Programme qualité des huîtres creuses Crassostrea gigas : 1ère année (1995)

• Main Authors: Baud, Jean-pierre, Goyard, Emmanuel
• Format: Report
• Language: French
• Published: 1997
• Subjects: Programme qualité; Huître creuses; Crassostrea gigas; Quality monitoring network; Oyster; Crasssotrea gigas
• Online Access: https://archimer.ifremer.fr/doc/00047/15871/13290.pdf; https://archimer.ifremer.fr/doc/00047/15871/

Variability of oyster quality at marketable size in winter was assesed by using a proportional sampling strategy based upon the yearly production of the oyster packing house. Landings per unit of production were estimated using the number of commercialized sanitary certification labels or/and the annual landings declared to the Veterinary Services. The range of variability for 15 parameters was estimated using the national monitoring network (REMORA) data outputs and a regional questionnaire. Both data sources showed similar results. Condition indices and morphological factors led to the highest variability. However, these conclusions should be confirmed by additional studies considering seasonal trends to assess the described quantitative relationships. Pour estimer la qualité des huîtres creuses destinées à la consommation durant la période de fin d'année, une stratégie d'échantillonnage a été établie sur la base d'un tirage proportionnel des entreprises d'expédition en fonction de leur production annuelle. Cette production par établissement est estimée à partir des ventes antérieures des étiquettes sanitaires par IFREMER et/ou de la déclaration à la D.S.V du tonnage annuel vendu. Une estimation de la variabilité de 15 paramètres prédéterminés de l'huître creuse de taille marchande, réalisée par le biais du réseau national de croissance IFREMER (REMORA) et d'une enquête faite en baie de Bourgneuf montre une similitude dans les résultats. Les variabilités maximales des paramètres sont obtenues avec les indices de condition et les différents coefficients de morphologie. Ces conclusions devront être confirmées par des études futures qui prendront en compte la variabilité annuelle pour pouvoir déterminer le degré de robustesse des tendances observées.