АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ АСИНХРОННОЙ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКОЙ СЕТИ

• Main Authors: Царегородцев, Александр, Огородников, Валерий, Глухов, Кирилл
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный университет» 2014
• Subjects: ТЕЛЕМЕДИЦИНА; МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА; МЕДИЦИНСКИЕ ДАННЫЕ; КОНСУЛЬТАЦИИ ВРАЧЕЙ; АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ; khanty; khanty-mansi; Mansi
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/analiz-statisticheskoy-informatsii-asinhronnoy-telemeditsinskoy-seti; http://cyberleninka.ru/article_covers/15684299.png

Исследуются проблемы телемедицинской системы, основным назначением которой является поддержка и автоматизация процессов проведения асинхронных телемедицинских консультаций между врачами из различных лечебно-профилактических учреждений. Телемедицинская система имеет сложную распределенную структуру и состоит из множества различных подсистем. Одна из подсистем предназначена для мониторинга и анализа статистических данных. За время существования телемедицинской сети проведено более 16 000 консультаций, что привело к образованию достаточно больших объемов данных. Традиционные средства анализа, оперирующие данными, которые представлены в виде таблиц реляционной БД, не могут гибко строить зависимости между параметрами. С концепцией многомерного анализа данных тесно связано понятие «оперативная аналитическая обработка данных OLAP». Большой объем проведенных консультаций превращает поиск зависимостей в сложную задачу. В основе системы мониторинга и анализа статистических данных лежит технология аналитической обработки в реальном времени, что позволило значительно упростить задачу получения отчетных данных для участников телемедицинской сети и гибко настраивать способы визуализации данных. Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий является разработчиком программного обеспечения для телемедицинской сети Ханты-Мансийского автономного округа. The main purpose of the study is to support a telemedicine system and automation of processes of asynchronous telemedicine consultations between doctors from different medical institutions. The telemedicine system is a complex distributed structure and consists of many different subsystems. One of the subsystems is designed for monitoring and analysis of statistical data. Throughout the existence of a telemedicine network, more than 16,000 consultations have been conducted, and sufficiently large amounts of data have been accumulated. Traditional analysis tools for processing the data presented in a form of relation database tables are unable to build dependencies between parameters flexibly. The concept of multidimensional data analysis is closely related to the concept of online analytical processing OLAP. Large number of conducted consultations makes the task of building and searching for dependencies quite complicated. The system of statistical data monitoring and analysis is based on real-time analytical processing technology. It greatly simplifies the process of retrieving data for the telemedicine network users and allows flexible data visualization. A software developer for the telemedicine network of Khanty-Mansi Autonomous Okrug is the Ugra Research Institute of Information Technologies.