Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund

In dieser Arbeit wurde ein Algorithmus entwickelt, mit welchem aus einminütig aufgelösten Micropulse-Lidar-Messungen an der AWIPEV-Station in Ny-Ålesund (Spitzbergen) anhand von Schwellenwerten Niederschlag, Wolken und klare Verhältnisse unterschieden und bei Wolken die Wolkenunter- und -obergrenzen...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Mack, Laura
Format: Thesis
Language:unknown
Published: 2020
Subjects:
Online Access:https://epic.awi.de/id/eprint/53134/
https://epic.awi.de/id/eprint/53134/1/ba_mpl_Laura_20200807.pdf
https://hdl.handle.net/10013/epic.b490bc38-2de7-4ad0-9bbd-ca54c723b081
id ftawi:oai:epic.awi.de:53134
record_format openpolar
spelling ftawi:oai:epic.awi.de:53134 2024-09-15T17:55:00+00:00 Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund Mack, Laura 2020 application/pdf https://epic.awi.de/id/eprint/53134/ https://epic.awi.de/id/eprint/53134/1/ba_mpl_Laura_20200807.pdf https://hdl.handle.net/10013/epic.b490bc38-2de7-4ad0-9bbd-ca54c723b081 unknown https://epic.awi.de/id/eprint/53134/1/ba_mpl_Laura_20200807.pdf Mack, L. (2020) Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund Bachelor thesis, hdl:10013/epic.b490bc38-2de7-4ad0-9bbd-ca54c723b081 EPIC3 Thesis notRev 2020 ftawi 2024-06-24T04:26:11Z In dieser Arbeit wurde ein Algorithmus entwickelt, mit welchem aus einminütig aufgelösten Micropulse-Lidar-Messungen an der AWIPEV-Station in Ny-Ålesund (Spitzbergen) anhand von Schwellenwerten Niederschlag, Wolken und klare Verhältnisse unterschieden und bei Wolken die Wolkenunter- und -obergrenzen bestimmt werden können. Anhand eines Fallbeispiels mit optisch dünnem Cirrus vom 20.01.2019 konnte eine gute Übereinstimmung der erfassten Wolkenunter- und -obergrenzen mit Depolarisationsverhältnis, Farbverhältnis und Extinktionskoeffzient gemessen mit einem Raman-Lidar festgestellt werden. Der Algorithmus erfasst in den Micropulse-Lidar-Daten eine Wolkenbedeckung von 74% im Jahresmittel, welche 2% höher liegt als bei dem CL51-Ceilometer, welches eine im Jahresmittel 559 m höhere niedrigste Wolkenuntergrenze erfasst. Die Differenz der erfassten niedrigsten Wolkenuntergrenzen zwischen Ceilometer und Micropulse-Lidar nimmt mit der Höhe zu. Die Untersuchung der vom Algorithmus erfassten Wolken zwischen Dezember 2018 und November 2019 ergab, dass tiefe Wolken während der Polarnacht häufiger höhere Wolkenuntergrenzen (um 1000 m) aufweisen als während des Polartags (um 500 m). Die Anzahl effektiver Wolkenobergrenzen ist im Winter und Frühling geringer als im Sommer und Herbst. Eindringtiefe und Wolkendicke hängen v.a. von der Höhe ab und sind für mittelhohe Wolken am gröÿten und für hohe am niedrigsten. Die Volumendepolarisation in Wolken nimmt mit der Höhe zu und ist im Winter höher als im Sommer und korreliert negativ linear mit der Mitteltemperatur. Die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsdichte von mittlerer Volumendepolarisation und mittlerem kalibrierten Rückstreusignal weist für tiefe und hohe Wolken im Jahresmittel separate Maxima auf. Thesis Arktis* Ny Ålesund Ny-Ålesund Spitzbergen Alfred Wegener Institute for Polar- and Marine Research (AWI): ePIC (electronic Publication Information Center)
institution Open Polar
collection Alfred Wegener Institute for Polar- and Marine Research (AWI): ePIC (electronic Publication Information Center)
op_collection_id ftawi
language unknown
description In dieser Arbeit wurde ein Algorithmus entwickelt, mit welchem aus einminütig aufgelösten Micropulse-Lidar-Messungen an der AWIPEV-Station in Ny-Ålesund (Spitzbergen) anhand von Schwellenwerten Niederschlag, Wolken und klare Verhältnisse unterschieden und bei Wolken die Wolkenunter- und -obergrenzen bestimmt werden können. Anhand eines Fallbeispiels mit optisch dünnem Cirrus vom 20.01.2019 konnte eine gute Übereinstimmung der erfassten Wolkenunter- und -obergrenzen mit Depolarisationsverhältnis, Farbverhältnis und Extinktionskoeffzient gemessen mit einem Raman-Lidar festgestellt werden. Der Algorithmus erfasst in den Micropulse-Lidar-Daten eine Wolkenbedeckung von 74% im Jahresmittel, welche 2% höher liegt als bei dem CL51-Ceilometer, welches eine im Jahresmittel 559 m höhere niedrigste Wolkenuntergrenze erfasst. Die Differenz der erfassten niedrigsten Wolkenuntergrenzen zwischen Ceilometer und Micropulse-Lidar nimmt mit der Höhe zu. Die Untersuchung der vom Algorithmus erfassten Wolken zwischen Dezember 2018 und November 2019 ergab, dass tiefe Wolken während der Polarnacht häufiger höhere Wolkenuntergrenzen (um 1000 m) aufweisen als während des Polartags (um 500 m). Die Anzahl effektiver Wolkenobergrenzen ist im Winter und Frühling geringer als im Sommer und Herbst. Eindringtiefe und Wolkendicke hängen v.a. von der Höhe ab und sind für mittelhohe Wolken am gröÿten und für hohe am niedrigsten. Die Volumendepolarisation in Wolken nimmt mit der Höhe zu und ist im Winter höher als im Sommer und korreliert negativ linear mit der Mitteltemperatur. Die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsdichte von mittlerer Volumendepolarisation und mittlerem kalibrierten Rückstreusignal weist für tiefe und hohe Wolken im Jahresmittel separate Maxima auf.
format Thesis
author Mack, Laura
spellingShingle Mack, Laura
Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund
author_facet Mack, Laura
author_sort Mack, Laura
title Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund
title_short Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund
title_full Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund
title_fullStr Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund
title_full_unstemmed Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund
title_sort entwicklung eines algorithmus zur untersuchung arktischer wolken anhand von micropulse-lidar-messungen in ny-ålesund
publishDate 2020
url https://epic.awi.de/id/eprint/53134/
https://epic.awi.de/id/eprint/53134/1/ba_mpl_Laura_20200807.pdf
https://hdl.handle.net/10013/epic.b490bc38-2de7-4ad0-9bbd-ca54c723b081
genre Arktis*
Ny Ålesund
Ny-Ålesund
Spitzbergen
genre_facet Arktis*
Ny Ålesund
Ny-Ålesund
Spitzbergen
op_source EPIC3
op_relation https://epic.awi.de/id/eprint/53134/1/ba_mpl_Laura_20200807.pdf
Mack, L. (2020) Entwicklung eines Algorithmus zur Untersuchung arktischer Wolken anhand von Micropulse-Lidar-Messungen in Ny-Ålesund Bachelor thesis, hdl:10013/epic.b490bc38-2de7-4ad0-9bbd-ca54c723b081
_version_ 1810431321011388416