| Summary: | 3 To design an efficient personal shopper SDD model, integrating the shopping task at stores into SDD order management and distribution. This project will exploit specific characteristics and additional operational options available in personal shopping services; this includes splitting requests into multiple drivers and re-consolidation or shopping tasks by store. TOTAL Se estudió un servicio de PS que difiere radicalmente de la operación tradicional desde un centro de distribución, pues integra verticalmente en una sola personal la preparación y distribución del pedido. Comenzamos modelando el online Personal Shopper Problem (PSP) y diseñamos una política de decisión basada en un modelo de horizonte rodante que resuelve una versión miope del PSP. En dicho marco de trabajo se estudiaron diversas estrategias de operación, cada una con diversos grados de consolidación de pedidos y capacidad para entregar pedidos fraccionados al cliente. Las estrategias fueron empíricamente evaluadas en experimentos computacionales sobre diferentes instancias. Los resultados de este trabajo fueron publicados bajo el nombre Operational strategies for on-demand personal shopper services en la revista Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 4 To design an efficient model for crowdsourced SDD services. This model will explore the additional option of dynamically adjusting distribution capacity and will integrate dynamic fleet planning into SDD plans. PARCIAL El último objetivo fue cumplido parcialmente, pero se ve promisorio, pues se partió en tres proyectos con potencial de una publicación cada uno. El primer proyecto estudió una operación de same-day delivery capaz de coordinar eficientemente el despacho de pedidos mediante crowdsourcing, es decir ofreciendo los trabajo a personas que se conectan ocasionalmente y ofrecen su trabajo en línea. El problema fue modelado como un proceso de decisión markoviana y se programó un simulador. Se desarrolló una heurísitica combinada con herramientas de RL para estimar la ...
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