A satellite snow depth multi-year average derived from SSM/I for the high latitude regions

International audience The hydrological cycle for high latitude regions is inherently linked with the seasonal snowpack. Thus, accurately monitoring the snow depth and the associated aerial coverage are critical issues for monitoring the global climate system. Passive microwave satellite measurement...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Remote Sensing of Environment
Main Authors: Biancamaria, Sylvain, Mognard, N., Boone, Aaron, Grippa, M., Josberger, E.G.
Other Authors: Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Format: Article in Journal/Newspaper
Language:English
Published: HAL CCSD 2008
Subjects:
Online Access:https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00311939
https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.12.002
Description
Summary:International audience The hydrological cycle for high latitude regions is inherently linked with the seasonal snowpack. Thus, accurately monitoring the snow depth and the associated aerial coverage are critical issues for monitoring the global climate system. Passive microwave satellite measurements provide an optimal means to monitor the snowpack over the arctic region. While the temporal evolution of snow extent can be observed globally from microwave radiometers, the determination of the corresponding snow depth is more difficult. A dynamic algorithm that accounts for the dependence of the microwave scattering on the snow grain size has been developed to estimate snow depth from Special Sensor Microwave/ Imager (SSM/I) brightness temperatures and was validated over the U.S. Great Plains and Western Siberia.