TSSOS: a Julia library to exploit sparsity for large-scale polynomial optimization

• Main Authors: Magron, Victor, Wang, Jie
• Other Authors: Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Équipe Méthodes et Algorithmes en Commande (LAAS-MAC), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), ANR-19-P3IA-0004,ANITI,Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute(2019), ANR-18-ERC2-0004,COPS,Optimisation garantie pour la vérification des systèmes cyber-physiques(2018), European Project: 813211,H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions (Main Programme), H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers ,10.3030/813211,POEMA(2019)
• Format: Conference Object
• Language: English
• Published: HAL CCSD 2021
• Subjects: [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC]; Norway; Tromso
• Online Access: https://laas.hal.science/hal-03155742

10 pages, 2 figures, 2 tables International audience The Julia library TSSOS aims at helping polynomial optimizers to solve large-scale problems with sparse input data. The underlying algorithmic framework is based on exploiting correlative and term sparsity to obtain a new moment-SOS hierarchy invo...