ГЕОКРИОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ ПРИ ТАЯНИИ МНОГОЛЕТНЕМЕРЗЛЫХ ГРУНТОВ

• Main Authors: АНИСИМОВ ОЛЕГ АЛЕКСАНДРОВИЧ, СТРЕЛЕЦКИЙ ДМИТРИЙ АНДРЕЕВИЧ
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Северо-Восточный федеральный университет им. М.К. Аммосова 2015
• Subjects: ИЗМЕНЕНИЕ КЛИМАТА,CLIMATE CHANGE,КРИОЛИТОЗОНА,ГЕОКРИОЛОГИЧЕСКИЕ РИСКИ,PERMAFROST RISKS,МОДЕЛИРОВАНИЕ,MODELING,ПРОГНОЗ,PERMAFROST REGIONS,PROJECTION; Arctic; Climate change; permafrost
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/geokriologicheskie-riski-pri-tayanii-mnogoletnemerzlyh-gruntov; http://cyberleninka.ru/article_covers/16895160.png

Климатообусловленные изменения многолетнемерзлых грунтов ведут к уменьшению их несущей способности и способствуют развитию ряда деструктивных геоморфологических процессов. Это увеличивает геокриологические риски для инженерной инфраструктуры и экосистем криолитозоны. В статье рассматриваются современная динамика факторов, влияющих на устойчивость городской инфраструктуры в криолитозоне, и дается прогноз геокриологических рисков на середину XXI века. Прогноз основан на количественном индексе, расчет которого осуществляется с помощью вероятностно-стохастической модели многолетнемерзлых грунтов по оптимальной климатической проекции. Индекс используется для построения прогностических карт геокриологических рисков в Арктической зоне России. Оценивается количество городов и поселков, а также численность населения на территориях, характеризуемых различным уровнем геокриологических рисков. Предлагаются принципы адаптации инфраструктуры к ожидаемым изменениям климата и многолетнемерзлых грунтов. Сlimate-induced changes of permafrost lead to the decrease of the bearing capacity of the frozen ground and are associated with several destructive geomorphological processes. Such changes increase the permafrost risks for the infrastructure and ecosystems. The paper addresses the modern dynamics of the factors governing the safety conditions of the urban infrastructure in permafrost regions, and projected for the mid-21 st century permafrost risks. Permafrost risks are evaluated using the numerical index, which is calculated by means of probabilistic model forced by optimal climatic projection. Results are used for constructing predictive maps of permafrost hazards in the Russian Arctic. We identify the cities and settlements in the high risk zone and evaluate the amount of the population affected by permafrost hazards in different regions of the Russian Arctic. Ultimately, we suggest the principles of the adaptation strategy that accounts for the economical effect of the projected climate and permafrost changes.