Impact of asynchronism on GPU accelerated parallel iterative computations

• Main Authors: Contassot-Vivier, Sylvain, Jost, Thomas, Vialle, Stéphane
• Other Authors: Algorithms for the Grid (ALGORILLE), INRIA Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Université Nancy 2-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SUPELEC-Campus Metz, Ecole Supérieure d'Electricité - SUPELEC (FRANCE)
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2010
• Subjects: Parallelism; GPGPU; Asynchronism; Scientific computing; [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed; Parallel; and Cluster Computing [cs.DC]; Iceland
• Online Access: https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00491976; https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00491976/document; https://hal-supelec.archives-ouvertes.fr/hal-00491976/file/Supelec620.pdf

International audience We study the impact of asynchronism on parallel iterative algorithms in the particular context of local clusters of workstations including GPUs. The application test is a classical PDE problem of advection-diffusion-reaction in 3D. We propose an asynchronous version of a previously developed PDE solver using GPUs for the inner computations. The algorithm is tested with two kinds of clusters, a homogeneous one and a heterogeneous one.