ОЦЕНКА ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИНГУЛЯРНЫХ ЧИСЕЛ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПЛОЩАДНЫХ ОБЪЕКТОВ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

• Main Authors: Симинеев, Алексей, Позднякова, Наталия, Тарасова, Евгения
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский государственный университет» 2013
• Subjects: ЦИФРОВОЙ СНИМОК; СИНГУЛЯРНЫЕ ЧИСЛА; ДЕШИФРИРОВАНИЕ; РАСПОЗНАВАНИЕ; КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ; АППРОКСИМАЦИЯ; ПАРАМЕТРЫ; khanty
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-vozmozhnosti-primeneniya-singulyarnyh-chisel-dlya-klassifikatsii-tsifrovyh-izobrazheniy-ploschadnyh-obektov-zemnoy; http://cyberleninka.ru/article_covers/15337572.png

Существующие методы распознавания, использующие SVDразложение, основываются на применение всех матриц разложения, хотя известно, что только сингулярные числа определяются однозначно. В статье рассмотрена возможность применения сингулярных чисел для классификации площадных объектов местности по их изображениям на цифровых снимках. В качестве тест-объекта исследований выбран участок соснового леса природного парка «Самаровский чугас», расположенный в ХантыМансийском автономном округе. Территория заповедника покрыта материалами съемки, выполненной 12 мая 2000 г. космической съемочной системой Landsat-7 в панхроматическом, зеленом, красном и ближнем инфракрасном диапазонах спектра. В качестве признаков, позволяющих классифицировать изображения площадных объектов, предлагается использовать параметры a 0 и a 1 прямых, аппроксимирующих сингулярные числа матриц яркостей. Задача определения параметров решается методом наименьших квадратов. Средние квадратические ошибки параметров найдены по известной основной формуле оценки точности. Для наглядности вместо углового коэффициента a 1 рекомендуется использовать модуль угла наклона прямой |φ| = |arctg ( a 1)|. Методика распознавания объектов отработана на тест-объекте, а затем проверена на контрольных полигонах, в качестве которых использованы изображения водной поверхности р. Иртыш, застроенные территории г. Ханты-Мансийск, леса и болота. Показано, что поле признаков рассмотренных объектов представляет собой замкнутые, непересекающиеся области и не зависит от изменения общего фона изображений. The article discusses the possibility to use singular values to classify areal objects according to their appearance on the Landsat-7 digital images made in panchromatic, green, red, and infrared light ranges. It is proposed to use the parameters of a0 and a1 straight lines that approximate singular values of gray level matrices as a characteristic that allows classifying the images of areal objects. Methods of object identifi cation has been worked out by using a test object that resulted in verification of control objects. For this purpose, there were used the images of water surface of Irtysh river, built-up territories of the city of Khanty-Mansiysk, as well as forests and marshes. It is shown that a field of characteristics of the objects considered represents non-overlapping enclosed areas, and does not depend on changes of general background of the images.