Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique
EDA 2.x (Eel Density Analysis) is a modelling tool which allows the prediction of yellow eel densities and silver eel escapement. The model is based on a geo-localized river network database the CCM (Catchment Characterisation and Modelling) (Vogt et al., 2007, 2008) for Europe in the POSE project a...
Main Authors: | , , , |
---|---|
Other Authors: | , , |
Format: | Other/Unknown Material |
Language: | French |
Published: |
2012
|
Subjects: | |
Online Access: | https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00036398 |
id |
ftcemoa:oai:irsteadoc.irstea.fr:PUB00036398 |
---|---|
record_format |
openpolar |
institution |
Open Polar |
collection |
Irstea Publications et Bases documentaires (Irstea@doc/CemOA) |
op_collection_id |
ftcemoa |
language |
French |
topic |
ANGUILLIDAE STOCK GESTION DES POPULATIONS MODELE STATISTIQUE DENSITE DE POPULATION UGA EDA REGLEMENT CE 1100/2007 ECHAPPEMENT D'ANGUILLE ARGENTEE STOCKS POPULATION MANAGEMENT STATISTICAL MODEL POPULATION DENSITY |
spellingShingle |
ANGUILLIDAE STOCK GESTION DES POPULATIONS MODELE STATISTIQUE DENSITE DE POPULATION UGA EDA REGLEMENT CE 1100/2007 ECHAPPEMENT D'ANGUILLE ARGENTEE STOCKS POPULATION MANAGEMENT STATISTICAL MODEL POPULATION DENSITY Jouanin, C. Briand, C. Beaulaton, L. Lambert, P. Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique |
topic_facet |
ANGUILLIDAE STOCK GESTION DES POPULATIONS MODELE STATISTIQUE DENSITE DE POPULATION UGA EDA REGLEMENT CE 1100/2007 ECHAPPEMENT D'ANGUILLE ARGENTEE STOCKS POPULATION MANAGEMENT STATISTICAL MODEL POPULATION DENSITY |
description |
EDA 2.x (Eel Density Analysis) is a modelling tool which allows the prediction of yellow eel densities and silver eel escapement. The model is based on a geo-localized river network database the CCM (Catchment Characterisation and Modelling) (Vogt et al., 2007, 2008) for Europe in the POSE project and the RHT (Réseau Hydrographique Théorique) (Pella et al., in press) for France. The model is applied on 5 Eel Management Unit (EMU) located in several European countries and in France on 10 EMU. The principle of the model is (1) to relate observed yellow eel densities to different parameters: sampling methods, environmental conditions (distance from the sea, relative distance, temperature, elevation.), anthropogenic conditions (obstacles, land use,.) and time (year trends), (2) to extrapolate the yellow eel densities in each reach of river network by applying the statistical model calibrated in step 1, (3) to calculate the overall yellow eel stock abundance by multiplying these densities by the water surface of the reaches and by summing them (4) to calculate a potential silver eel escapement by converting the yellow eel stock estimated in step 3 into silver eel stock (5) to assess the silver eel escapement by substracting silver eel mortalities (turbines, fisheries) known or estimated (6) to give an estimate of the pristine escapement by running the EDA model with anthropogenic conditions artificially set to zero and time variable sets before 1980. / EDA 2.x (Eel Density Analysis) est un outil de modélisation qui permet de prédire les densités d'anguilles jaunes et l'échappement d'anguilles argentées. Il est basé, dans le cadre du projet POSE, sur le réseau hydrographique géoréférencé européen CCM v2.1 (Catchment Characterisation and Modelling) (Vogt et al., 2007, 2008) et, au niveau national, sur le Réseau Hydrographique Théorique (RHT, Pella et al., in press) afin de tester ce modèle, respectivement sur 5 Unités de Gestion Anguille (UGA) Européens et sur 10 UGA françaises. Le principe de cette approche est (1) de relier les densités d'anguilles jaunes observées lors de pêches électriques à différents paramètres : méthodes d'échantillonnage, conditions environnementales (distance à la mer, distance relative, température, altitude, .), conditions anthropiques (obstacles, occupation du sol, .) et temps, (2) d'extrapoler les densités d'anguilles jaunes dans chaque tronçon du réseau hydrographique en appliquant un modèle statistique calibré à l'étape 1, (3) de calculer l'abondance totale du stock d'anguilles jaunes en multipliant ces densités par la surface en eau des tronçons et en les additionnant (4) de calculer un échappement potentiel en convertissant le stock estimé d'anguilles jaunes à l'étape 3 en stock d'anguilles argentées (5) de calculer un échappement effectif en soustrayant les mortalités d'anguilles argentées (pêcheries, turbines) connues ou estimées, (6) de donner une estimation de l'échappement pristine en considérant les conditions anthropogéniques mises artificiellement à zéro et un jeu temporel de variables avant 1980. |
author2 |
IRSTEA BORDEAUX UR EPBX FRA INSTITUT D'AMENAGEMENT DE LA VILAINE LA ROCHE BERNARD FRA ONEMA PARIS FRA |
format |
Other/Unknown Material |
author |
Jouanin, C. Briand, C. Beaulaton, L. Lambert, P. |
author_facet |
Jouanin, C. Briand, C. Beaulaton, L. Lambert, P. |
author_sort |
Jouanin, C. |
title |
Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique |
title_short |
Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique |
title_full |
Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique |
title_fullStr |
Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique |
title_full_unstemmed |
Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique |
title_sort |
eel density analysis (eda2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique |
publishDate |
2012 |
url |
https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00036398 |
op_coverage |
FRANCE |
genre |
Anguilla anguilla |
genre_facet |
Anguilla anguilla |
op_source |
30072 |
op_relation |
https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00036398 |
op_rights |
Date de dépôt: 2012-11-15 - Tous les documents et informations contenus dans la base CemOA Publications sont protégés en vertu du droit de propriété intellectuelle, en particulier par le droit d'auteur. La personne consultant la base CemOA Publications peut visualiser, reproduire, ou stocker des copies des publications, à condition que l'information soit seulement pour son usage personnel et non commercial. L'utilisation des travaux universitaires est soumise à autorisation préalable de leurs auteurs. Toute information relative au signalement d'une publication contenue dans CemOA Publications doit inclure la citation bibliographique usuelle : Nom du ou des auteurs, titre et source du document, date et URL de la notice (dc_identifier). |
_version_ |
1766403924807385088 |
spelling |
ftcemoa:oai:irsteadoc.irstea.fr:PUB00036398 2023-05-15T13:28:24+02:00 Eel Density Analysis (EDA2.x) : un modèle statistique pour estimer l'échappement des anguilles argentées (Anguilla anguilla) dans un réseau hydrographique Jouanin, C. Briand, C. Beaulaton, L. Lambert, P. IRSTEA BORDEAUX UR EPBX FRA INSTITUT D'AMENAGEMENT DE LA VILAINE LA ROCHE BERNARD FRA ONEMA PARIS FRA FRANCE 2012 application/pdf https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00036398 Français fre https://irsteadoc.irstea.fr/cemoa/PUB00036398 Date de dépôt: 2012-11-15 - Tous les documents et informations contenus dans la base CemOA Publications sont protégés en vertu du droit de propriété intellectuelle, en particulier par le droit d'auteur. La personne consultant la base CemOA Publications peut visualiser, reproduire, ou stocker des copies des publications, à condition que l'information soit seulement pour son usage personnel et non commercial. L'utilisation des travaux universitaires est soumise à autorisation préalable de leurs auteurs. Toute information relative au signalement d'une publication contenue dans CemOA Publications doit inclure la citation bibliographique usuelle : Nom du ou des auteurs, titre et source du document, date et URL de la notice (dc_identifier). 30072 ANGUILLIDAE STOCK GESTION DES POPULATIONS MODELE STATISTIQUE DENSITE DE POPULATION UGA EDA REGLEMENT CE 1100/2007 ECHAPPEMENT D'ANGUILLE ARGENTEE STOCKS POPULATION MANAGEMENT STATISTICAL MODEL POPULATION DENSITY Rapport d'expertise/d'étude 2012 ftcemoa 2021-06-29T10:10:40Z EDA 2.x (Eel Density Analysis) is a modelling tool which allows the prediction of yellow eel densities and silver eel escapement. The model is based on a geo-localized river network database the CCM (Catchment Characterisation and Modelling) (Vogt et al., 2007, 2008) for Europe in the POSE project and the RHT (Réseau Hydrographique Théorique) (Pella et al., in press) for France. The model is applied on 5 Eel Management Unit (EMU) located in several European countries and in France on 10 EMU. The principle of the model is (1) to relate observed yellow eel densities to different parameters: sampling methods, environmental conditions (distance from the sea, relative distance, temperature, elevation.), anthropogenic conditions (obstacles, land use,.) and time (year trends), (2) to extrapolate the yellow eel densities in each reach of river network by applying the statistical model calibrated in step 1, (3) to calculate the overall yellow eel stock abundance by multiplying these densities by the water surface of the reaches and by summing them (4) to calculate a potential silver eel escapement by converting the yellow eel stock estimated in step 3 into silver eel stock (5) to assess the silver eel escapement by substracting silver eel mortalities (turbines, fisheries) known or estimated (6) to give an estimate of the pristine escapement by running the EDA model with anthropogenic conditions artificially set to zero and time variable sets before 1980. / EDA 2.x (Eel Density Analysis) est un outil de modélisation qui permet de prédire les densités d'anguilles jaunes et l'échappement d'anguilles argentées. Il est basé, dans le cadre du projet POSE, sur le réseau hydrographique géoréférencé européen CCM v2.1 (Catchment Characterisation and Modelling) (Vogt et al., 2007, 2008) et, au niveau national, sur le Réseau Hydrographique Théorique (RHT, Pella et al., in press) afin de tester ce modèle, respectivement sur 5 Unités de Gestion Anguille (UGA) Européens et sur 10 UGA françaises. Le principe de cette approche est (1) de relier les densités d'anguilles jaunes observées lors de pêches électriques à différents paramètres : méthodes d'échantillonnage, conditions environnementales (distance à la mer, distance relative, température, altitude, .), conditions anthropiques (obstacles, occupation du sol, .) et temps, (2) d'extrapoler les densités d'anguilles jaunes dans chaque tronçon du réseau hydrographique en appliquant un modèle statistique calibré à l'étape 1, (3) de calculer l'abondance totale du stock d'anguilles jaunes en multipliant ces densités par la surface en eau des tronçons et en les additionnant (4) de calculer un échappement potentiel en convertissant le stock estimé d'anguilles jaunes à l'étape 3 en stock d'anguilles argentées (5) de calculer un échappement effectif en soustrayant les mortalités d'anguilles argentées (pêcheries, turbines) connues ou estimées, (6) de donner une estimation de l'échappement pristine en considérant les conditions anthropogéniques mises artificiellement à zéro et un jeu temporel de variables avant 1980. Other/Unknown Material Anguilla anguilla Irstea Publications et Bases documentaires (Irstea@doc/CemOA) |