НОВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАРДИОВАСКУЛЯРНОГО РИСКА НА ОСНОВЕ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ЦИРКУМПОЛЯРНОМ РЕГИОНЕ

• Main Author: Агбалян, Е.
• Format: Text
• Language: unknown
• Published: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания" 2012
• Subjects: ФАКТОРЫ РИСКА; КАРДИОВАСКУЛЯРНЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ; ПИТАНИЕ; МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ; nenets; Ненец*; Ямал*
• Online Access: http://cyberleninka.ru/article/n/novaya-model-otsenki-kardiovaskulyarnogo-riska-na-osnove-epidemiologicheskih-issledovaniy-v-tsirkumpolyarnom-regione; http://cyberleninka.ru/article_covers/14628232.png

Уровень кардиодеструктивных заболеваний в циркумполярном регионе имеет тенденцию к устойчивому росту. На основании результатов эпидемиологических исследований и количественной оценки факторов риска развития патологии разработана региональная модель оценки кардиоваскулярного риска для населения Ямало-Ненецкого автономного округа, учитывающая факторы питания. При составлении модели использован метод расчета весовых показателей. Шкала включает показатели распространенности классических кардиоваскулярных факторов риска, а также показатели дополнительных алиментарных рисков: артериальная гипертония, избыточная масса тела и ожирение, уровень холестерина в крови, уровень потребления белка и пищевого натрия. Использование модели позволяет более эффективно решать вопросы прогноза, индивидуализировать программу профилактики. Level kardiodestruktivnyh disease in the circumpolar region tends to sustainable growth. Based on the results of epidemiological studies and quantitative assessment of risk factors for disease develop a regional model for evaluating cardiovascular risk in the population of the Yamal-Nenets Autonomous District, which takes into account nutritional factors. In the model used in the method of calculating weights. The scale includes the prevalence of classical cardiovascular risk factors, as well as additional indicators of nutritional risk: hypertension, overweight and obesity, cholesterol, protein intake and dietary sodium. Using the model allows for more efficiently in the forecast, individualized prevention program.