Optimisation et prédiction de la production algale en polycultures : approches expérimentales et modélisation mathématique

• Main Author: Krichen, Emna
• Other Authors: Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), MARine Biodiversity Exploitation and Conservation (UMR MARBEC), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Université de Montpellier (UM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Labex NUMEV, Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UR Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement (0050).
• Format: Conference Object
• Language: French
• Published: HAL CCSD 2017
• Subjects: modélisation; commande; optimisation; bioprocédés; [SDV.BIO]Life Sciences [q-bio]/Biotechnology; [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation; [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS]; [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]; sami
• Online Access: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01601607

Journée organisée conjointement par l'objet thématique SAMI (Système, Analyse, Modélisation, Informatique) de l'UR LBE Narbonne et l'UMR MISTEA Montpellier L’utilisation de la diversité des micro-algues est une voie prometteuse pour la bioremédiation des milieux contaminés et la production de biomasse d’intérêt industriel. L’exploitation en système ouvert extérieur est sujet à divers stress (nutriment, lumière, température, compétition entre espèces…) qui rendent difficiles la prédiction et l’optimisation de la production. La première partie de cette thèse vise à identifier et développer des modèles mathématiques à base de systèmes dynamiques tenant compte de l’effet des ressources nutritives (N & P) sur les interactions résultantes des assemblages algues-bactéries. Ces modèles seront confrontés ultérieurement aux données issues d’expérimentations en laboratoire et d’un bassin prototype de traitement d’eau usée.