МЕТОДИКА РАСЧЕТА КОМПЛЕКСНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ УРОВНЯ ГОРОДСКОЙ ПРЕСТУПНОСТИ
В связи с возрастающим интересом к задачам сравнительного анализа уровней социального и экономического состояния регионов актуальным становится вопрос оценки уровней регионального развития. Одним из основных показателей, которые используются для оценки качества жизни и социальной напряженности в рег...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Text |
Language: | unknown |
Published: |
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Северный (Арктический) федеральный университет им. М.В. Ломоносова»
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cyberleninka.ru/article/n/metodika-rascheta-kompleksnogo-pokazatelya-urovnya-gorodskoy-prestupnosti http://cyberleninka.ru/article_covers/15578215.png |
Summary: | В связи с возрастающим интересом к задачам сравнительного анализа уровней социального и экономического состояния регионов актуальным становится вопрос оценки уровней регионального развития. Одним из основных показателей, которые используются для оценки качества жизни и социальной напряженности в регионах, является уровень городской преступности.В настоящей статье рассмотрены методы экономико-математического моделирования для расчета комплексного показателя уровня городской преступности. Разработан алгоритм, позволяющий выполнить данный расчет. Полученные результаты можно использовать для составления сценарного прогноза. Для апробации предлагаемого метода использовались данные по трем городам Архангельской области: северодвинску, новодвинску и коряжме. Due to the growing interest in comparative analysis of the levels of social and economic status of regions, the issue of assessing the levels of regional development comes to the forefront. One of the main indicators used to evaluate the quality of life and social tension in a region is urban crime rate.The paper dwells on the methods of economic and mathematical modelling to calculate the complex index of urban crime rate. An algorithm was developed for this purpose. The obtained results can be used to develop a scenario forecast. The proposed method was tested using the data on three towns of the Arkhangelsk Region: Severodvinsk, Novodvinsk and Koryazhma. |
---|