МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
Рассмотрены вопросы классификации спутниковых изображений с целью выделения основных типов лесных экосистем, а также решение задачи многолетнего мониторинга состояния выделенных экосистем на основе спутниковых снимков среднего пространственного разрешения и ежедневных данных космического мониторинга...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Text |
Language: | unknown |
Published: |
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева
2015
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-sostoyaniya-rastitelnogo-pokrova-zony-ohvata-machty-zotto-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya http://cyberleninka.ru/article_covers/16365626.png |
id |
ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/16365626 |
---|---|
record_format |
openpolar |
institution |
Open Polar |
collection |
CyberLeninka (Scientific Electronic Library) |
op_collection_id |
ftcyberleninka |
language |
unknown |
topic |
СПУТНИКОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ,АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ,ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ,МОНИТОРИНГ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ,SATELLITE IMAGES,SUPERVISED CLASSIFICATION,FOREST FIRES,MONITORING OF FOREST ECOSYSTEMS |
spellingShingle |
СПУТНИКОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ,АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ,ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ,МОНИТОРИНГ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ,SATELLITE IMAGES,SUPERVISED CLASSIFICATION,FOREST FIRES,MONITORING OF FOREST ECOSYSTEMS АНТАМОШКИНА О.А. КОРЕЦ М.А. МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ |
topic_facet |
СПУТНИКОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ,АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ,ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ,МОНИТОРИНГ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ,SATELLITE IMAGES,SUPERVISED CLASSIFICATION,FOREST FIRES,MONITORING OF FOREST ECOSYSTEMS |
description |
Рассмотрены вопросы классификации спутниковых изображений с целью выделения основных типов лесных экосистем, а также решение задачи многолетнего мониторинга состояния выделенных экосистем на основе спутниковых снимков среднего пространственного разрешения и ежедневных данных космического мониторинга действующих пожаров. Районом исследования данной работы является 100-километровая зона охвата мачты ZOTTO, установленная в районе пос. Зотино Красноярского края. Исследуемая территория расположена в среднетаежной подзоне Западной Сибири, представлена левым и правым берегами р. Енисея. На основе данных наземных исследований, полученных за последние пятнадцать лет, проведена классификация спутниковых изображений Landsat методом максимального правдоподобия. В результате выделено 10 агрегированных классов земной поверхности и составлена тематическая карта исследуемых территорий. Оперативный спутниковый мониторинг и анализ пространственной информации о состоянии экосистем в 100-километровой зоне охвата мачты ZOTTO дает возможность отследить динамику нарушенности лесов пожарами и рубками за длительный временной период и оценить изменения лесных экосистем района исследования. Получены данные о количестве и площади пожарищ, выявленных на исследуемой территории за 2000-2014 годы. Проведенные расчёты показывают, что за изучаемый период огнем пройдено более 25 % исследуемой территории. Отмечено, что лесные пожары оказывают значительное влияние на перераспределение классов подстилающей поверхности. В ходе проведенных исследований выявлено, что под воздействием пожаров площадь всех типов растительных экосистем значительно сократилась, тогда как промышленная заготовка древесины не вносит существенного вклада в общую картину нарушенности территории. Результаты, полученные в нашей работе, свидетельствуют о наиболее высокой горимости лишайниковых типов леса на изучаемой территории, что согласуется с литературными данными и обусловлено, очевидно, их высокой природной пожарной опасностью. Наименьший ущерб пожары нанесли болотным экосистемам, что объясняется повышенным содержанием влаги и наличием большого количества пожарных разрывов в виде открытой воды. The article discusses the methods of satellite image classification to determine general types of forest ecosystems, as well as the long-term monitoring of ecosystems changes using satellite imagery of medium spatial resolution and the daily data of space monitoring of active fires. The area of interest of this work is 100 km footprint of the Zotino Tall Tower Observatory (Zotto), located near Zotino settlement, Krasnoyarsk region. The study area is located in the middle taiga subzone of Western Siberia, and presented by the left and right banks of the Yenisei river. For Landsat satellite imagery supervised classification by the maximum likelihood method was made using ground-based studies over the last fifteen years. The results are the identification of the 10 aggregated classes of land surface and composition of the study area thematic map. Operational satellite monitoring and analysis of spatial information about ecosystem in the 100-kilometer footprint of the Zotto tall tower allows to monitor the dynamics of forest disturbance by fire and logging over a long time period and to estimate changes in forest ecosystems of the study area. Data on the number and area of fires detected in the study region for the 2000-2014 have been received in the work. Calculations show that active fires have burned more than a quarter of the footprint area over the study period. Fires have a significant impact on the redistribution of classes of land surface. The area of all types of plant ecosystems declined dramatically under the influence of fires, whereas industrial logging does not have a serious impact on it. The results obtained in our work indicate the highest occurrence of fires for lichen forest types within study region, probably due to their high natural fire danger, which is consistent with other studies. The least damage the fire caused to the wetland ecosystem due to high content of moisture and the presence of a large number of fire breaks in the form of open water. |
format |
Text |
author |
АНТАМОШКИНА О.А. КОРЕЦ М.А. |
author_facet |
АНТАМОШКИНА О.А. КОРЕЦ М.А. |
author_sort |
АНТАМОШКИНА О.А. |
title |
МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ |
title_short |
МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ |
title_full |
МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ |
title_fullStr |
МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ |
title_full_unstemmed |
МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ |
title_sort |
мониторинг состояния растительного покрова зоны охвата мачты zotto по данным дистанционного зондирования |
publisher |
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева |
publishDate |
2015 |
url |
http://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-sostoyaniya-rastitelnogo-pokrova-zony-ohvata-machty-zotto-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya http://cyberleninka.ru/article_covers/16365626.png |
long_lat |
ENVELOPE(84.738,84.738,69.718,69.718) |
geographic |
Yenisei River |
geographic_facet |
Yenisei River |
genre |
taiga Siberia |
genre_facet |
taiga Siberia |
_version_ |
1766214863555657728 |
spelling |
ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/16365626 2023-05-15T18:31:10+02:00 МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ЗОНЫ ОХВАТА МАЧТЫ ZOTTO ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ АНТАМОШКИНА О.А. КОРЕЦ М.А. 2015 text/html http://cyberleninka.ru/article/n/monitoring-sostoyaniya-rastitelnogo-pokrova-zony-ohvata-machty-zotto-po-dannym-distantsionnogo-zondirovaniya http://cyberleninka.ru/article_covers/16365626.png unknown Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева СПУТНИКОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ,АВТОМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ,ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ,МОНИТОРИНГ ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ,SATELLITE IMAGES,SUPERVISED CLASSIFICATION,FOREST FIRES,MONITORING OF FOREST ECOSYSTEMS text 2015 ftcyberleninka 2016-12-20T00:31:06Z Рассмотрены вопросы классификации спутниковых изображений с целью выделения основных типов лесных экосистем, а также решение задачи многолетнего мониторинга состояния выделенных экосистем на основе спутниковых снимков среднего пространственного разрешения и ежедневных данных космического мониторинга действующих пожаров. Районом исследования данной работы является 100-километровая зона охвата мачты ZOTTO, установленная в районе пос. Зотино Красноярского края. Исследуемая территория расположена в среднетаежной подзоне Западной Сибири, представлена левым и правым берегами р. Енисея. На основе данных наземных исследований, полученных за последние пятнадцать лет, проведена классификация спутниковых изображений Landsat методом максимального правдоподобия. В результате выделено 10 агрегированных классов земной поверхности и составлена тематическая карта исследуемых территорий. Оперативный спутниковый мониторинг и анализ пространственной информации о состоянии экосистем в 100-километровой зоне охвата мачты ZOTTO дает возможность отследить динамику нарушенности лесов пожарами и рубками за длительный временной период и оценить изменения лесных экосистем района исследования. Получены данные о количестве и площади пожарищ, выявленных на исследуемой территории за 2000-2014 годы. Проведенные расчёты показывают, что за изучаемый период огнем пройдено более 25 % исследуемой территории. Отмечено, что лесные пожары оказывают значительное влияние на перераспределение классов подстилающей поверхности. В ходе проведенных исследований выявлено, что под воздействием пожаров площадь всех типов растительных экосистем значительно сократилась, тогда как промышленная заготовка древесины не вносит существенного вклада в общую картину нарушенности территории. Результаты, полученные в нашей работе, свидетельствуют о наиболее высокой горимости лишайниковых типов леса на изучаемой территории, что согласуется с литературными данными и обусловлено, очевидно, их высокой природной пожарной опасностью. Наименьший ущерб пожары нанесли болотным экосистемам, что объясняется повышенным содержанием влаги и наличием большого количества пожарных разрывов в виде открытой воды. The article discusses the methods of satellite image classification to determine general types of forest ecosystems, as well as the long-term monitoring of ecosystems changes using satellite imagery of medium spatial resolution and the daily data of space monitoring of active fires. The area of interest of this work is 100 km footprint of the Zotino Tall Tower Observatory (Zotto), located near Zotino settlement, Krasnoyarsk region. The study area is located in the middle taiga subzone of Western Siberia, and presented by the left and right banks of the Yenisei river. For Landsat satellite imagery supervised classification by the maximum likelihood method was made using ground-based studies over the last fifteen years. The results are the identification of the 10 aggregated classes of land surface and composition of the study area thematic map. Operational satellite monitoring and analysis of spatial information about ecosystem in the 100-kilometer footprint of the Zotto tall tower allows to monitor the dynamics of forest disturbance by fire and logging over a long time period and to estimate changes in forest ecosystems of the study area. Data on the number and area of fires detected in the study region for the 2000-2014 have been received in the work. Calculations show that active fires have burned more than a quarter of the footprint area over the study period. Fires have a significant impact on the redistribution of classes of land surface. The area of all types of plant ecosystems declined dramatically under the influence of fires, whereas industrial logging does not have a serious impact on it. The results obtained in our work indicate the highest occurrence of fires for lichen forest types within study region, probably due to their high natural fire danger, which is consistent with other studies. The least damage the fire caused to the wetland ecosystem due to high content of moisture and the presence of a large number of fire breaks in the form of open water. Text taiga Siberia CyberLeninka (Scientific Electronic Library) Yenisei River ENVELOPE(84.738,84.738,69.718,69.718) |