Multi-decadal satellite monitoring of vegetation cover (MOD44B) in Fennoscandia: application to Saami' reindeer husbandry landscapes
International audience En région subarctique et de montagne, le suivi du couvert végétal constitue un enjeu important pour évaluer les dynamiques naturelles (tendance lourde au réchauffement et ses conséquences sur les écosystèmes) et anthropogéniques (multifonctionnalité des territoires : élevage a...
Main Authors: | , |
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Other Authors: | , , , , , , |
Format: | Conference Object |
Language: | English |
Published: |
HAL CCSD
2023
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Subjects: | |
Online Access: | https://hal.science/hal-04132296 https://hal.science/hal-04132296/document https://hal.science/hal-04132296/file/POSTERA0.pdf |
Summary: | International audience En région subarctique et de montagne, le suivi du couvert végétal constitue un enjeu important pour évaluer les dynamiques naturelles (tendance lourde au réchauffement et ses conséquences sur les écosystèmes) et anthropogéniques (multifonctionnalité des territoires : élevage ancestral de rennes, foresterie, exploitation minière, tourisme d’hiver et d’été). Ce suivi du couvert végétal permet en outre de proposer aux éleveurs de rennes suédois, majoritairement saamis, des indicateurs chiffrés, et cartographiables de l’état des paysages dans lesquels évoluent leurs cheptels. On propose ici un suivi par imagerie satellitaire grand champ (MODIS 44B Vegetation continuous field) de l'évolution diachronique et synchronique du couvert végétal (arboré, non-arboré, non-végétalisé) à l’échelle de deux territoires déclarés par les communautés d’éleveurs de rennes. Ces zonages sont localisés au nord et au centre de la région historique de Laponie suédoise. La communauté d’éleveurs de rennes Gabna (village d’hiver : Kiruna) est un système pastoral « montagnard », tandis que l’autre communauté, Gällivare (village d’hiver : Gällivare) est un système pastoral d’élevage de rennes dit « forestier » (source : Parlement saami de Suède). L’imagerie acquise a une granularité temporelle annuelle (e.g. une valeur annuelle de % de couverture de chaque strate de végétation, et pour chaque pixel composant les territoires étudiés). Des tests de tendances temporels de Mann-Kendall sont calculés, en vue d’en ressortir les propensions éventuelles de végétalisation ou de dé-végétalisation. Par calcul de superficies, on quantifie géographiquement la significativité des pixels soumis au test de tendance (e.g. les pixels de tendance temporelle ayant une p-value <0.05 sont considérés comme significatifs), puis la robustesse de la relation entre % de couvert végétal et l’avancée des années entre 2000 et 2022 (e.g. les pixels de tendance temporelle ayant un indice k < -0.4 et > +0.4 sont considérés comme tendance ... |
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