, they can be found far beyond the Arctic circle, and even on many Islands of Antarctica, where in addition to lifeless rock, it would seem that there is nothing else. Among insects, one of the largest and most numerous families are the ground beetles (Carabidae). They subtly respond to changes in soil and vegetation, hydrothermal and micro-climatic conditions of the environment, which makes them a convenient model subject to various environmental and Zoological researches. Ground beetles belong to a large number of genera and species, often difficult to see, in this regard, we use many different signs to diagnose. We have taken into consideration the coloration, body shape, external structure, surface structure, size, and arrangement of the genitals and chaetotaxy. Due to the fact, that the number of ground beetles is enormous, and, using their appearance, it is very difficult to determine their generic identity, there is a need of automation of the identification process, due to which we require a special mechanism that would increase the accuracy of these insects. In the previous work of the authors (http://ej.kubagro.ru/2016/05/pdf/01.pdf) we considered the further possibility of using the method of ASCanalysis to classify insects, not only in species but also in genera, orders, thereby increasing the reliability of determination of ground beetles, which will be done in this article. A numerical example is given. We also have gained a successful experience of solving such problems in other subject areas. This article can be considered as a continuation of the series of works dedicated to governmental use of the automated system-cognitive analysis (ASC-analysis) and its software tools the system of "Eidos"
format Text
author ЛУЦЕНКО ЕВГЕНИЙ ВЕНИАМИНОВИЧ
СЕРДЮК ВЛАДИСЛАВ ЮРЬЕВИЧ
author_facet ЛУЦЕНКО ЕВГЕНИЙ ВЕНИАМИНОВИЧ
СЕРДЮК ВЛАДИСЛАВ ЮРЬЕВИЧ
author_sort ЛУЦЕНКО ЕВГЕНИЙ ВЕНИАМИНОВИЧ
title КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
title_short КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
title_full КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
title_fullStr КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
title_full_unstemmed КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
title_sort классификация жуков-жужелиц (coleoptera, carabidae) по видам и родам путем аск-анализа их изображений
publisher Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет
publishDate 2016
url http://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-zhukov-zhuzhelits-coleoptera-carabidae-po-vidam-i-rodam-putem-ask-analiza-ih-izobrazheniy
http://cyberleninka.ru/article_covers/16911849.png
long_lat ENVELOPE(-119.170,-119.170,56.317,56.317)
geographic Arctic
Many Islands
geographic_facet Arctic
Many Islands
genre Antarc*
Antarctica
Arctic
genre_facet Antarc*
Antarctica
Arctic
_version_ 1766246746631962624
spelling ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/16911849 2023-05-15T13:47:11+02:00 КЛАССИФИКАЦИЯ ЖУКОВ-ЖУЖЕЛИЦ (COLEOPTERA, CARABIDAE) ПО ВИДАМ И РОДАМ ПУТЕМ АСК-АНАЛИЗА ИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛУЦЕНКО ЕВГЕНИЙ ВЕНИАМИНОВИЧ СЕРДЮК ВЛАДИСЛАВ ЮРЬЕВИЧ 2016 text/html http://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-zhukov-zhuzhelits-coleoptera-carabidae-po-vidam-i-rodam-putem-ask-analiza-ih-izobrazheniy http://cyberleninka.ru/article_covers/16911849.png unknown Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кубанский государственный аграрный университет АСК-АНАЛИЗ,АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ СИСТЕМНОКОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ,ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА "ЭЙДОС",МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ТИПИЗАЦИЯ,СИСТЕМНАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ,ЖУЖЕЛИЦ,ЖУКИ,ЖЕСТКОКРЫЛЫЕ,НАСЕКОМЫЕ,COLEOPTERA,CARABIDAE,ASK-ANALYSIS,AUTOMATED SYSTEM COGNITIVE ANALYSIS,"EIDOS" INTELLECTUAL SYSTEM,MULTIPARAMETER TYPING,SYSTEM IDENTIFICATION,INTELLIGENT IMAGE ANALYSIS,GROUND BEETLES,BEETLES,INSECTS text 2016 ftcyberleninka 2016-11-15T00:37:07Z Из огромного количества организмов, населяющих нашу планету, насекомые составляют 70%, являясь самым многочисленным из беспозвоночных животных классов, насчитывающих более 2 млн. видов. Сложно отыскать такое место, где нельзя было бы встретить представителей этого огромного класса. Они полностью освоили все среды обитания воду, сушу, воздух. Для них характерны сложные инстинкты, всеядность, высокая плодовитость, для некоторых общественный образ жизни. Насекомых можно встретить на огромных высотах, доходящих до уровня 5000 метров, населяют они и безжизненные пустыни, где практически никогда не бывает дождей, не говоря уж об отсутствии какой либо растительности. Глубокие пещеры, в которых нет ни солнечного света, ни условий для питания и существования живых организмов это тоже места обитания насекомых, встретить их можно далеко за Полярным кругом, и даже на многих островах Антарктики, где кроме безжизненных скал, казалось бы, нет ничего. Среди насекомых, одним из самых больших и многочисленных семейств являются жужелицы (Carabidae). Они тонко реагируют на изменения почвенно-растительных, гидротермических и микроклиматических условий среды, что делает их удобным модельным объектом различных экологических и зоологических исследований. Жужелицам принадлежит большое число родов и видов, нередко трудно различимых, в связи с этим для диагностики используются много различных признаков: принимаются во внимание окраска, форма тела, наружное строение, структура поверхности, размеры, строение гениталий и хетотаксия. Вследствие того, что количество жужелиц огромно, а по внешнему виду очень трудно определить их родовую принадлежность, возникла потребность автоматизации процесса их идентификации, вследствие чего потребовался специальный механизм, который бы повысил точность определения этих насекомых. В предыдущей работе авторов (http://ej.kubagro.ru/2016/05/pdf/01.pdf) в перспективе рассматривалась возможность с помощью метода АСК-анализа классифицировать насекомых не только по видам, но и по родам, отрядам, тем самым повысив достоверность определения жужелиц, что и будет сделано в данной статье. Приводится численный пример. Имеется успешный опыт решения подобных задач в других предметных областях. Данная статья может рассматриваться, как продолжение серии работ, посвященных применению автоматизированного системно-когнитивного анализа (АСК-анализ) и его программного инструментария системы «Эйдос» From a huge number of the organisms inhabiting our planet, insects make 70%, being the most numerous of the invertebrate animal classes numbering more than 2 million types. It is difficult to find such place where it would be impossible to meet representatives of this huge class. They completely took over the entire environment water, the land, air. For them, it is the common characteristic: complex instincts, omnivorous, high fecundity, and for some of them a public way of life. Insects can be found at tremendous heights, reaching the level of 5000 meters, and they inhabit the desert where it practically never rains, not to mention the absence of any vegetation. Deep caves where no sunlight, nor the conditions for food and existence of living organisms it is also the habitat of insects, they can be found far beyond the Arctic circle, and even on many Islands of Antarctica, where in addition to lifeless rock, it would seem that there is nothing else. Among insects, one of the largest and most numerous families are the ground beetles (Carabidae). They subtly respond to changes in soil and vegetation, hydrothermal and micro-climatic conditions of the environment, which makes them a convenient model subject to various environmental and Zoological researches. Ground beetles belong to a large number of genera and species, often difficult to see, in this regard, we use many different signs to diagnose. We have taken into consideration the coloration, body shape, external structure, surface structure, size, and arrangement of the genitals and chaetotaxy. Due to the fact, that the number of ground beetles is enormous, and, using their appearance, it is very difficult to determine their generic identity, there is a need of automation of the identification process, due to which we require a special mechanism that would increase the accuracy of these insects. In the previous work of the authors (http://ej.kubagro.ru/2016/05/pdf/01.pdf) we considered the further possibility of using the method of ASCanalysis to classify insects, not only in species but also in genera, orders, thereby increasing the reliability of determination of ground beetles, which will be done in this article. A numerical example is given. We also have gained a successful experience of solving such problems in other subject areas. This article can be considered as a continuation of the series of works dedicated to governmental use of the automated system-cognitive analysis (ASC-analysis) and its software tools the system of "Eidos" Text Antarc* Antarctica Arctic CyberLeninka (Scientific Electronic Library) Arctic Many Islands ENVELOPE(-119.170,-119.170,56.317,56.317)