ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)

В работе рассматривается использование факторного анализа параметров, характеризующих экономику региона. Результаты факторного анализа использованы для определения степени влияния предприятий по добыче топливно-энергетических полезных ископаемых (нефти, в частности) на параметры, характеризующие соц...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: ПОПОВ А.А., КАЛМЫКОВА Т.Н.
Format: Text
Language:unknown
Published: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" 2014
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/faktornyy-analiz-ekonomiki-regiona-na-primere-yamalo-nenetskogo-avtonomnogo-okruga
http://cyberleninka.ru/article_covers/15941090.png
id ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/15941090
record_format openpolar
institution Open Polar
collection CyberLeninka (Scientific Electronic Library)
op_collection_id ftcyberleninka
language unknown
topic КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА
СОБСТВЕННЫЕ ЧИСЛА
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
ДОБЫЧА НЕФТИ
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
spellingShingle КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА
СОБСТВЕННЫЕ ЧИСЛА
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
ДОБЫЧА НЕФТИ
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
ПОПОВ А.А.
КАЛМЫКОВА Т.Н.
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)
topic_facet КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА
СОБСТВЕННЫЕ ЧИСЛА
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ
ДОБЫЧА НЕФТИ
РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
description В работе рассматривается использование факторного анализа параметров, характеризующих экономику региона. Результаты факторного анализа использованы для определения степени влияния предприятий по добыче топливно-энергетических полезных ископаемых (нефти, в частности) на параметры, характеризующие социальное развитие региона и его демографию. Для показа важности данной отрасли для региона и Российской Федерации приведены общие сведения, характеризующие динамику добычи нефти в регионе. Результаты факторного анализа могут быть использованы руководителями региона для увеличения добычи нефти с помощью целевых инвестиций в другие отрасли экономики. Для проведения факторного анализа использована программная система IBM SPSS. Результаты факторного анализа позволят сократить время, затрачиваемое управленцами для разработки целевых программ развития региона. В качестве исходных данных рассмотрены значения 29 параметров, характеризующих экономику региона за последние четыре года. Количество факторов определялось по количеству собственных чисел корреляционной матрицы, значение которых больше единицы. В результате исследования показали, что на развитие экономики региона влияют три фактора. Первый фактор положительно влияет на деятельность предприятий нескольких отраслей экономики региона. Добыча нефти входит в состав первого фактора. В течение последних шести лет в регионе было существенное снижение добычи нефти. В результате сравнения элементов корреляционной матрицы и результатов факторного анализа определены отрасли региональной экономики, положительно влияющие на добычу нефти в регионе. The paper considers the use of factor analysis of parameters characterizing the region´s economy. Results of factor analysis used to determine the degree of influence of the enterprises for extraction of fuel and energy minerals (oil, in particular) on the parameters characterizing the social development of the region and its demographics. To show the importance of this industry to the region and the Russian Federation are given general information, characterizing the dynamics of oil production in the region. Results of factor analysis can be used by leaders of the region for increasing of oil production through targeted investments in other sectors of the economy. Results of factor analysis can be used to issue recommendations to the leadership of the region for targeted investments of sectors of the economy to improve the social and demographic development of the region. To perform factor analysis was used software system IBM SPSS. The results of the factor analysis will reduce the time spent by managers for developing of targeted programs for the region. As the initial data were considered values of 29 parameters characterizing the region´s economy over the past four years. Number of factors was determined by the number of eigenvalues of the correlation matrix, the value of which is greater than unity. As a result of studies have found that on the region´s economy affected by three factors. The first factor positively affect the activity of enterprises in several industries of the region economy. Mining fuel and energy minerals is part of the first factor. During the past six years in the region was a significant decline in oil production. As a result of comparing of the elements of the correlation matrix and the results of factor analysis identified sectors of the economy positively affecting oil production in the region.
format Text
author ПОПОВ А.А.
КАЛМЫКОВА Т.Н.
author_facet ПОПОВ А.А.
КАЛМЫКОВА Т.Н.
author_sort ПОПОВ А.А.
title ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)
title_short ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)
title_full ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)
title_fullStr ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)
title_full_unstemmed ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА)
title_sort факторный анализ экономики региона (на примере ямало-ненецкого автономного округа)
publisher Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"
publishDate 2014
url http://cyberleninka.ru/article/n/faktornyy-analiz-ekonomiki-regiona-na-primere-yamalo-nenetskogo-avtonomnogo-okruga
http://cyberleninka.ru/article_covers/15941090.png
genre Ненец*
Ямал*
genre_facet Ненец*
Ямал*
_version_ 1766239120866148352
spelling ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/15941090 2023-05-15T18:47:10+02:00 ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА) ПОПОВ А.А. КАЛМЫКОВА Т.Н. 2014 text/html http://cyberleninka.ru/article/n/faktornyy-analiz-ekonomiki-regiona-na-primere-yamalo-nenetskogo-avtonomnogo-okruga http://cyberleninka.ru/article_covers/15941090.png unknown Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" КОРРЕЛЯЦИОННАЯ МАТРИЦА СОБСТВЕННЫЕ ЧИСЛА ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ДОБЫЧА НЕФТИ РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА text 2014 ftcyberleninka 2015-12-29T00:46:46Z В работе рассматривается использование факторного анализа параметров, характеризующих экономику региона. Результаты факторного анализа использованы для определения степени влияния предприятий по добыче топливно-энергетических полезных ископаемых (нефти, в частности) на параметры, характеризующие социальное развитие региона и его демографию. Для показа важности данной отрасли для региона и Российской Федерации приведены общие сведения, характеризующие динамику добычи нефти в регионе. Результаты факторного анализа могут быть использованы руководителями региона для увеличения добычи нефти с помощью целевых инвестиций в другие отрасли экономики. Для проведения факторного анализа использована программная система IBM SPSS. Результаты факторного анализа позволят сократить время, затрачиваемое управленцами для разработки целевых программ развития региона. В качестве исходных данных рассмотрены значения 29 параметров, характеризующих экономику региона за последние четыре года. Количество факторов определялось по количеству собственных чисел корреляционной матрицы, значение которых больше единицы. В результате исследования показали, что на развитие экономики региона влияют три фактора. Первый фактор положительно влияет на деятельность предприятий нескольких отраслей экономики региона. Добыча нефти входит в состав первого фактора. В течение последних шести лет в регионе было существенное снижение добычи нефти. В результате сравнения элементов корреляционной матрицы и результатов факторного анализа определены отрасли региональной экономики, положительно влияющие на добычу нефти в регионе. The paper considers the use of factor analysis of parameters characterizing the region´s economy. Results of factor analysis used to determine the degree of influence of the enterprises for extraction of fuel and energy minerals (oil, in particular) on the parameters characterizing the social development of the region and its demographics. To show the importance of this industry to the region and the Russian Federation are given general information, characterizing the dynamics of oil production in the region. Results of factor analysis can be used by leaders of the region for increasing of oil production through targeted investments in other sectors of the economy. Results of factor analysis can be used to issue recommendations to the leadership of the region for targeted investments of sectors of the economy to improve the social and demographic development of the region. To perform factor analysis was used software system IBM SPSS. The results of the factor analysis will reduce the time spent by managers for developing of targeted programs for the region. As the initial data were considered values of 29 parameters characterizing the region´s economy over the past four years. Number of factors was determined by the number of eigenvalues of the correlation matrix, the value of which is greater than unity. As a result of studies have found that on the region´s economy affected by three factors. The first factor positively affect the activity of enterprises in several industries of the region economy. Mining fuel and energy minerals is part of the first factor. During the past six years in the region was a significant decline in oil production. As a result of comparing of the elements of the correlation matrix and the results of factor analysis identified sectors of the economy positively affecting oil production in the region. Text Ненец* Ямал* CyberLeninka (Scientific Electronic Library)