Development and application of psychometric models based on ordered and partially ordered latent classes

• Main Authors: Torres - Irribarra, David
• Other Authors: Pontificia Universidad Catolica De Chile
• Format: Report
• Language: unknown
• Published: 2023
• Subjects: Psychometrics Latent Class Models Psychological and educational assessment; Otras Especialidades De La Psicologia; Magallanes; Valparaíso; Bío Bío; General Bernardo O'Higgins; Antártica
• Online Access: https://hdl.handle.net/10533/48426

RESULTADOS OBTENIDOS: Para cada uno de los objetivos específicos, describa o resuma los resultados. Relacione las publicaciones y /o manuscritos enviados a publicación con los objetivos específicos. En la sección Anexos incluya información adicional que considere pertinente para efectos de la evaluación. La extensión máxima de esta sección es de 5 páginas (letra tamaño 10, Arial o Verdana). El proyecto cumplió con el primer objetivo consistente en implementar y estimar modelos de mixtura latente parcialmente ordenados en Mplus (usando un estimador de máxima verosimilitud robusta), un software estadístico de propósito general ampliamente disponible. La especificación de los modelos pudo ser generada mediante la definición de desigualdades entre los parámetros que establecían las restricciones necesarias para cada modelo. De acuerdo con lo propuesto en el proyecto, se implementaron los modelos parcialmente ordenados en su versión (i) dicotómica, (ii) politómica y (iii) en su extensión linear logística. Acorde al diseño original, cada uno de estos modelos fue examinado mediante celdas de 100 replicaciones de simulaciones que combinaban las variaciones de factores como el número de niveles (2 vs 3), el tipo de estructura (3 estructuras por nivel), el número de preguntas (8 vs 16) y el número de personas respondiendo, donde se amplió la propuesta inicial de dos valores a tres (500, 1.000 y 10.000 personas). El cruce entre niveles y tipos de estructuras dio origen a seis celdas presentadas en la Figura 1. Figura 1. Seis celdas examinadas cruzando el factor de nivel con el de estructura. Los resultados de las simulaciones son presentados a continuación respecto a distintos resultados generados en los distintos modelos. Se presentan resultados de ANOVAs que evalúan los efectos de los niveles, del número de preguntas y del número de casos simulados para los distintos indicadores de resultados. Los principales resultados se describen a continuación para cada uno de los tres modelos. Respecto al primero de estos modelos, ...