Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige
High spatial resolution dataset of CO2 evasion in a stream network in northern Sweden (52.5 km2; Miellajokka catchment). We measured key hydrological parameters to estimate k600, directly determined the pCO2, and estimated stream CO2 evasion across 168 sites in the stream network. The publication of...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Dataset |
Language: | Swedish |
Published: |
Swedish National Data Service
2018
|
Subjects: | |
Online Access: | https://doi.org/10.5878/pxa2-vy55 |
id |
ftcessda:586f817d4dacad41da84788231adcf6d9a23a4fbc68b1c5653f3a2881c1a0338 |
---|---|
record_format |
openpolar |
spelling |
ftcessda:586f817d4dacad41da84788231adcf6d9a23a4fbc68b1c5653f3a2881c1a0338 2023-07-16T03:59:39+02:00 Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige Rocher-Ros, Gerard Department of Ecology and Environmental Sciences, Umeå university Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap, Umeå universitet Sweden Sverige 2018-12-20 https://doi.org/10.5878/pxa2-vy55 sv swe Swedish National Data Service Svensk nationell datatjänst https://doi.org/10.5878/pxa2-vy55 snd1077-1-1.0 Hydrology Hydrologi Dissolved Co2 Ecology Ekologi Engineering Ingenjörskonst Karst Processes Biology Biologi Technology Industry and Agriculture Teknologi inom industri och lantbruk Earth Sciences Geovetenskaper Geomorphic Landforms/Processes Biological Science Disciplines Biovetenskaper Natural Science Disciplines Naturvetenskaper Solid Earth Earth Science Science Keywords Dataset 2018 ftcessda https://doi.org/10.5878/pxa2-vy55 2023-06-27T23:02:59Z High spatial resolution dataset of CO2 evasion in a stream network in northern Sweden (52.5 km2; Miellajokka catchment). We measured key hydrological parameters to estimate k600, directly determined the pCO2, and estimated stream CO2 evasion across 168 sites in the stream network. The publication of this data is currently ongoing. Please contact the main author for further details (g.rocher.ros@umu.se) Dataset med hög rumlig upplösning för CO2-avflyttning i ett strömnätverk i norra Sverige (52,5 km2; Miellajokka upptag). Viktiga hydrologiska parametrar mätades för att uppskatta k600, direkt bestämd pCO2 och beräknad strömavlopp CO2-undvikning över 168 platser i strömnätet. Dataset Norra Sverige Northern Sweden CESSDA DC Data Catalogue (Consortium of European Social Science Data Archives) |
institution |
Open Polar |
collection |
CESSDA DC Data Catalogue (Consortium of European Social Science Data Archives) |
op_collection_id |
ftcessda |
language |
Swedish |
topic |
Hydrology Hydrologi Dissolved Co2 Ecology Ekologi Engineering Ingenjörskonst Karst Processes Biology Biologi Technology Industry and Agriculture Teknologi inom industri och lantbruk Earth Sciences Geovetenskaper Geomorphic Landforms/Processes Biological Science Disciplines Biovetenskaper Natural Science Disciplines Naturvetenskaper Solid Earth Earth Science Science Keywords |
spellingShingle |
Hydrology Hydrologi Dissolved Co2 Ecology Ekologi Engineering Ingenjörskonst Karst Processes Biology Biologi Technology Industry and Agriculture Teknologi inom industri och lantbruk Earth Sciences Geovetenskaper Geomorphic Landforms/Processes Biological Science Disciplines Biovetenskaper Natural Science Disciplines Naturvetenskaper Solid Earth Earth Science Science Keywords Rocher-Ros, Gerard Department of Ecology and Environmental Sciences, Umeå university Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap, Umeå universitet Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige |
topic_facet |
Hydrology Hydrologi Dissolved Co2 Ecology Ekologi Engineering Ingenjörskonst Karst Processes Biology Biologi Technology Industry and Agriculture Teknologi inom industri och lantbruk Earth Sciences Geovetenskaper Geomorphic Landforms/Processes Biological Science Disciplines Biovetenskaper Natural Science Disciplines Naturvetenskaper Solid Earth Earth Science Science Keywords |
description |
High spatial resolution dataset of CO2 evasion in a stream network in northern Sweden (52.5 km2; Miellajokka catchment). We measured key hydrological parameters to estimate k600, directly determined the pCO2, and estimated stream CO2 evasion across 168 sites in the stream network. The publication of this data is currently ongoing. Please contact the main author for further details (g.rocher.ros@umu.se) Dataset med hög rumlig upplösning för CO2-avflyttning i ett strömnätverk i norra Sverige (52,5 km2; Miellajokka upptag). Viktiga hydrologiska parametrar mätades för att uppskatta k600, direkt bestämd pCO2 och beräknad strömavlopp CO2-undvikning över 168 platser i strömnätet. |
format |
Dataset |
author |
Rocher-Ros, Gerard Department of Ecology and Environmental Sciences, Umeå university Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap, Umeå universitet |
author_facet |
Rocher-Ros, Gerard Department of Ecology and Environmental Sciences, Umeå university Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap, Umeå universitet |
author_sort |
Rocher-Ros, Gerard |
title |
Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige |
title_short |
Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige |
title_full |
Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige |
title_fullStr |
Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige |
title_full_unstemmed |
Fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i Miellajokka-avrinningen, Sverige |
title_sort |
fysikalisk-kemiska parametrar mätt vid en stor rumslig upplösning i miellajokka-avrinningen, sverige |
publisher |
Swedish National Data Service |
publishDate |
2018 |
url |
https://doi.org/10.5878/pxa2-vy55 |
op_coverage |
Sweden Sverige |
genre |
Norra Sverige Northern Sweden |
genre_facet |
Norra Sverige Northern Sweden |
op_relation |
https://doi.org/10.5878/pxa2-vy55 snd1077-1-1.0 |
op_doi |
https://doi.org/10.5878/pxa2-vy55 |
_version_ |
1771547763863977984 |