ВЗАИМОСВЯЗЬ РАЗВИТИЯ СЕТИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ И ВНЕТРАНСПОРТНОГО ЭФФЕКТА НА ПРИМЕРЕ РЕСПУБЛИКИ САХА (ЯКУТИЯ)

• Main Author: Копылов, С.
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" 2014
• Subjects: СЕТЬ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ; ВНЕТРАНСПОРТНЫЙ ЭФФЕКТ; ТРАНСПОРТНАЯ ДОСТУПНОСТЬ; Саха; Якути*; Якутия
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/vzaimosvyaz-razvitiya-seti-avtomobilnyh-dorog-i-vnetransportnogo-effekta-na-primere-respubliki-saha-yakutiya; http://cyberleninka.ru/article_covers/15646340.png

На основе корреляционно-регрессионных моделей проведен анализ системы критериев внетранспортного эффекта и состояния сети автомобильных дорог. Система критериев внетранспортного эффекта включает в себя показатели: качество здравоохранения, образованность населения, занятость населения, транспортную подвижность населения, уровень валового регионального продукта (ВРП), развитие сельскохозяйственного комплекса, развитие промышленного комплекса. В качестве основного фактора рассматривается технико-эксплуатационное состояние плотности сети автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием. Установлено, что между исследуемыми совокупностями существует тесная взаимосвязь, которая при проектировании сети автомобильных дорог должна играть ключевую роль. В результате получены адекватные зависимости для каждого показателя, при помощи которых можно рассчитать внетранспортный эффект связанный с состоянием сети автомобильных дорог. On the basis of correlation and regression models analyzed the system of criteria the extra transport effect and condition of the road network. System criteria for extra transport effect includes the indicators: quality healthcare, education of the population, employment, transport mobility of the population, the level of gross regional product (GRP), the development of agricultural sector, the development of the industrial complex. As the main factor is considered technical and operational condition of the density of the road network is paved. Found that between the studied parameters of close relationship exists which the design of the road network should play a key role. This yields an adequate regression equation for each indicator, with which you can calculate extra transport effect associated with the state of the road network.