Потерянные годы жизни в результате преждевременной смерти и их взаимосвязь с климатическими и социально-экономическими показателями регионов

• Main Authors: БОЙЦОВ С.А., САМОРОДСКАЯ И.В., ТРЕТЬЯКОВ В.В., ВАТОЛИНА М.А.
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Общественная организация «Союз педиатров России» 2015
• Subjects: ПОТЕРЯННЫЕ ГОДЫ ПОТЕНЦИАЛЬНОЙ ЖИЗНИ,ПРЕЖДЕВРЕМЕННАЯ СМЕРТНОСТЬ,СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ,РЕГИОНЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ,YEARS OF POTENTIAL LIFE LOST,PREMATURE MORTALITY,SOCIO-ECONOMIC INDICATORS,REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION; Tuva; Chukotka
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/poteryannye-gody-zhizni-v-rezultate-prezhdevremennoy-smerti-i-ih-vzaimosvyaz-s-klimaticheskimi-i-sotsialno-ekonomicheskimi; http://cyberleninka.ru/article_covers/16081045.png

В настоящее время показатель «потерянные годы потенциальной жизни» (ПГПЖ) широко используется в международных исследованиях. Недостаточно изученными остаются различия показателей в регионах Российской Федерации (РФ) и их взаимосвязь с социально-экономическими показателями. Цель исследования: изучить показатели ПГПЖ в регионах РФ за 2013 г. и их взаимосвязь с региональными социально-экономическими показателями. Методы: проведено неклиническое наблюдательное исследование. Объект исследования ПГПЖ в регионах РФ. Показатели ПГПЖ на 100 тыс. населения (нестандартизованные и стандартизованные на мировой стандарт возрастной структуры населения) рассчитаны на основе полученных по запросу данных Росстата о числе умерших и численности населения в возрастных группах в регионах РФ. Предмет исследования вариабельность показателей ПГПЖ в регионах, оценка корреляционной взаимосвязи ПГПЖ с климатическими и социально-экономическими показателями регионов. Результаты: среднее значение стандартизованных показателей ПГПЖ в регионах составило 20 185 (95% ДИ 19 272-21 029); нестандартизованных 25 880 (95% ДИ 24 744-26 957). Выявлена значительная вариабельность показателей ПГПЖ: максимальный стандартизованный показатель ПГПЖ выше минимального в 3,4 раза. Минимальные показатели ПГПЖ зарегистрированы в республиках Северного Кавказа, Москве и Санкт-Петербурге; максимальные в Чукотском автономном округе, Республике Тыва и Еврейской автономной области. Отрицательные статистически значимые взаимосвязи средней силы установлены между ПГПЖ и 1) удельным весом общей площади помещений, оборудованных водопроводом, горячим водоснабжением и канализацией; 2) долей населения с высшим образованием в общей численности населения; 3) плотностью автомобильных дорог (км дорог на 1000 км 2 территории); 4) комфортностью климатических условий. Выводы: региональные показатели ПГПЖ значительно варьируют и превышают аналогичные показатели в экономически развитых странах. Результаты исследования свидетельствуют о влиянии на показатели ПГПЖ экономики, показателей бытовых условий проживания населения, развитости инфраструктуры региона, уровня образования населения, климатических условий. В то же время требуется дальнейшее мультидисциплинарное изучение проблемы. Background: The «years of potential life lost» (YPLL) indicator is widely used in international studies. Still YPLL's variety in the Russian regions is poorly investigated. Objective: Our aim was to study the performance of YPLL in the regions of Russia in 2013 and their relationship with the regional socio-economic indicators. Methods: Non-clinical observational study was conducted. The object of study YPLL in the Russian regions. YPLL per 100 thousand population (non-standardized and standardized to the world standard population age structure) is based on data of Rosstat. Subject of investigation YPLL variability in the regions, the evaluation of the correlation between YPLL, climatic effect and socio-economic indicators of the regions. Results: The average standardized YPLL in the region was 20 185 (95% CI 19 272-21 029); non-standardized 25 880 (95% CI 24 744-26 957). Maximum standardized YPLL above the minimum in 3.4 times. Minimum YPLL rates were recorded in the North Caucasus, Moscow and St. Petersburg; maximum in Chukotka, Republic of Tuva and the Jewish Autonomous Region. Negative statistically significant correlation to the average power detected between YPLL and: 1) specific weight of the total space, equipped with water supply, hot water supply and sanitation; 2) share of population with tertiary education in total population; 3) road density (km of roads per 1000 sq km); 4) climatic conditions. Conclusion: The regional YPLL indicators vary considerably and are higher than the similar indicators in developed countries. According to the findings PYLL indicator are influenced by economic factor,indicators of household living conditions of the population, the infrastructure system in the region, the level of education of the population and climatic effect. The resuts we got require further multidisciplinary study of the problem.