PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE

Stručnjaci koji se bave potrošačima, sve češće koriste glazbu i targetiranje ljudskih osjetila koja imaju pozitivan učinak. Takvu vrstu marketinga nazivamo osjetilni marketing. Uporabom čimbenika koji pozitivno utječu na potrošače, postoji mogućnost stvaranja emocionalne povezanosti s njima, što na...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lončarić, Barbara
Other Authors: Morić, Zlatan
Format: Master Thesis
Language:Croatian
Published: Visoko učilište Algebra. 2020
Subjects:
Online Access:https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:219560
https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523/datastream/PDF
id ftalgebraunivcol:oai:repozitorij.algebra.hr:algebra_523
record_format openpolar
institution Open Polar
collection Repository of Algebra University College
op_collection_id ftalgebraunivcol
language Croatian
topic osjetilni marketing
senzorni marketing
glazba
utjecaj glazbe
potrošači
DPLL algoritam
trgovački centri
sensory marketing
music
music impact
consumers
DPLL algorithm
shopping malls
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija
SOCIAL SCIENCES. Economics
spellingShingle osjetilni marketing
senzorni marketing
glazba
utjecaj glazbe
potrošači
DPLL algoritam
trgovački centri
sensory marketing
music
music impact
consumers
DPLL algorithm
shopping malls
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija
SOCIAL SCIENCES. Economics
Lončarić, Barbara
PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE
topic_facet osjetilni marketing
senzorni marketing
glazba
utjecaj glazbe
potrošači
DPLL algoritam
trgovački centri
sensory marketing
music
music impact
consumers
DPLL algorithm
shopping malls
DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija
SOCIAL SCIENCES. Economics
description Stručnjaci koji se bave potrošačima, sve češće koriste glazbu i targetiranje ljudskih osjetila koja imaju pozitivan učinak. Takvu vrstu marketinga nazivamo osjetilni marketing. Uporabom čimbenika koji pozitivno utječu na potrošače, postoji mogućnost stvaranja emocionalne povezanosti s njima, što na kraju dovodi do lojalnog, zadovoljnog korisnika. Želja je marketinških stručnjaka upoznati svoje potrošače te na temelju njihovih preferencija kreirati marketinšku komunikaciju. Kako bismo i sami istražili i upoznali potrošače, napravljena je anketa na hrvatskom i portugalskom jeziku. Prijevod ankete na portugalski omogućio nam je istraživanje tržišta u Brazilu i usporedbu s Hrvatskim tržištem. Rezultati istraživanja prikazani su na kraju rada kroz interpretacije i vizualizacije. Anketom će se također pokušati prikazati percipiranost glazbe i njena važnost kod potrošača prilikom odlaska u trgovine ili trgovačke centre. Ovaj rad istražuje kako iskoristiti saznanje o utjecaju glazbe i algoritme umjetne inteligencije u kreiranju pozitivnog okruženja, atmosfere za potrošače. Također istražuje razmišljanja ljudi o utjecaju glazbe na njih, atmosferu, potrošače i sl. te postoje li razlike u razmišljanjima različitih skupina ispitanika. Cilj je pokušati prikazati korisnost sustava za preporuku glazbe unutar trgovačkih centara, temeljenog na DPLL algoritmu. Ovakav algoritam omogućuje brzu analizu naših korisnika i kao rezultat nam prikazuje koje pjesme oni žele slušati, a koje ne. Krajnji ishod je preporuka glazbene lista koja zadovoljava maksimalan broj potrošača koji se nalaze unutar trgovačkog centra. Consumer professionals are increasingly using music and targeting the human senses that have a positive effect. This type of marketing is called sensory marketing. By using factors that positively affect consumers, there is the potential to create an emotional connection with them, which ultimately leads to a loyal, satisfied customer. The desire of marketing professionals is to get to know their consumers and create marketing communication based on their preferences. In order to research and get to know consumers ourselves, a survey was conducted in Croatian and Portuguese. The translation of the survey into Portuguese enabled us to research the market in Brazil and compare it with the Croatian market. The results of the research are presented at the end of the paper through interpretations and visualizations. The survey will also try to show the perception of music and its importance to consumers when going to stores or shopping malls. This paper explores how to use knowledge about the influence of music and artificial intelligence algorithms in creating a positive environment, an atmosphere for consumers. It also explores people's thoughts on the impact of music on them, the atmosphere, consumers, etc., and whether there are differences in the thinking of different groups of respondents. The aim is to try to demonstrate the usefulness of a music recommendation system within shopping malls, based on the DPLL algorithm. This algorithm allows for quick analysis of our users and as a result shows us which songs they want to listen to and which they don’t. The end result is a music list recommendation that satisfies the maximum number of consumers located within the mall.
author2 Morić, Zlatan
format Master Thesis
author Lončarić, Barbara
author_facet Lončarić, Barbara
author_sort Lončarić, Barbara
title PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE
title_short PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE
title_full PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE
title_fullStr PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE
title_full_unstemmed PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE
title_sort primjena dpll algoritma za preporuku glazbe
publisher Visoko učilište Algebra.
publishDate 2020
url https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:219560
https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523/datastream/PDF
genre sami
genre_facet sami
op_relation https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523
https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:219560
https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523/datastream/PDF
op_rights http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
info:eu-repo/semantics/openAccess
_version_ 1766186821781291008
spelling ftalgebraunivcol:oai:repozitorij.algebra.hr:algebra_523 2023-05-15T18:14:07+02:00 PRIMJENA DPLL ALGORITMA ZA PREPORUKU GLAZBE Lončarić, Barbara Morić, Zlatan 2020-03-27 application/pdf https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:219560 https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523/datastream/PDF hrv hrv Visoko učilište Algebra. Algebra University College. https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523 https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:219560 https://repozitorij.algebra.hr/islandora/object/algebra:523/datastream/PDF http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess osjetilni marketing senzorni marketing glazba utjecaj glazbe potrošači DPLL algoritam trgovački centri sensory marketing music music impact consumers DPLL algorithm shopping malls DRUŠTVENE ZNANOSTI. Ekonomija SOCIAL SCIENCES. Economics info:eu-repo/semantics/masterThesis text 2020 ftalgebraunivcol 2022-03-27T09:37:08Z Stručnjaci koji se bave potrošačima, sve češće koriste glazbu i targetiranje ljudskih osjetila koja imaju pozitivan učinak. Takvu vrstu marketinga nazivamo osjetilni marketing. Uporabom čimbenika koji pozitivno utječu na potrošače, postoji mogućnost stvaranja emocionalne povezanosti s njima, što na kraju dovodi do lojalnog, zadovoljnog korisnika. Želja je marketinških stručnjaka upoznati svoje potrošače te na temelju njihovih preferencija kreirati marketinšku komunikaciju. Kako bismo i sami istražili i upoznali potrošače, napravljena je anketa na hrvatskom i portugalskom jeziku. Prijevod ankete na portugalski omogućio nam je istraživanje tržišta u Brazilu i usporedbu s Hrvatskim tržištem. Rezultati istraživanja prikazani su na kraju rada kroz interpretacije i vizualizacije. Anketom će se također pokušati prikazati percipiranost glazbe i njena važnost kod potrošača prilikom odlaska u trgovine ili trgovačke centre. Ovaj rad istražuje kako iskoristiti saznanje o utjecaju glazbe i algoritme umjetne inteligencije u kreiranju pozitivnog okruženja, atmosfere za potrošače. Također istražuje razmišljanja ljudi o utjecaju glazbe na njih, atmosferu, potrošače i sl. te postoje li razlike u razmišljanjima različitih skupina ispitanika. Cilj je pokušati prikazati korisnost sustava za preporuku glazbe unutar trgovačkih centara, temeljenog na DPLL algoritmu. Ovakav algoritam omogućuje brzu analizu naših korisnika i kao rezultat nam prikazuje koje pjesme oni žele slušati, a koje ne. Krajnji ishod je preporuka glazbene lista koja zadovoljava maksimalan broj potrošača koji se nalaze unutar trgovačkog centra. Consumer professionals are increasingly using music and targeting the human senses that have a positive effect. This type of marketing is called sensory marketing. By using factors that positively affect consumers, there is the potential to create an emotional connection with them, which ultimately leads to a loyal, satisfied customer. The desire of marketing professionals is to get to know their consumers and create marketing communication based on their preferences. In order to research and get to know consumers ourselves, a survey was conducted in Croatian and Portuguese. The translation of the survey into Portuguese enabled us to research the market in Brazil and compare it with the Croatian market. The results of the research are presented at the end of the paper through interpretations and visualizations. The survey will also try to show the perception of music and its importance to consumers when going to stores or shopping malls. This paper explores how to use knowledge about the influence of music and artificial intelligence algorithms in creating a positive environment, an atmosphere for consumers. It also explores people's thoughts on the impact of music on them, the atmosphere, consumers, etc., and whether there are differences in the thinking of different groups of respondents. The aim is to try to demonstrate the usefulness of a music recommendation system within shopping malls, based on the DPLL algorithm. This algorithm allows for quick analysis of our users and as a result shows us which songs they want to listen to and which they don’t. The end result is a music list recommendation that satisfies the maximum number of consumers located within the mall. Master Thesis sami Repository of Algebra University College