НЕЙРО-ЭВМ В ИЗУЧЕНИИ ПАРАМЕТРОВ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ СЕРДЕЧНОГО РИТМА ЖЕНСКОГО КОРЕННОГО И НЕКОРЕННОГО НАСЕЛЕНИЯ ЮГРЫ

• Main Authors: ФИЛАТОВА О.Е., СОКОЛОВА А.А., МОРОЗ О.А., ОДНОЛЕТКОВА С.В.
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тульский государственный университет» 2015
• Subjects: ВЕГЕТАТИВНАЯ НЕРВНАЯ СИСТЕМА,СЕВЕР РФ,ХАНТЫ,КАРДИОРИТМ,AUTONOMIC NERVOUS SYSTEM,THE NORTH OF THE RUSSIAN FEDERATION,KHANTY,HEART RATE; khanty
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/neyro-evm-v-izuchenii-parametrov-variabelnosti-serdechnogo-ritma-zhenskogo-korennogo-i-nekorennogo-naseleniya-yugry; http://cyberleninka.ru/article_covers/16677926.png

В работе представлен сравнительный анализ параметров сердечно-сосудистой системы женского населения Югры с позиций стохастического и хаотического подходов. Установлено, что хаотическая динамика параметров вариабельности сердечного ритма по ряду сравнений групп женщин коренного и некоренного населения демонстрирует принадлежность к одной генеральной совокупности, т.е. наблюдается неопределенность первого порядка. Использование нейросетевых технологий позволило не только выявить различий между группами, но и идентифицировать значимые параметры порядка вариабельности сердечного ритма. Abstract This paper presents a comparative analysis of the parameters of the cardiovascular system of the female population of Ugra from the standpoint of chaotic and stochastic approaches. It was found that the chaotic dynamics of HRV parameters in a number of comparisons of groups of women indigenous and non-indigenous population shows belonging to the same general population, i.e. there is the uncertainty of the first order. Using neural network technologies allowed not only to identify the differences between the groups, but also to identify the relevant parameters of the order of HRV.