ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
С использованием данных статистики за последние 8 лет (динамика впервые выявленных бациллярных больных и контингентов, показатели абациллирования и летальности бациллярных больных) сделана попытка создать математическую модель формирования «бациллярного ядра». Полученная модель совпадает c известной...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Text |
Language: | unknown |
Published: |
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию
2010
|
Subjects: | |
Online Access: | http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-matematicheskoy-modeli-dlya-otsenki-kolichestva-nevyyavlennyh-batsillyarnyh-bolnyh-v-administrativnyh-regionah http://cyberleninka.ru/article_covers/14901680.png |
id |
ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/14901680 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftcyberleninka:oai:cyberleninka.ru:article/14901680 2023-05-15T18:06:29+02:00 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Маркелов, Юрий Щёголева, Л. 2010 text/html http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-matematicheskoy-modeli-dlya-otsenki-kolichestva-nevyyavlennyh-batsillyarnyh-bolnyh-v-administrativnyh-regionah http://cyberleninka.ru/article_covers/14901680.png unknown Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию ACTIVE (BACILLARY) FORM OF TUBERCULOSES,NON-DETECTED BACILLARY PATIENTS,MATHEMATICAL MODEL FOR ESTIMATION OF NON-DETECTED (NOT DIAGNOSED) BACILLARY PATIENTS,USE OF MATHEMATICAL MODEL FOR PREDICTION OF EPIDEMIOLOGIC SITUATION,ОТКРЫТЫЕ (БАЦИЛЛЯРНЫЕ) ФОРМЫ ТУБЕРКУЛЕЗА,НЕВЫЯВЛЕННЫЕ БАЦИЛЛЯРНЫЕ БОЛЬНЫЕ,МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ text 2010 ftcyberleninka 2015-10-20T02:34:13Z С использованием данных статистики за последние 8 лет (динамика впервые выявленных бациллярных больных и контингентов, показатели абациллирования и летальности бациллярных больных) сделана попытка создать математическую модель формирования «бациллярного ядра». Полученная модель совпадает c известной эпидемиологической моделью и подтверждает предположение о выявлении менее половины (45 %) бациллярных больных в Республике Карелия. Согласно математической модели снижение показателя абациллирования впервые выявленных больных за последние 3 года до 55 % приведет к значительному ухудшению эпидемической ситуации (росту числа бациллярных больных и распространению лекарственно-устойчивых форм туберкулеза). Результат использования математической модели подтверждает положение ВОЗ о том, что наибольшее сокращение «бациллярного ядра» достигается при увеличении коэффициента абациллирования до 85 % выявленных больных и выявления бациллярных больных до 70 %. Using statistics for the past eight years (dynamics of the first diagnosed bacillary patients and contingents, indices of recovery and lethality of bacillary patients) the authors created a mathematical model (simulator) of forming of the "bacillary nucleus". The created model coincides with famous epidemiological model and confirms an assumption that less than 45% of bacillary patients are being detected within the Republic of Karelia. According to the mathematical model, decrease of the index of recovery of the first diagnosed patients for the past three years to 55 % shall lead to significant deterioration of the epidemic situation (to increase of the number of bacillary patients both new-onset and contingents, as well as to spread of drug-resistant form of tuberculoses). The results of the model usage confirm the statement made by the WHO that the most reduction of the "bacillary nucleus" is reached when the rate of recovery increases up to 85 % among diagnosed patients and detection of bacillary patients up to 70 %. Text Republic of Karelia CyberLeninka (Scientific Electronic Library) |
institution |
Open Polar |
collection |
CyberLeninka (Scientific Electronic Library) |
op_collection_id |
ftcyberleninka |
language |
unknown |
topic |
ACTIVE (BACILLARY) FORM OF TUBERCULOSES,NON-DETECTED BACILLARY PATIENTS,MATHEMATICAL MODEL FOR ESTIMATION OF NON-DETECTED (NOT DIAGNOSED) BACILLARY PATIENTS,USE OF MATHEMATICAL MODEL FOR PREDICTION OF EPIDEMIOLOGIC SITUATION,ОТКРЫТЫЕ (БАЦИЛЛЯРНЫЕ) ФОРМЫ ТУБЕРКУЛЕЗА,НЕВЫЯВЛЕННЫЕ БАЦИЛЛЯРНЫЕ БОЛЬНЫЕ,МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ |
spellingShingle |
ACTIVE (BACILLARY) FORM OF TUBERCULOSES,NON-DETECTED BACILLARY PATIENTS,MATHEMATICAL MODEL FOR ESTIMATION OF NON-DETECTED (NOT DIAGNOSED) BACILLARY PATIENTS,USE OF MATHEMATICAL MODEL FOR PREDICTION OF EPIDEMIOLOGIC SITUATION,ОТКРЫТЫЕ (БАЦИЛЛЯРНЫЕ) ФОРМЫ ТУБЕРКУЛЕЗА,НЕВЫЯВЛЕННЫЕ БАЦИЛЛЯРНЫЕ БОЛЬНЫЕ,МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ Маркелов, Юрий Щёголева, Л. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
topic_facet |
ACTIVE (BACILLARY) FORM OF TUBERCULOSES,NON-DETECTED BACILLARY PATIENTS,MATHEMATICAL MODEL FOR ESTIMATION OF NON-DETECTED (NOT DIAGNOSED) BACILLARY PATIENTS,USE OF MATHEMATICAL MODEL FOR PREDICTION OF EPIDEMIOLOGIC SITUATION,ОТКРЫТЫЕ (БАЦИЛЛЯРНЫЕ) ФОРМЫ ТУБЕРКУЛЕЗА,НЕВЫЯВЛЕННЫЕ БАЦИЛЛЯРНЫЕ БОЛЬНЫЕ,МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ОЦЕНКИ НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ,ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ |
description |
С использованием данных статистики за последние 8 лет (динамика впервые выявленных бациллярных больных и контингентов, показатели абациллирования и летальности бациллярных больных) сделана попытка создать математическую модель формирования «бациллярного ядра». Полученная модель совпадает c известной эпидемиологической моделью и подтверждает предположение о выявлении менее половины (45 %) бациллярных больных в Республике Карелия. Согласно математической модели снижение показателя абациллирования впервые выявленных больных за последние 3 года до 55 % приведет к значительному ухудшению эпидемической ситуации (росту числа бациллярных больных и распространению лекарственно-устойчивых форм туберкулеза). Результат использования математической модели подтверждает положение ВОЗ о том, что наибольшее сокращение «бациллярного ядра» достигается при увеличении коэффициента абациллирования до 85 % выявленных больных и выявления бациллярных больных до 70 %. Using statistics for the past eight years (dynamics of the first diagnosed bacillary patients and contingents, indices of recovery and lethality of bacillary patients) the authors created a mathematical model (simulator) of forming of the "bacillary nucleus". The created model coincides with famous epidemiological model and confirms an assumption that less than 45% of bacillary patients are being detected within the Republic of Karelia. According to the mathematical model, decrease of the index of recovery of the first diagnosed patients for the past three years to 55 % shall lead to significant deterioration of the epidemic situation (to increase of the number of bacillary patients both new-onset and contingents, as well as to spread of drug-resistant form of tuberculoses). The results of the model usage confirm the statement made by the WHO that the most reduction of the "bacillary nucleus" is reached when the rate of recovery increases up to 85 % among diagnosed patients and detection of bacillary patients up to 70 %. |
format |
Text |
author |
Маркелов, Юрий Щёголева, Л. |
author_facet |
Маркелов, Юрий Щёголева, Л. |
author_sort |
Маркелов, Юрий |
title |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
title_short |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
title_full |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
title_fullStr |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
title_full_unstemmed |
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА НЕВЫЯВЛЕННЫХ БАЦИЛЛЯРНЫХ БОЛЬНЫХ В АДМИНИСТРАТИВНЫХ РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
title_sort |
использование математической модели для оценки количества невыявленных бациллярных больных в административных регионах российской федерации |
publisher |
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Северный государственный медицинский университет (г. Архангельск) Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию |
publishDate |
2010 |
url |
http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-matematicheskoy-modeli-dlya-otsenki-kolichestva-nevyyavlennyh-batsillyarnyh-bolnyh-v-administrativnyh-regionah http://cyberleninka.ru/article_covers/14901680.png |
genre |
Republic of Karelia |
genre_facet |
Republic of Karelia |
_version_ |
1766178116049305600 |