| Summary: | 4 Evaluar los beneficios en términos de eficiencia computacional del enfoque de los modelos SUN con respecto al ICA no-paramétrico. TOTAL Se evaluó la implementación computacional de método ECM para la estimación de los parámetros del modelo SUN, pero no fue necesario con respecto al ICA, sino más bien, con otros modelos tales como el normal o skew-normal. Con respecto a los estudios con enfoque no-paramétrico, se desarrolló y se comparó con el enfoque paramétrico, cuyos resultados fueron generalizados a través de la entropía de Rényi y de la información de Fisher. 5 Estudiar las propiedades asintóticas y de consistencia del método de estimación de los modelos SUN basados en las componentes independientes. TOTAL Se obtuvo la distribución asintótica para las divergencias de Kullback-Leibler y de Jeffrey de los modelos SUN. Se comprobó la convergencia de la divergencia en el algoritmo ECM, pero no necesario realizarlo en relación a las componentes independientes. La teoría asintótica también fue reflejada en otro enfoque paramétrico para testear bimodalidad. 6 Implementar el método ICA basado en modelos SUN en un software estadístico gratis (librería skewtools de R). NO Si bien todos los métodos fueron implementados en el software R, no se hizo a través de alguna librería de acceso público como skewtools. Sin embargo, los códigos R quedan accesibles para cualquier lector que los solicite. 7 Aplicar el método ICA basado en modelos SUN a conjuntos de datos reales de ciencias biológicas/marinas, y otro ejemplos. TOTAL Se aplicó el método EM obtenido a indicadores sobre percepción económica en Chile. 8 Comparar los dos métodos de estimación (paramétrico versus no-paramétrico) propuesto desde un punto de vista computacional y estadístico. TOTAL Ver respuesta en el objetivo 4. Otro(s) aspecto(s) que Ud. considere importante(s) en la evaluación del cumplimiento de objetivos planteados en la propuesta original o en las modificaciones autorizadas por los Consejos. Las modificaciones realizadas al proyecto fueron en ...
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