Digging through model complexity : using hierarchical models to uncover evolutionary processes in the wild

• Published in: Journal of Evolutionary Biology
• Main Authors: Buoro, Mathieu, Prévost, Etienne, Gimenez, Olivier
• Other Authors: Ecologie Comportementale et Biologie des Populations de Poissons (ECOBIOP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA), Centre d’Ecologie Fonctionnelle et Evolutive (CEFE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD France-Sud ), University of California Berkeley, University of California, French Research National Agency (ANR) ANR-08-JCJC-0028-01
• Format: Article in Journal/Newspaper
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2012
• Subjects: atlantic salmon; bayesian modelling; evolutionary process; hierarchical modelling; [SDV]Life Sciences [q-bio]; Atlantic salmon
• Online Access: https://hal.inrae.fr/hal-02651399; https://doi.org/10.1111/j.1420-9101.2012.02590.x

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