A web-based environment for shape analysis of fish otoliths. The AFORO database

• Published in: Scientia Marina
• Main Authors: Lombarte, Antoni, Chic, Óscar, Parisi-Baradad, Vicenç, Olivella, Roger, Piera, Jaume, García-Ladona, Emilio
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: CSIC - Instituto de Ciencias del Mar (ICM) 2006
• Subjects: Otolith; Shape analysis; Curvature scale space; Wavelets; Fourier; Otolitos; Análisis de forma; Análisis de curvatura; Alta; Antarctic; Antarc*
• Online Access: http://hdl.handle.net/10261/5830; https://doi.org/10.3989/scimar.2006.70n1147

6 pages, 3 figures. [EN] We present an automatic system for describing and identifying fish otolith shapes combining information technologies with modern advances in signal analysis. As a major novelty with respect to past studies the system includes wavelets (WT) and curvature space scale (CSS) analyses that have been shown to provide local morphologic information and characteristics (landmarks) of the sagitta otolith outline for non-specialists. By applying this electronic catalogue directly the system is very helpful for determining teleostean fish size, population and species. Both the electronic catalogue and the shape analysis are implemented through the AFORO database, which at present contains more than 1250 high resolution images of the left sagitta from 292 species and 94 families of teleostan fishes sampled mainly in Mediterranean and Antarctic waters [ES] Se ha elaborado un sistema automático que describe e identifica las formas de otolitos de peces a partir de la combinación de tecnologías de la información y modernos avances en análisis de señal. Respecto a otros sistemas, éste presenta como principal novedad el uso de análisis de formas basados en la aplicación de wavelets (WT) y análisis de la curvatura a diferentes escalas (CSS). Estos análisis proporcionan información local de las características morfológicas del contorno externo del otolito de forma automática, facilitando la labor de identificación a no especialistas en morfología de otolitos. Una aplicación directa de este sistema facilitará la determinación del tamaño, la población y la especie en peces Teleósteos. Ambos, el sistema de análisis de formas y el catálogo de otolitos se implementan en la base de datos AFORO, que incluye actualmente, más de 1250 imágenes de alta resolución de otolitos pertenecientes a 292 especies y 94 familias de peces Teleósteos, procedentes básicamente del mar Mediterráneo y del océano Antártico This work has been supported by the Spanish MICYT TIC2000-0376-p4-04 project Peer reviewed