КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПАКЕТА СТАТИСТИЧЕСКИХ ПРОГРАММ STATA

В настоящей работе рассматриваются основные принципы применения корреляционного анализа в биомедицинских исследованиях. Приводятся практические примеры анализа с расчетом коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмена как вручную, так и с помощью пакета статистических программ STATA. Разбираются основн...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Унгуряну, Т., Гржибовский, Андрей
Format: Text
Language:unknown
Published: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию 2014
Subjects:
Online Access:http://cyberleninka.ru/article/n/korrelyatsionnyy-analiz-s-ispolzovaniem-paketa-statisticheskih-programm-stata
http://cyberleninka.ru/article_covers/15660804.png
Description
Summary:В настоящей работе рассматриваются основные принципы применения корреляционного анализа в биомедицинских исследованиях. Приводятся практические примеры анализа с расчетом коэффициентов корреляции Пирсона и Спирмена как вручную, так и с помощью пакета статистических программ STATA. Разбираются основные условия применения корреляционного анализа и правила представления результатов в научных публикациях. Материал дает общие представления о корреляционном анализе и не заменяет изучения специализированной литературы. International School of Public Health, Northern State Medical University Arkhangelsk, Russia *Department of International Public Health, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Norway In this paper we present general principles of correlation analysis and its use in biomedical research. Practical examples of correlation analysis are given. Calculations of Pearson’s and Spearmen’s correlation coefficients are presented using formulas and STATA software. Main assumptions for the use of correlation analysis are discussed as well as general principles of presentation of the results in biomedical publications. The article presents only general information about correlation analysis and does not substitute special statistical literature.