ПОПЕРЕЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: ПЛАНИРОВАНИЕ, РАЗМЕР ВЫБОРКИ, АНАЛИЗ ДАННЫХ

• Main Authors: ХОЛМАТОВА К.К., ГОРБАТОВА М.А., ХАРЬКОВА О.А., ГРЖИБОВСКИЙ А.М.
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образовани «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации 2016
• Subjects: ОДНОМОМЕНТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ,ПОПЕРЕЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ,РАСПРОСТРАНЕННОСТЬ,ОТНОШЕНИЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТЕЙ,EPI INFO,CROSS-SECTIONAL STUDY,PREVALENCE STUDY,PREVALENCE,PREVALENCE RATIO; Arkhangelsk; Архангельск*
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/poperechnye-issledovaniya-planirovanie-razmer-vyborki-analiz-dannyh; http://cyberleninka.ru/article_covers/16478706.png

В данной статье подробно рассматриваются основные методологические принципы планирования и статистического анализа данных одномоментных (поперечных) исследований. Представлены теоретические основы методологии данного типа исследований, а также достоинства и недостатки поперечных исследований. На практических примерах представлены методы расчета выборки и основы статистической обработки полученной информации с использованием статистических программ. Рассматривается методология расчета доверительных интервалов для частот и долей с использованием бесплатного программного обеспечения Epi Info, а также общедоступных онлайн-калькуляторов. Показаны расчеты основных мер эффекта, используемых в одномоментных исследованиях. Также представлены примеры одномоментных исследований из области терапии, стоматологии и общественного здравоохранения, проведенных в Архангельской области. Статья предназначена для магистрантов, аспирантов и докторантов медицинских специальностей, чьи исследования находятся в стадии планирования, но не заменяет ознакомления с литературой по клинической эпидемиологии. In this paper, we have described the main principles of cross-sectional studies planning and data analysis. A theoretical base for cross-sectional studies' design has been presented as well as advantages and disadvantages of this type of studies. We present the methods for sample size calculation and data analysis using statistical software. Calculation of confidence intervals using free software "Epi Info" and online calculators has also been presented. The main effect measures used in cross-sectional studies have been described. Examples of cross-sectional studies in the fields of clinical medicine, dentistry and public health performed in the Arkhangelsk region have been given. The primary audience for this article consists of master and doctoral students whose research is still in the planning phase. This paper supplements, but does not substitute the literature in the field of clinical epidemiology.